W tym roku obliczenia kwantowe cieszą się ogromnym zainteresowaniem, gdyż zmierzają w kierunku użyteczności.
W 2025 r. w przypadku kwantowej przestrzeni obliczeniowej „kiedyś” zaczęło nawet brzmieć jak „wkrótce”.
Analitycy przewidują, że do 2030 r. światowy rynek kwantowy wzrośnie do ponad 7 miliardów dolarów, co oznacza wzrost o 34,6% rocznie. Firmy testują algorytmy, aby rozwiązać problemy związane z optymalizacją, chemią i innymi problemami, których rozwiązanie w klasycznych systemach jest praktycznie niemożliwe.
Google dodał paliwa do tego impetu.
Jej oddział Quantum AI odnotował niedawno zdumiewające, 13 000-krotne przyspieszenie w symulacji fizyki w porównaniu z najszybszym superkomputerem na świecie. Ogólny obraz jest taki, że w połączeniu ze sztuczną inteligencją technologia kwantowa jest nie tylko rywalem, ale niesamowitym uzupełnieniem.
Dzięki potokom hybrydowym mogliśmy zaobserwować, że modele sztucznej inteligencji skutecznie uczą się na podstawie wyników kwantowych, jednocześnie odblokowując nowe możliwości w zakresie analizy i projektowania danych.
Dlatego ważny przełom kwantowy, który miał miejsce w tym tygodniu, postawił branżę na krawędzi.
Wszyscy mówią o cichej współpracy Advanced Micro Devices (AMD) i International Business Machines Corporation (IBM), co może zmienić harmonogram ewolucji technologii kwantowej w pełnoprawne narzędzie biznesowe.
Innowacyjny dekoder kwantowy IBM działał bezbłędnie na gotowym sprzęcie FPGA firmy AMD.
Źródło obrazu: Jerod Harris/Getty Images
AMD i IBM po cichu odblokowują nowy kwantowy kamień milowy
Nowy, ogromny przełom właśnie postawił AMD i IBM przed najtrudniejszą przeszkodą w technologii kwantowej: naprawianiem błędów na tyle szybko, aby stała się użyteczna.
Korekcja błędów kwantowych jest prawdopodobnie najtrudniejszą częścią tej dziedziny. Można to porównać do łapania dziesiątek piłek pingpongowych w ciemnym pokoju, nie upuszczając żadnej. Każdy bit kwantowy jest delikatny i błędy mogą szybko się kumulować.
Nowy dekoder czasu rzeczywistego IBM to w zasadzie niezawodna rękawica w tej analogii, wykrywająca i korygująca takie błędy, zanim się rozprzestrzenią. Wspaniałą wiadomością jest to, że działa na gotowych układach FPGA AMD (z linii Xilinx) i nadal może osiągać docelowe opóźnienia prawie 10 razy.
Więcej spółek technologicznych:
Starszy analityk podnosi cenę docelową akcji Palantir za pomocą pułapki Nvidia właśnie odniosła duże zwycięstwo w zakresie sztucznej inteligencji, ale dyrektor generalny Huang żałuje, że historia Apple’a z iPhonem 17 właśnie przybrała nieoczekiwany obrót Analitycy odnawiają prognozę akcji Salesforce po kluczowym spotkaniu
Oznacza to, że dekoder może efektywnie działać na dostępnych na rynku chipach, przez co odporne na awarie obliczenia kwantowe wyglądają na znacznie mniej skuteczne.
IBM twierdzi, że wynik bezpośrednio wpisuje się w jego długoterminowy plan opracowania wielkoskalowej maszyny kwantowej Starling do 2029 r. Wielkim pozytywem jest to, że jej osiągnięcie nastąpiło rok przed planowanym terminem.
W przypadku AMD mniej chodzi o krótkoterminową sprzedaż przyrostową, a bardziej o walidację.
Powiązane: Dyrektor generalny Crowdstrike rzuca bombę na sztuczną inteligencję po upadku AWS Amazona
Zwycięski projekt zwiększa wiarygodność stosu FPGA jako warstwy kontroli kwantowej. Jeśli układ FPGA stanie się podstawą samolotów sterowanych kwantowo, silne działy AMD zajmujące się urządzeniami wbudowanymi i centrami danych odniosą z czasem ogromne korzyści.
Dzięki temu inwestorzy szybko zareagowali na inwestycję. Nagłówek spowodował wzrost akcji AMD o prawie 7%, gdy Wall Street pochyliła się w kierunku zniewalającego kwantowego kąta, podczas gdy IBM zanotował najlepszą sesję od stycznia.
Szybkie wnioski: Dekoder kwantowy czasu rzeczywistego IBM działa teraz na dostępnych na rynku układach FPGA firmy AMD, co podkreśla, że korekcję błędów można teraz łatwo uruchomić na standardowym, skalowalnym sprzęcie. Ten krytyczny rozwój potwierdza rolę AMD w systemach kontroli kwantowej, jednocześnie rozwijając długoterminową narrację dotyczącą centrum danych. Inwestorzy nagrodzili to posunięcie, sygnalizując apetyt rynku na wiarygodne zwycięstwa w dziedzinie projektowania kwantowego. Zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję sprawia, że AMD z pretendenta staje się wiarygodnym konkurentem
W ostatnich latach Nvidia skradła uwagę sztucznej inteligencji, ale ostatnio liczby AMD zaczynają odpowiadać jej ambicjom.
Sprzedaż producenta chipów w drugim kwartale 2025 r. wzrosła o 32% rok do roku, do 7,69 miliarda dolarów, na czele z jego potężnym segmentem centrów danych, który wzrósł o 14% do 3,2 miliarda dolarów.
Co więcej, pomimo odpisu aktualizującego zapasy MI308 w wysokości 800 milionów dolarów, AMD w dalszym ciągu odnotowało najlepszy drugi kwartał w swojej historii, wskazując na kolejne monstrualne 8,7 miliarda dolarów w następnym kwartale.
Powiązane: Legendarny menadżer funduszy Ray Dalio ma teraz klona AI
Siłą napędową zmiany jest potężna seria MI300.
Flagowe chipy AMD Instinct MI350, opracowane na architekturze CDNA 4, mają zapewniać do czterech razy więcej obliczeń AI i 35 razy szybsze wnioskowanie w porównaniu do swoich poprzedników.
Wraz z ROCm 7.0, który zapewnia 4x wnioskowanie i 3x korzyści w zakresie uczenia w porównaniu z poprzednim stosem oprogramowania, AMD zamierza budować na jednym z najsilniejszych ekosystemów.
Co więcej, liczba dowodów jest coraz większa.
Na przykład dostępne są teraz instancje Microsoft Azure MI300X v5, co stanowi pierwszą poważną integrację procesorów graficznych AMD AI na dużą skalę z chmurą. Dodatkowo superkomputer El Capitan, uważany za najszybszy, napędzany jest procesorami i procesorami graficznymi AMD.
Następnie następuje prawdziwy impuls w postaci wybuchowej wieloletniej umowy OpenAI na procesory graficzne AMD o mocy do 6 GW.
Chociaż Nvidia nadal dominuje w większości rozwiązań związanych ze sztuczną inteligencją, imponujące wydatki kapitałowe hiperskalera, które w tym roku wzrosły do 315 miliardów dolarów, sugerują, że jest wystarczająco dużo miejsca dla dwóch zwycięzców.
Powiązane: Dyrektor generalny Google wprowadza gwałtowny przełom w obliczeniach kwantowych
