Przywódcy Phaidra, z lewej: CTO Vedavyas Panneershelvam, CEO Jim Gao i dyrektor operacyjny Katherine Hoffman. (Zdjęcie Phaidra)
Phaidra, startup w Seattle, który wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby centra danych były bardziej energooszczędne, ogłoszone dziś w wysokości 50 milionów dolarów.
Firma opracowuje agentów AI do koordynowania systemów energii elektrycznej, chłodzenia płynów i zarządzania obciążeniem pracą w centrach danych, więc obiekty działają na poziomach „przekraczające zdolność intuicji ludzkiej lub logikę kontroli z twardym kodowaniem”, wyjaśniają liderów Phaidry.
Startup, wyreżyserowany przez studentów AI Research Center of Alphabet, został uruchomiony w 2019 r. W jego technologii wykorzystuje różne czujniki do pomiaru wielu wskaźników i analizy tych informacji.
„Każdy postęp w sztucznej inteligencji wymaga równie ambitnego postępu w zakresie wydajności infrastruktury” – powiedział w oświadczeniu dyrektor generalny Phaidra, Jim Gao. „Nasza technologia pozwala na działanie centrów danych IA, nie tylko trudniejsze, zmniejszając koszty, jednocześnie drastycznie zmniejszając ich ślad środowiskowy”.
Runda serii B została wyreżyserowana przez Collaborative Fund, z udziałem Heleny, Index Ventures, Nvidia, Sony Innovation Fund i innych.
Nowa gotówka pomoże Phaidrze jeszcze bardziej rozwinąć swoją technologię, wzmocnić współpracę z liderem Chips Nvidia i rozszerzyć globalną bazę klientów.
Centra danych Gobble Power w celu wykonywania serwerów i zapewnienia elektroniki chłodzenia, a wdrażanie nowych obiektów jest ograniczone przez dostęp do źródeł energii. To zapotrzebowanie na energię powoduje wiele negatywnych skutków, w tym paliwo głównego zużycia węgla i gazu ziemnego oraz rosnące ceny energii elektrycznej dla mieszkańców społeczności w pobliżu centrów danych.
Firmy takie jak Microsoft i Amazon pracują nad zasilaniem swoich centrów danych czystą energią, takimi jak energia słoneczna, wiatrowa i akumulatorowa, oprócz inwestowania w nowe technologie, takie jak fuzja geotermalna, jądrowa i nowej generacji. Ale te alternatywy nie mogą pasować do rytmu popytu.
