Sztuczna inteligencja? To nie jest zwykłe narzędzie, ale możliwość. I tak jak superbohater odkrywający swoje moce po raz pierwszy, nie można oczekiwać, że pracownik lub organizacja opanuje tę nową umiejętność bez ponownego przemyślenia wszystkiego i zrobienia przy okazji małego bałaganu.
Podczas corocznej kolacji Fortune Brainstorm Tech podczas targów CES w Las Vegas panel złożony z wyższej kadry kierowniczej ds. technologii debatował nad niuansami zarządzania zmianami w oparciu o sztuczną inteligencję, a w szczególności nad tym, gdzie ludzie muszą być „na bieżąco”, gdy sztuczna inteligencja agentów rozprzestrzenia się po świecie korporacji.
„(Przy) przyjęciu jakiejkolwiek technologii kuszące jest… (aby wziąć) to, co zawsze robiliśmy, i zobaczyć, jak możemy to zrobić trochę inaczej i trochę lepiej” – powiedział Bill Briggs, dyrektor ds. technicznych Deloitte. „W przypadku sztucznej inteligencji odkryliśmy, że jest to pułapka”.
Oczywiście wpływ i wartość wykazano w bardziej „wąskich” miejscach w organizacji, dodał Briggs. Jednak „nie możemy wykorzystywać sposobu, w jaki zawsze myśleliśmy o świecie”, do zdefiniowania podejścia, powiedział. „Musimy zasadniczo zadać sobie pytanie, jakich wyników szukamy i zacząć od tego cofnąć się”.
Trzeba także myśleć realistycznie i zaprojektować system pod kątem awarii, powiedział Hari Bala, dyrektor ds. technicznych ds. systemów informacji zdrowotnej w Solventum – firmie z branży opieki zdrowotnej wydzielonej z 3M w 2024 r. Skrzyżuj T.
„Jak upewnić się, że masz wyłączniki awaryjne? Jak upewnić się, że masz możliwości audytu?” zapytał. „Jak to zrobić w sposób zautomatyzowany, jednocześnie wykorzystując sztuczną inteligencję w warstwie rozumowania i orkiestracji?”
A na pewno nie chcesz stworzyć jeszcze większego bałaganu niż ten, który próbujesz posprzątać. Kilku członków kadry kierowniczej panelu, moderowanego przez Allie Garfinkle z magazynu „Fortune”, zgodziło się, że istnieje cienka granica pomiędzy przyjęciem rewolucyjnej wizji przyszłych zmian a krytyczną oceną efektywności bieżących działań.
„W przeszłości byliśmy świadkami rozwoju (technologii)” – powiedziała Lauri Palmieri, starszy wiceprezes ds. inżynierii rozwiązań w Salesforce, cytując architekturę zorientowaną na usługi i mikrousługi, czyli dwa modele tworzenia oprogramowania, które obiecały lepsze sposoby tworzenia oprogramowania. „Jeśli pozwolisz, żeby to wymknęło się spod kontroli, dosłownie tworzysz większy bałagan, który będziesz musiał później posprzątać”.
Susan Doniz, dyrektor ds. informacji i danych Disneya, zgodziła się z tym.
„Nastawienie na sztuczną inteligencję polega przede wszystkim na uproszczeniu” – powiedział. „Jeśli po prostu automatyzujesz to, co masz, być może przetwarzasz odpady w sposób, który próbujesz zrobić”.
„Uprzemysłowienia odpadów” lub „uzbrojenia nieefektywności” – wtrącił się Briggs z uśmiechem. „Obie rzeczy są okropne”.
Jakie jest więc rozwiązanie?
Na początek zdobądź odważny zespół przywódczy. „Można powiedzieć coś o silnym przywództwie na szczycie, co mówi: «Po prostu zajmij się tym»” – powiedział Palmieri z Salesforce.
Następnie posortuj swoje dane. „Dane to paliwo i podstawa” – powiedział Doniz z Disneya. „Jeśli nie masz dobrze zorganizowanych, zintegrowanych i bezpiecznych danych, nie będziesz miał do spożycia niczego, co naprawdę usprawniłoby Twój proces”.
I nie pozwól, aby doskonałość była wrogiem dobra, powiedział Briggs z Deloitte. „Mój ulubiony cytat wszechczasów pochodzi od Lorne’a Michaelsa z Saturday Night Live: «Nie kontynuujemy, bo jesteśmy gotowi; kontynuujemy, bo jest 23:30». Jak więc wymusić pilność?
Aby dowiedzieć się więcej o kolacji Fortune Brainstorm Tech 2026 w Las Vegas, przeczytaj książkę „Od fabryk do biur: fizyczna sztuczna inteligencja „będzie ogromna”” autorstwa Sheryl Estrada.
