Witamy w Eye on AI. W tym wydaniu… Spostrzeżenia Fortune Brainstorm AI San Francisco… Disney inwestuje 1 miliard dolarów w OpenAI i udziela firmie licencji na swoją własność intelektualną… OpenAI przedstawia GPT-5.2, próbując uciszyć obawy, że jego rywale pozostają w tyle… Akcje Oracle spadają.
Cześć, jestem Jeremy. Nadal jestem podekscytowany Fortune Brainstorm AI San Francisco, który miał miejsce na początku tego tygodnia. Mieliśmy fantastyczny skład, w tym dyrektor operacyjny OpenAI Brad Lightcap, dyrektor generalny Google Cloud Thomas Kurian, dyrektor generalny Intuit Sasan Goodarzi, dyrektor generalny Exelon Calvin Butler, dyrektor generalny Databricks Ali Ghodsi, dyrektor generalny Rivian RJ Scaringe, dyrektor generalny Insitro Daphne Koller i wielu innych. Odbyliśmy także wnikliwą rozmowę na temat wpływu sztucznej inteligencji z aktorem, reżyserem i coraz bardziej liderem myśli dotyczącej sztucznej inteligencji Josephem Gordonem Levittem, a także sesję pełną podziękowań z aktorką, komikiem i dyrektor naczelną AI Natashą Lyonne. Dzisiaj Sharon Goldman, Bea Nolan i ja podzielimy się kilkoma najważniejszymi wydarzeniami i osobistymi wrażeniami.
Dla mnie w tym roku dało się zauważyć zauważalne poczucie, że wiele firm jest znacznie dalej we wdrażaniu sztucznej inteligencji w swoich organizacjach, w tym w korzystaniu z agentów sztucznej inteligencji w niektórych ograniczonych, ale ważnych obszarach. Wiele pytań od publiczności, zwłaszcza podczas niektórych sesji grupowych, dotyczyło metod zarządzania i orkiestracji w przypadku coraz bardziej hybrydowej siły roboczej, w której agenci sztucznej inteligencji będą wykonywać zadania wraz z pracownikami.
Mimo wszystko zaskakujące było to, że Butler, dyrektor generalny Exelon, stwierdził, że jego firma porusza się ostrożnie. Kiedy konsekwencją zrobienia czegoś złego jest dosłownie zgaśnięcie światła, bezpieczeństwo i niezawodność muszą mieć pierwszeństwo przed wszystkim innym. Dlatego Butler powiedział, że cieszy się, że nie jest „pierwszym inicjatorem”, ale raczej „szybkim naśladowcą”, jeśli chodzi o wdrożenia sztucznej inteligencji. Wydaje się, że jego pogląd polega na tym, aby pozwolić innym ludziom przyjąć cios i uczyć się na ich błędach.
I nie było to jedyne miejsce, w którym głośniki próbowały uciszyć zamieszanie. Odświeżające było usłyszeć, jak Michael Truell, współzałożyciel i dyrektor generalny odnoszącego sukcesy asystenta kodowania Cursor, powiedział mi, że nie sądzi, że inżynieria oprogramowania będzie kiedykolwiek w pełni zautomatyzowana w sposób, o którym czasem mówi dyrektor generalny OpenAI Sam Altman. Zamiast tego Truell powiedział, że chociaż ilość czasu spędzanego przez programistów na „kompilowaniu” kodu będzie nadal się zmniejszać, dostrzega ciągłą potrzebę podejmowania przez ludzi decyzji projektowych dotyczących „jak powinno działać oprogramowanie”.
Podobnie Vidya Peters z DataSnipper stwierdziła, że jej zdaniem wykwalifikowani księgowi nadal będą odgrywać rolę w organizacjach finansowych, nawet jeśli coraz częściej będą im pomagać narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak to, które produkuje jej firma. Powiedział również, że jego zdaniem aplikacje ukierunkowane specjalnie na konkretną branżę lub stanowisko, szczególnie w branżach regulowanych, będą nadal miały pierwszeństwo przed modelami sztucznej inteligencji o bardziej ogólnym przeznaczeniu, nawet jeśli duże firmy zajmujące się sztuczną inteligencją coraz częściej w swoich modelach ogólnego przeznaczenia skupiają się na konkretnych przypadkach zastosowań profesjonalnych.
