Sztuczna inteligencja przekształca branżę siły roboczej i eliminuje niektóre role w tym procesie. Ale Jamie Dimon twierdzi, że umiejętności miękkie będą ważniejsze niż kiedykolwiek w erze sztucznej inteligencji.
„Moja rada dla ludzi to krytyczne myślenie, zdobywanie umiejętności, poznanie swojego EQ (ilorazu emocjonalnego), nauczenie się, jak być dobrym na spotkaniach, jak się komunikować, jak pisać. Będziesz mieć dużo pracy” – powiedział Dimon.
Dodał, że szybkie wdrożenie sztucznej inteligencji może zakłócić pracę niektórych pracowników szybciej, niż potrzeba ich przekwalifikowania, ale rząd i przedsiębiorstwa muszą pomóc w ułatwieniu przejścia. Podsycał pomysły dotyczące pomocy pracownikom w dobie sztucznej inteligencji, w tym outplacementu i pomocy dochodowej.
„Następne zadanie może być lepsze, ale muszą się nauczyć, jak to robić” – powiedział Dimon. „Dzięki umiejętnościom możesz zarobić całkiem sporo pieniędzy”.
Od 2023 r. pracodawcy wyraźnie powoływali się na sztuczną inteligencję w ponad 70 000 ogłoszonych zwolnień pracowników w związku z automatyzacją ciężkiej pracy i reorganizacją zespołów w oparciu o nowe narzędzia. W miarę jak firmy w dalszym ciągu korzystają z technologii, dyrektorzy generalni coraz częściej podkreślają znaczenie umiejętności miękkich.
Pod koniec listopada dyrektor generalny Microsoft Satya Nadella powiedział, że w miarę jak sztuczna inteligencja przejmuje coraz więcej zadań analitycznych i technicznych, coraz ważniejsza staje się inteligencja emocjonalna i empatia.
„IQ ma swoje miejsce, ale nie jest jedyną rzeczą potrzebną na świecie” – Nadella powiedziała w jednym z odcinków podcastu MD Meets prowadzonego przez dyrektora generalnego Axel Springer Mathiasa Döpfnera.
Dyrektor generalna IBM, Ginni Rometty, powiedziała „Fortune” w 2023 r., że gdy generatywna sztuczna inteligencja zostanie w pełni zintegrowana z pracownikami, priorytetem będą umiejętności miękkie, takie jak współpraca, ocena i krytyczne myślenie. Dodał, że tego rodzaju zdolności adaptacyjne są tym, co ludzie potrafią najlepiej i nie można ich nauczyć po ukończeniu studiów.
„W tym miejscu ludzie mogą podnosić umiejętności (kiedy) generatywna sztuczna inteligencja naprawdę na nowo definiuje, jakie umiejętności są potrzebne na danym stanowisku, niezależnie od tego, gdzie studiowałeś i jakie masz doświadczenie na tym stanowisku”.
