Witamy w Eye on AI… W tym wydaniu: Czy Chiny wkrótce wygrają wyścig AI?… Ryzyko związane z rozumowaniem AI… Anthropic jest na dobrej drodze do osiągnięcia zysków o wiele lat przed OpenAI… i radykalną zmianą OpenAI w rządową „zabezpieczenie”.
Witam, tu Beatrice Nolan, zastępująca Jeremy’ego Kahna. Branża sztucznej inteligencji zastanawiała się ostatnio nad kluczowym pytaniem: czy Chiny przyspieszają wyścig sztucznej inteligencji?
To debata zapoczątkowana przez dyrektora generalnego Nvidii, Jensena Huanga, który w zeszłym tygodniu trafił na pierwsze strony gazet po stwierdzeniu, że „Chiny wygrają wyścig sztucznej inteligencji”. Huang przytoczył zachodni cynizm, ograniczenia eksportu i korzystną sytuację energetyczną Chin, zauważając, że firmom znacznie łatwiej jest tam zabezpieczyć dostawy energii. Huang wycofał się później z komentarzy w oświadczeniu udostępnionym na koncie Nvidii X, wyjaśniając, że Chiny w rzeczywistości „były o nanosekundy za Stanami Zjednoczonymi w wyścigu sztucznej inteligencji”.
Huang, oczywiście, może mieć swój własny interes w powiedzeniu tego wszystkiego, ale nie jest jedynym, który twierdzi, że Chiny mogą dogonić amerykańskie wysiłki w zakresie sztucznej inteligencji. W rzeczywistości istnieją pewne powody, aby sądzić, że pierwotne twierdzenie Huanga może być uzasadnione.
Kwestia energii
Z jednej strony, jeśli wyścig sztucznej inteligencji zasadniczo sprowadza się do rywalizacji w infrastrukturze, napędzanej zdolnością krajów do budowy i zasilania ogromnych, energochłonnych centrów danych, a nie tym, kto może osiągnąć stopniowe ulepszenia algorytmiczne, Chiny mają obecnie znaczną przewagę.
Kraj wykazał się zdolnością do szybkiej i koordynacji projektów na dużą skalę, częściowo dzięki bardzo aktywnej roli rządu w gospodarce. Ponadto, jak Huang podkreślił w swoich komentarzach w zeszłym tygodniu, dotowana energia elektryczna i uproszczone procesy regulacyjne znacznie ułatwiają firmom prowadzenie energochłonnych obiektów AI w Chinach. Z kolei firmy amerykańskie borykają się z fragmentarycznym krajobrazem regulacyjnym i stosunkowo wyższymi kosztami energii, co może utrudniać szybkie skalowanie infrastruktury sztucznej inteligencji.
Eksperci od dawna ostrzegali, że dostawy energii elektrycznej prawdopodobnie będą kolejnym krytycznym wąskim gardłem dla branży sztucznej inteligencji i że Pekin wydaje się przoduć w rozwiązywaniu niektórych z tych krytycznych wyzwań energetycznych. Z kolei sieci energetyczne w wielu amerykańskich miastach są tak przeciążone, że niektóre firmy decydują się na budowę własnych elektrowni, zamiast polegać na istniejącej infrastrukturze elektrycznej.
Amerykańskie firmy technologiczne wciąż badają alternatywne rozwiązania energetyczne, ale realizacja tych projektów może zająć lata, jeśli w ogóle. Ograniczenia energetyczne dotykają nawet największych graczy technologicznych; Na przykład Microsoft niedawno ujawnił, że ma procesory graficzne „w magazynie”, ponieważ nie może znaleźć wystarczającej mocy, aby z nich skorzystać.
Lider open source
Istnieje również problem otwartego oprogramowania. Według niedawnego raportu przygotowanego przez a16z Chiny oficjalnie prześcignęły Stany Zjednoczone pod względem pobierania plików AI typu open source. A16z nazwał tę zmianę „momentem wykresu czaszki”, czyli momentem, w którym pretendent nie tylko zamyka lukę, która kiedyś wydawała się nie do pokonania w stosunku do przeciwnika, ale także zaczyna robić postępy.
Anjney Midha, komplementariusz w a16z, również niedawno wydała ostrzeżenie dotyczące dominacji Chin w modelach open source, szczególnie w przypadku start-upów takich jak DeepSeek i jego model R1; zachęcał amerykańskie firmy do inwestowania w najnowocześniejszy sprzęt i pracy nad zamknięciem luki w otwartym kodzie źródłowym.
Firmy z siedzibą w Chinach, takie jak DeepSeek, również udowodniły, że są mistrzami optymalizacji procesów. Na przykład za pomocą DeepSeek R1 firma pokazała, że chociaż nie jest w stanie wynaleźć pierwszej wersji czegoś, może wyprodukować ją szybciej i taniej, bez poświęcania wydajności.
