OpenAI właśnie ogłosiło, że konsumenci mogą teraz kupować produkty bezpośrednio w ChatGPT. Jednocześnie duzi sprzedawcy detaliczni, tacy jak Walmart, odnotowują już jedno na pięć kliknięć polecających pochodzących z ChatGPT. W ciągu kilku miesięcy agenci sztucznej inteligencji przekształcili się z zabawnej nowości w konieczność biznesową, co oznacza jedną z najszybszych zmian w zachowaniach zakupowych konsumentów od czasu powstania Internetu.
Ale zakupy ChatGPT to nie tylko nowy kanał sprzedaży: to test warunków skrajnych, który obnaża twardą prawdę: sztuczna inteligencja działa na danych, a dane większości sprzedawców detalicznych nie są jeszcze gotowe.
Kupujący oczekują teraz, że agent AI odpowie na pytania takie jak: „Kto może dostarczyć grzejnik tarasowy do soboty?” lub „Gdzie jest obecnie najlepsza cena odkurzacza Dyson?” Odpowiedzi te nie biorą się znikąd, ale bezpośrednio z systemów sprzedawcy. Jeśli zapasy są izolowane, ceny nie zgadzają się w różnych kanałach lub terminy realizacji są nieaktualne, agent udzieli błędnej odpowiedzi. A kiedy obietnica zostaje złamana, nie tylko kosztuje to sprzedaż. Podważa to zaufanie zarówno do sprzedawcy detalicznego, jak i samej sztucznej inteligencji.
Walmart jest jednym z wyjątków potwierdzających regułę. Pracuję dla firmy, która pomaga Walmartowi automatyzować i ujednolicać systemy danych. Przez lata wspierania ich integracji danych i operacji, widziałem na własne oczy, jak sprzedawca detaliczny zainwestował, aby dane stały się prawdziwą przewagą konkurencyjną. Priorytetowo potraktowali połączenie systemów ERP, zapasów i realizacji zamówień, czyli infrastruktury, która pozwala teraz agentom AI z pewnością udostępniać informacje o produktach Walmart. Dlatego zauważają wzrost ruchu polecającego ChatGPT. W przypadku większości sprzedawców to samo zapytanie ujawniłoby nieaktualne ceny, widmo zapasów lub spóźnione terminy dostaw.
Nie chodzi tu o stworzenie efektownego chatbota czy próbę „przejęcia” front-endu zakupów AI. Zostaw to platformom AI. Prawdziwą pracą jest instalacja hydrauliczna: czyste, kompleksowe dane w czasie rzeczywistym. Jeśli Twoje systemy nie będą w stanie udzielić wiarygodnych odpowiedzi, sztuczna inteligencja po prostu je zignoruje. W świecie, w którym nawyki wydawania pieniędzy kształtują się szybko, zniknięcie ze ścieżki może teraz oznaczać zniknięcie na zawsze.
Jak zatem powinni zareagować sprzedawcy detaliczni? Po pierwsze, traktując dane jako zasób strategiczny, a nie refleksję IT. Oznacza to zatrudnianie liderów, którzy postrzegają integrację jako dźwignię wzrostu, a nie tylko centrum kosztów. Oznacza to reorganizację, tak aby zespoły operacyjne, cyfrowe i marketingowe pracowały z tymi samymi danymi, a nie walczyły o sprzeczne wersje prawdy. Oznacza to inwestowanie w systemy, które aktualizują się w czasie rzeczywistym, a nie w procesy wsadowe zaprojektowane z myślą o tempie wczorajszego handlu.
Po drugie, sprzedawcy detaliczni muszą zbudować odporność techniczną. Nie oznacza to tylko zakupu nowych narzędzi; Oznacza to projektowanie architektur, w których ceny, zapasy i logistyka są ze sobą wystarczająco ściśle powiązane, aby sprostać wymaganiom odkryć opartych na sztucznej inteligencji. Sprzedawcy, którzy w dalszym ciągu traktują te funkcje jako odrębne domeny, staną się niewidoczni w świecie wyszukiwania AI.
Te najnowsze zmiany stanowią kontynuację transformacji, jaką przeszli sprzedawcy detaliczni, przechodząc od sklepów stacjonarnych do sprzedaży internetowej, następnie sprzedaży mobilnej, a następnie mediów społecznościowych. Stoją teraz przed nowym wyzwaniem w związku z ciągłym rozwojem koncepcji sprzedaży omnichannel.
Nadeszła era handlu sztuczną inteligencją i postępuje ona szybciej, niż oczekiwała większość menedżerów. Sprzedawcy, którzy przetrwają, nie będą ci z największymi budżetami marketingowymi, ale ci, których systemy będą w stanie faktycznie komunikować się ze sztuczną inteligencją. Sukces odniosą firmy, które skupią priorytety technologiczne i organizacyjne wokół jednego celu: zapewnienia niezawodności, aktualności i połączenia swoich danych. Ci, którzy nie ryzykują całkowitego wykluczenia z rozmowy.
Opinie wyrażone w komentarzach Fortune.com są wyłącznie poglądami ich autorów i niekoniecznie odzwierciedlają opinie i przekonania Fortune.
