Tuesday, February 17, 2026

Walmart stawia na kontrowersyjną technologię

Koniecznie przeczytaj

Walmart podkręca atmosferę w sezonie zakupów świątecznych 2025, szeroko wdrażając narzędzia sztucznej inteligencji w swoich aplikacjach, sklepach, łańcuchu dostaw i operacjach obsługi klienta.

Jest to zakład na stosunkowo nową technologię, która może pomóc jej wyprzedzić rywali w niezwykle konkurencyjnym środowisku handlu detalicznego.

Plan gotowości Walmart na wakacje obejmuje wiele nowych możliwości. Kupujący w sklepach korzystający z aplikacji Walmart zobaczą teraz listę ofert dostępnych w ich bieżącym sklepie i będą mogli wyszukać przedmiot online i otrzymać wskazówki dojazdu do jego dokładnej lokalizacji w przejściu.

Oznacza to, że nie musisz już szukać sprzedawcy, który powiedziałby kupującym, czego szukają. Zaktualizowano także funkcję listy życzeń w aplikacji: klienci mogą sortować swoje listy według kategorii produktów.

Udoskonalane są także możliwości firmy w zakresie sztucznej inteligencji.

Walmart dodaje nowe możliwości sztucznej inteligencji do swoich zakupów.

Jeffa Greenberga/Getty Images

Sztuczna inteligencja może zmienić wszystko w sposobie, w jaki ludzie robią zakupy w Walmarcie

W obszarze sztucznej inteligencji udoskonalono wirtualnego asystenta „Sparky” firmy Walmart, który może teraz sugerować całe listy zakupów. Powiedz Sparky’emu, że planujesz przyjęcie, a on zaproponuje jedzenie, dekoracje i inne przedmioty związane z imprezą.

Firma wprowadza także generowane przez sztuczną inteligencję streszczenia audio ponad 1000 produktów kosmetycznych premium, zawierające opisy produktów i treść recenzji.

Ulepszono także doświadczenie w sklepie: funkcja zwana „Tłem sklepu” umożliwia kupującym klikanie przedmiotów widocznych na zdjęciach produktów (na przykład dzieł sztuki lub mebli w wirtualnym pokoju) i dodawanie ich bezpośrednio do koszyka.

Dodatkowo „Dynamic Showroom” umożliwia kupującym wymianę mebli i przeglądanie odmian w wirtualnym pokoju.

Jak sztuczna inteligencja wpływa na łańcuchy dostaw i obsługę klienta

Nacisk na sztuczną inteligencję nie kończy się w sklepach. Walmart wprowadza nowe modele sztucznej inteligencji, aby pomóc pracownikom sklepów efektywniej zarządzać dostawami i pilotażowo wdraża technologię szacowania dostaw w czasie rzeczywistym, która może skrócić czas dostawy do minuty, a pełne wdrożenie spodziewane jest do końca 2025 r., jak podano w Retail Dive.

Aby poprawić obsługę klienta, Walmart wprowadza generatywnego asystenta AI, który uwzględnia intencje klienta i jest w stanie analizować jego nastroje oraz podejmować działania w celu lokalizowania zamówień, przetwarzania zwrotów i zapewniania informacji o dostawie za pośrednictwem czatu lub głosu.

Dlaczego Walmart uruchamia teraz swoje narzędzie AI

Moment Walmartu jest strategiczny. Według firmy, według Retail Dive klienci sklepów korzystający z aplikacji wydają średnio o 25% więcej niż ci, którzy tego nie robią.

Sezon świąteczny pozostaje krytyczny dla przychodów ze sprzedaży detalicznej, a ulepszenia, które zwiększą rozmiary koszyka, płynniejszy odbiór/dostawę lub lepsze utrzymanie klienta, prawdopodobnie się opłacią.

Powiązane: Duży sprzedawca mebli zamyka sklepy bez ogłaszania upadłości

Dane branżowe sugerują, że wielu sprzedawców detalicznych nadal pozostaje w tyle. Według Gartnera tylko 7% sprzedawców detalicznych obsługujących wiele marek oferuje na stronach produktów podsumowania recenzji oparte na sztucznej inteligencji, a tylko 5% ma chatboty wspierające zakupy oparte na sztucznej inteligencji.

Tymczasem, według Accenture, prawie dwie trzecie konsumentów twierdzi, że planuje korzystać z narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji podczas zakupów świątecznych.

Walmart ryzykuje utratę klientów, jeśli sztuczna inteligencja nie działa

Nacisk Walmartu wywiera presję na swoich rywali (zarówno sklepy stacjonarne, jak i sieci e-commerce), aby zintensyfikowali swoją grę technologiczną, w przeciwnym razie ryzykują pozostanie w tyle.

W przypadku Walmartu, który od dawna konkuruje ceną i skalą, stopniowe nakładanie sztucznej inteligencji może pomóc we wzmocnieniu propozycji wartości przy jednoczesnej poprawie realizacji.