Niedawne badania przeprowadzone przez Tencent i DeepSeek wykazały również, że Chiny w coraz większym stopniu wyłaniają się jako źródło innowacji w zakresie sztucznej inteligencji. Na przykład model CALM firmy Tencent wykazał, że zastąpienie generowania token po tokenie ciągłym przewidywaniem wektorów radykalnie poprawiło wydajność, podczas gdy nowy model open source firmy DeepSeek kompresuje tekst do reprezentacji wizualnych, umożliwiając systemom sztucznej inteligencji przetwarzanie znacznie większej ilości informacji przy niższych kosztach. Istnieją pewne argumenty, że metody te mogły być już po cichu stosowane w zachodnich laboratoriach, takich jak OpenAI czy Anthropic, ale po prostu nie zostały nagłośnione w ten sam sposób.
Czy Chiny mają już wyścig AI w kieszeni? Prawdopodobnie jeszcze nie. Jednak jej firmy zajmujące się sztuczną inteligencją są z pewnością dobrze przygotowane do postawienia dużego zakładu.
FORTUNA W AI
Operator centrum danych CoreWeave to ulubieniec giełdy. Niedźwiedzie postrzegają swoje wyniki finansowe jako symbol bańki w infrastrukturze sztucznej inteligencji: Jeremy Kahn i Leo Schwartz
Nowe badania sugerują, że modele rozumowania AI, które potrafią „myśleć”, są bardziej podatne na ataki jailbreak – Beatrice Nolan
DBS uruchamia chatbota Gen AI, ponieważ największy bank w Azji Południowo-Wschodniej włącza sztuczną inteligencję do swojego przepływu pracy – Angelica Ang
Sztuczna inteligencja nie stanie się bańką, dopóki wszyscy będą „przemyślani i zdyscyplinowani” – mówi Brad Smith z Microsoftu – Jim Edwards
OKO NA WIADOMOŚCI W AI OCZ NA BADANIA W AI
Zaawansowane modele rozumowania AI są bardziej podatne na ataki jailbreak. Może to stanowić problem dla firm zajmujących się sztuczną inteligencją. Nowe badania przeprowadzone przez Anthropic, Oxford i Stanford sugerują, że modele sztucznej inteligencji z zaawansowanymi możliwościami wnioskowania, w tym GPT OpenAI, Claude Anthropic, Gemini Google i Grok xAI, mogą być bardziej podatne na ataki, niż wcześniej sądzono. Korzystając z nowego podejścia zwanego „przejmowaniem łańcucha myślowego”, badacze odkryli, że napastnicy mogą ukrywać szkodliwe polecenia na długich etapach rozumowania, omijając wbudowane zabezpieczenia, a skuteczność niektórych testów przekracza 80%. Badanie wykazało, że im więcej model rozumuje, tym bardziej jest podatny na ataki. Badania podważają założenie, że im bardziej zaawansowany jest model w rozumowaniu, tym silniejsza jest jego zdolność do odrzucania szkodliwych poleceń. Naukowcy proponują „obronę opartą na rozumowaniu”, która monitoruje kontrole bezpieczeństwa na każdym etapie rozumowania, przywracając zabezpieczenia i umożliwiając modelom sztucznej inteligencji skuteczne rozwiązywanie złożonych problemów.
MASZ KALENDARZ
26-27 listopada: Światowy Kongres AI, Londyn.
2-7 grudnia: NeurIPS, San Diego.
8–9 grudnia: Fortune Brainstorm AI San Francisco. Prośba o przybycie tutaj.
POKARM DLA MÓZGU
Wspierać czy nie wspierać? W zeszłym tygodniu OpenAI musiało wycofać się z niektórych komentarzy po tym, jak dyrektor finansowa firmy Sarah Friar zasugerowała, że rząd federalny mógłby „zabezpieczyć” (przy pomocy wsparcia finansowego lub gwarancji na pokrycie potencjalnych strat) dług, jaki firmy zajmujące się sztuczną inteligencją zaciągają przy zakupie chipów AI. Oznaczałoby to, że OpenAI mogłoby również skorzystać na niższych stopach procentowych i szybciej zbudować niektóre z obiecanych centrów danych. Komentarze wywołały burzę i gniew cara AI Davida Sacksa. Ale nie wszyscy uważali, że to aż tak szokująca sugestia. Niektórzy nawet uważali, że pomysł ten może mieć pewne zalety, jeśli Stany Zjednoczone rzeczywiście biorą udział w wyścigu o wysoką stawkę z Chinami, które już dotują energię potrzebną do rozwoju własnego sztucznej inteligencji. Tak czy inaczej, Friar wycofał później komentarz w poście na LinkedIn. Dyrektor generalny Sam Altman w osobnym poście uspokajał krytyków: „Nie mamy i nie chcemy gwarancji rządowych dla centrów danych OpenAI”.
Fortune Brainstorm AI powraca do San Francisco w dniach 8–9 grudnia, aby zgromadzić najmądrzejszych ludzi, jakich znamy – technologów, przedsiębiorców, kadrę kierowniczą z listy Fortune Global 500, inwestorów, decydentów i błyskotliwe umysły pomiędzy nimi – aby zbadać i odpowiedzieć na najpilniejsze pytania dotyczące sztucznej inteligencji w kolejnym kluczowym momencie. Zarejestruj się tutaj.
