Francois Ajenstat, założyciel i dyrektor generalny Golden Analytics.
Francois Ajenstat pracuje w Business Intelligence wystarczająco długo, aby być świadkiem dwóch zmian pokoleniowych – od początków w Cognos do rewolucji samoobsługowej w Tableau, ostatecznie pełniąc funkcję dyrektora ds. produktu w firmie zajmującej się wizualizacją danych z siedzibą w Seattle.
Teraz uruchamia Golden Analytics, start-up z siedzibą w Seattle, zbudowany w oparciu o założenie, że trwa trzecia zmiana, a obecni na rynku operatorzy nie są w stanie dotrzymać kroku.
We wtorek firma wyszła z ukrycia dzięki funduszom zalążkowym o wartości 7 milionów dolarów, którym współkierują NEA i Madrona, przy udziale Breakers. Firma buduje internetową platformę do analizy biznesowej i wizualizacji danych, która według Ajenstat łączy w sobie głębię analityczną Tableau, wrażliwość projektową Canva i przepływ pracy oparty na sztucznej inteligencji w Cursor.
„Obecni liderzy w tej dziedzinie to Tableau, Power BI, Looker i wykonują świetną robotę. To fantastyczne produkty, ale opierają się na sztucznej inteligencji, zamiast opierać się na sztucznej inteligencji u podstaw” – powiedział w wywiadzie Ajenstat, założyciel i dyrektor generalny firmy. – I to po prostu nie jest w porządku.
Kluczowe funkcje: W demonstracji Golden Analytics podczas naszej rozmowy firma Ajenstat załadowała surowy zestaw danych eCommerce i dwoma kliknięciami uzyskała gotowy pulpit nawigacyjny. Platforma automatycznie interpretowała dane, przedstawiała spostrzeżenia, sugerowała pytania i generowała wizualizacje.
Kiedy chciał kopać głębiej, poprosił sztuczną inteligencję o dodanie pola regionu do wykresu sprzedaży, a ona natychmiast się posłuchała. Pokazano także czynnik narracyjny, który generuje pisemne analizy narracyjne, identyfikujące wzorce, takie jak regionalne luki w rentowności.
Panel wygenerowany przez Golden Analytics na podstawie surowego zestawu danych eCommerce. (Złoty obraz z Analytics, kliknij, aby powiększyć.)
Centralnym elementem platformy jest to, co Ajenstat nazywa „suwakiem autonomii”: użytkownicy mogą pozwolić sztucznej inteligencji robić wszystko, robić wszystko samodzielnie lub znaleźć się gdzieś pomiędzy.
Stanowi to celowy kontrast w stosunku do narzędzi analitycznych AI w stylu chatbota, które pojawiły się od czasu ChatGPT i które zwykle pozycjonują się jako zamienniki ludzkich analityków. Ajenstat nie kupuje tych ram. „Chodzi o wzmacnianie pozycji ludzi, niezależnie od tego, co chcą robić” – powiedział.
Szczegóły techniczne: system uruchamia około 120 różnych wywołań dużych modeli językowych (LLM) za pośrednictwem warstwy orkiestracji, która kieruje zadania do najlepiej dopasowanego modelu, takiego jak Gemini do projektowania wizualnego, Claude firmy Anthropic do analizy danych i inne.
Ajenstat nazywa ją platformą „specjalisty od sztucznej inteligencji”, a nie pojedynczym agentem.
Sam Golden został zbudowany w całości przy użyciu narzędzi do kodowania AI, z udziałem małego zespołu inżynierów. Ajenstat, doświadczony lider produktu, powiedział, że uczestniczy również w rozwoju oprogramowania Cursor i Claude Code. „Widzenie, jak szybko można budować w tej epoce, dodaje sił”.
Dostępność: firma planuje stosować model rozwoju oparty na produktach, umożliwiając indywidualnym użytkownikom przyjęcie platformy, zanim rozprzestrzeni się ona w ich organizacjach, podobnie jak w przypadku narzędzi takich jak Cursor i Slack. Około tuzina pierwszych użytkowników przekazało już swoje uwagi, a firma Ajenstat twierdzi, że ogólna dostępność rozwiązania nastąpi za kilka tygodni. Cena nie została ujawniona.
Tło: Ajenstat, jedyny założyciel startupu, jest jego pierwszym dyrektorem generalnym po trzydziestoletniej karierze w analityce danych. Zaczął w Cognos, jednej z pierwszych firm zajmujących się analityką biznesową, a następnie spędził dziesięć lat w firmie Microsoft na stanowiskach związanych z produktami w SQL Server i pakiecie Office.
Spędził w Tableau 13 lat, awansując ze starszego dyrektora ds. zarządzania produktami do dyrektora ds. produktu. Na tym stanowisku pracował przez ponad siedem lat i pomógł przeprowadzić firmę przez pierwszą ofertę publiczną (IPO) i przejęcie o wartości 15,7 miliarda dolarów przez Salesforce w 2019 r.
Golden ma pięciu pracowników pełnoetatowych i ułamkowego dyrektora ds. technologii. W skład zespołu wchodzą inżynierowie z Tableau, Snowflake, Apple, Microsoft i innych firm, których przyciągnęła możliwość ponownego przemyślenia kategorii, która według nich znalazła się w stagnacji, wyjaśnił Ajenstat.
Inwestorzy: Rola NEA w finansowaniu jest godna uwagi. Firma jako jedna z pierwszych wsparła Tableau. Po odejściu z firmy Ajenstat spędził prawie dwa lata jako doradca ds. ryzyka w NEA, pełniąc jednocześnie funkcję CPO w Amplitude, firmie zajmującej się analizą produktów z siedzibą w San Francisco.
Strona inwestycji Madrona również jest głęboko powiązana z Tableau. Partner Madrony, Mark Nelson, był prezesem i dyrektorem generalnym Tableau w latach 2021–2022, a dyrektor generalny Tim Porter znał Ajenstat od czasów, gdy pracował w Microsoft SQL Server.
W poście na LinkedIn Porter zauważył, że duże platformy BI są obecnie kontrolowane przez Salesforce, Microsoft i Google i ewoluowały w kierunku priorytetów swoich firm-matek.
„Tak działają wspaniałe organizacje” – napisał Porter. „Oznacza to jednak, że analityk – osoba, która faktycznie wykonuje tę pracę – zastanawiał się nad tym już od jakiegoś czasu”.
To drugi startup analityczny głęboko zakorzeniony w Tableau, który pojawi się w tym tygodniu.
W poniedziałek informowaliśmy o Ridge AI, kierowanej przez byłą liderkę produktu Tableau Ellie Fields i profesora Uniwersytetu Waszyngtońskiego Jeffreya Heera, również wspieranych przez Portera i Nelsona de Madrona. Ridge koncentruje się na zintegrowanej analityce dla firm SaaS, innego rynku niż szersze BI Golden.