Jeżeli technologia nie spełnia oczekiwań konsumentów, kupujący mogą szukać gdzie indziej.

„W mediach i mediach społecznościowych pojawiło się wiele negatywnych doświadczeń na temat błędów GenAI. To przyczyniło się do negatywnej opinii wielu konsumentów na temat GenAI, zwłaszcza jeśli sami nie korzystali regularnie z tych narzędzi” – podzielił się wyłącznie z TheStreet analityk Gartnera, Brad Jashinsky.

„Na przykład w zeszłym roku pojawiło się wiele nagłówków gazet dotyczących wczesnych wyników przeglądu sztucznej inteligencji przeprowadzonego przez Google, które sugerowały, że użytkownicy używają kleju w przepisach na pizzę. Ten brak zaufania jest szczególnie niepokojący dla konsumentów, jeśli chodzi o narzędzia GenAI umożliwiające wykonywanie transakcji finansowych, takich jak zakupy” – powiedział Jashinsky.

Co warto obejrzeć dzięki nowemu eksperymentowi AI firmy Walmart? Ważnymi wskaźnikami będą szybkość, z jaką klienci przyjmą nowe funkcje Walmart, wykorzystanie aplikacji i cyfrowa nawigacja w sklepie. Czy pilotażowy szacowanie dostaw oparty na sztucznej inteligencji zapewnia dokładność i skalę wykraczającą poza fazę pilotażową. Jak reagują konkurenci. Jeśli konkurenci wprowadzą podobne narzędzia lub inwestycja Walmartu znacząco ją wyróżni, dynamika świątecznego sezonu handlowego może się zmienić. Jakikolwiek wpływ na marżę Walmartu. Inwestycje w sztuczną inteligencję często wiążą się z kosztami początkowymi. Kluczowym pytaniem dla inwestorów będzie to, czy Walmart przekształci inwestycję w technologię w wyższe zyski. Jak sztuczna inteligencja zmienia krajobraz handlu detalicznego

Chociaż sztuczna inteligencja w handlu detalicznym jest wciąż na wczesnym etapie, istnieją oznaki, że będzie ona stawała się coraz ważniejszą częścią zakupów:

Około 89% sprzedawców detalicznych wykorzystuje sztuczną inteligencję w swoich codziennych działaniach lub aktywnie bada projekty oparte na sztucznej inteligencji w drodze testów i pilotaży. Źródło: DemandSage Detaliści korzystający ze sztucznej inteligencji do optymalizacji procesów zgłaszają średnie roczne oszczędności kosztów w wysokości 1,2 miliona dolarów, a zarządzanie cenami w oparciu o sztuczną inteligencję może zwiększyć sprzedaż o 12%, jednocześnie zmniejszając niesprzedane zapasy o 20%. Źródło: Electro IQ W okresie świątecznym w 2024 r. w USA sprzedaż online wzrosła do 282 miliardów dolarów (wzrost o około 4% w porównaniu rok do roku), częściowo dzięki zakupom opartym na sztucznej inteligencji. Kupujący korzystali z usług chatbotów opartych na sztucznej inteligencji o 42% więcej rok do roku. Źródło: Reuters Retail AI jest bardziej akceptowalna dla młodszych konsumentów i osób dysponujących pieniędzmi

Według analityka Gartnera Brada Jashinsky’ego, ogólnie rzecz biorąc, 44% konsumentów w USA wyraziło chęć umożliwienia narzędziom sztucznej inteligencji wspomagania w niektórych zadaniach zakupowych, według analityka firmy Gartner, Brada Jashinsky’ego, który na podstawie ankiety Gartner Omnibus Consumer Survey 2025 podzielił się następującymi informacjami:

Millenialsi są najbardziej otwarci: 56% wyraża chęć umożliwienia sztucznej inteligencji (AI) obsługi zadań zakupowych lub pomocy przy nich. Pokolenie Z wykazuje 48% receptywności, bardzo podobnie do pokolenia X z 47%. Z kolei przedstawiciele pokolenia wyżu demograficznego wykazują znacznie mniejszą otwartość – ogólną zgodność z tym stwierdzeniem wynosi jedynie 25%. 55% respondentów z grupy demograficznej o wysokich dochodach i zamożnych wyraża chęć korzystania z zakupów wspomaganych sztuczną inteligencją. Natomiast 46% osób z grupy o wyższych średnich dochodach zgadza się z tym stwierdzeniem. Konsumenci z segmentu niższych i średnich dochodów wykazują większe wahania – 33% wykazało ogólną zgodę.

Powiązane: Walmart pożycza klasyczną taktykę sprzedaży od Sears (naprawdę)

- Advertisement -spot_img

ZOSTAW ODPOWIEDŹ

Proszę wpisać swój komentarz!
Proszę podać swoje imię tutaj

- Advertisement -spot_img

Najnowszy artykuł