Panel moderowany przez Sharon na temat „nowej geografii centrów danych” był fascynujący. Przesłanie było takie, że obecnie centra danych idą tam, gdzie jest moc. Jednak coraz częściej centra danych będą starały się budować własne zasilanie na miejscu, a być może nawet staną się płatnikami netto sieci. Jason Eichenholz, dyrektor generalny Relativity Networks, powiedział, że w miarę jak obciążenia związane z wnioskowaniem sztucznej inteligencji przyćmiewają obciążenia związane ze szkoleniem sztucznej inteligencji, będzie coraz większa potrzeba przenoszenia centrów danych bliżej głównych skupisk ludności, ale większość amerykańskich miast ma ograniczoną moc. W jaki sposób zapewnimy centrom miejskim potrzebne im tokeny z taką szybkością, jakiej potrzebują? W tej chwili można się tego tylko domyślać, mówi Eichenholz, chociaż jego firma buduje szybkie łącze światłowodowe, które będzie przesyłać tokeny z centrów danych do użytkowników końcowych.
Na koniec z przyjemnością słuchałem, jak Dayle Stevens z Telstry wyjaśnia, dlaczego jego firma zdecydowała się utworzyć spółkę joint venture z Accenture w celu wdrożenia swojej strategii sztucznej inteligencji, zamiast po prostu zatrudnić firmę konsultingową w ramach tradycyjnej umowy o świadczenie usług. Stevens powiedział, że wspólne przedsięwzięcie pozwoliło firmie działać znacznie szybciej niż miałoby to miejsce w innym przypadku i wykorzystać doświadczenie, w tym uruchomienie centrum innowacji AI w Dolinie Krzemowej, które w innym przypadku byłoby trudne do wdrożenia.
Przyszłość sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw jest hybrydowa
Oto wnioski Sharon: Podczas mojej sesji programowej z globalnym szefem sztucznej inteligencji w PayPal, Prakharem Mehrotrą i Markiem Hamiltonem, wiceprezesem ds. architektury rozwiązań i inżynierii w firmie Nvidia, obaj omówili rosnącą siłę modeli sztucznej inteligencji typu open source, które pozwalają firmom przejąć kontrolę nad swoimi danymi i dostroić je do konkretnych zastosowań. Obaj zgodzili się jednak, że przyszłość sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw będzie miała charakter hybrydowy, a firmy zazwyczaj korzystają zarówno z modeli otwartych, jak i zastrzeżonych interfejsów API modeli.
Było też mnóstwo czasu na filozofowanie: podczas kolacji rozmawiałem z delegatami z The Clorox Company, Workday i innych firm o wszystkim, od tego, czy praca jest zabezpieczona na przyszłość (sugerowałem, że osoby wyprowadzające psy są bezpieczne przed sztuczną inteligencją) po to, co sztuczna inteligencja naprawdę będzie oznaczać dla przyszłości dzisiejszych dzieci (konkluzja: nadal muszą nauczyć się myśleć samodzielnie!).
Moim ulubionym panelem był ten, który moderowałem z udziałem sześciu liderów i interesariuszy ze świata centrów danych AI, w tym Andy’ego Hocka z Cerebras, Matta Fielda z Crusoe i byłego szefa polityki infrastruktury OpenAI Lane’a Dilg’a. Badamy, jak zaciera się granica między infrastrukturą energetyczną a centrami danych, a stawką są miliardy kapitału i gigawaty energii. Moim największym wnioskiem było to, że problem centrum danych AI ma charakter lokalny, lokalny, lokalny. Każda społeczność i samorząd lokalny zajmie się swoimi własnymi, konkretnymi problemami i zobowiązaniami dotyczącymi takich kwestii, jak grunty, energia i woda, a to, co sprawdza się w jednym obszarze, może nie sprawdzić się w innym.
Najważniejszy jest człowiek i kultura
A oto, co Bea miała do powiedzenia na temat tegorocznej burzy mózgów AI w San Francisco:
Większość firm wciąż próbuje znaleźć najlepszy sposób na wdrożenie sztucznej inteligencji, ale w tym roku liderzy chcieli również podkreślić, że wybór odpowiednich narzędzi to tylko część równania. Firmy muszą także zadbać o to, aby zarówno ich pracownicy, jak i schematy organizacyjne były przygotowane na zmianę; W przeciwnym razie nawet najbardziej zaawansowani piloci AI prawdopodobnie poniosą porażkę.
Jak ujął to dyrektor AI w Accenture, Arnab Chakraborty: „Nie myśl tylko o technologii, pomyśl o ludziach i kulturze. To jest najważniejsze”.
Możesz też skorzystać z rady Allie K. Miller, dyrektor generalnej Open Machine i w ogóle nie nazywać sztucznej inteligencji narzędziem: „Nazywanie jej narzędziem okazuje się samoograniczającym zachowaniem, które powstrzymuje firmy na całym świecie”.
Moderowałem także panel ekspertów w dziedzinie opieki zdrowotnej, w którym uczestniczyli lekarze, którzy codziennie spotykają się z pacjentami, oraz liderzy technologii, którzy tworzą i wdrażają narzędzia technologii opieki zdrowotnej na dużą skalę. W służbie zdrowia branża ogólnie dobrze czuje się w związku ze sztuczną inteligencją skierowaną do lekarzy, ale nadal zmaga się z problemem bezpiecznego wdrażania agentów mających kontakt z pacjentem.
Paneliści dyskutowali między innymi, co to znaczy zmierzać w stronę przyszłości, w której pacjenci i lekarze konsultują się z tą samą sztuczną inteligencją, zanim konsultują się ze sobą nawzajem.
FORTUNA W AI
Google DeepMind zgadza się na szerokie partnerstwo z rządem Wielkiej Brytanii skupiającym się na nauce i czystej energii (autor: Jeremy Kahn) Założyciel i dyrektor generalny Hinge ustępuje ze stanowiska, aby uruchomić nową aplikację randkową opartą na sztucznej inteligencji (autor: Marco Quiroz-Gutiérrez) Cursor ma rosnące przychody i wycenę na 29 miliardów dolarów, ale dyrektor generalny Michael Truell nie myśli o pierwszej ofercie publicznej Beatrice Nolan
AI W KALENDARZU WIADOMOŚCI
7–10 stycznia: Targi elektroniki użytkowej, Las Vegas.
12-18 marca: SWSW, Austin.
16–19 marca: Nvidia GTC, San Jose.
6-9 kwietnia: HumanX, San Francisco.
OKO NA AI LICZBY 34 miliardy dolarów
To jednodniowa strata na papierze, którą założyciel i prezes Oracle Larry Ellison poniósł w czwartek po tym, jak na akcje jego firmy spadły inwestorzy coraz bardziej zaniepokojeni kwotami, jakie Oracle wydaje na budowę centrów danych dla OpenAI. Kwartalne wydatki inwestycyjne Oracle za ostatni kwartał przekroczyły oczekiwania analityków i faktycznie przekroczyły kwotę środków pieniężnych wygenerowanych przez spółkę w tym kwartale. „To jak przykład niedźwiedzia ze sztuczną inteligencją” – powiedział dziennikowi Wall Street Journal Jay Hatfield, dyrektor generalny Infrastructure Capital Advisors.
Dołącz do nas na szczycie Fortune Workplace Innovation Summit w dniach 19–20 maja 2026 r. w Atlancie. Nadeszła kolejna era innowacji w miejscu pracy, a stary podręcznik zostaje przepisany. Podczas tego ekskluzywnego wydarzenia pełnego energii najbardziej innowacyjni liderzy na świecie spotkają się, aby zbadać, w jaki sposób sztuczna inteligencja, ludzkość i strategia łączą się, aby po raz kolejny na nowo zdefiniować przyszłość pracy. Zarejestruj się teraz.
