Współzałożyciele Ridge AI, Jeffrey Heer i Ellie Fields. (Zdjęcie Ridge AI)
Ellie Fields i Jeffrey Heer znają wizualizację danych od podszewki: Fields spędził ponad 12 lat jako lider ds. produktów i marketingu w Tableau, a Heer jest profesorem na Uniwersytecie Waszyngtońskim, którego narzędzia open source są szeroko stosowane do wizualizacji w Internecie.
Ale nawet gdy oni i ich koledzy popchnęli tę dziedzinę do przodu, nie mogli uniknąć podobnego wniosku: prezentowanie i analizowanie danych w Internecie w dalszym ciągu w zasadzie nie działa.
Ich rozwiązanie: Ridge AI, start-up z siedzibą w Seattle, który wykorzystuje sztuczną inteligencję i technologię opartą na przeglądarce, aby pomóc producentom oprogramowania tworzyć i wdrażać interaktywne pulpity nawigacyjne i agenty danych w ciągu kilku godzin, a nie dni lub miesięcy, osadzając je bezpośrednio w swoich produktach, z których mogą korzystać ich klienci.
Firma nazywa swój podstawowy produkt „herbem”: pulpit nawigacyjny i agent danych, które mają wspólny zestaw danych, umożliwiając użytkownikom uzyskanie kontekstu wizualnego z pulpitu nawigacyjnego i zadawanie pytań uzupełniających za pośrednictwem agenta.
Przykładowy herb przedstawiający dane rejestracyjne pojazdów elektrycznych w stanie Waszyngton wraz z agentem danych AI w celu uzyskania dalszych pytań. (Obraz Ridge AI)
Finansowanie: Ridge AI wychodzi z ukrycia w poniedziałek, przekazując 2,6 miliona dolarów zalążkowego funduszu pod przewodnictwem Madrony. Inwestycją firmy venture capital z Seattle kierowali dyrektor generalny Tim Porter i partner venture capital Mark Nelson, były dyrektor generalny Tableau.
Do funduszy dodawana jest lista aniołów biznesu, która brzmi jak „kto jest kim” w dziedzinie analityki, sztucznej inteligencji i danych: Chris Stolte, współzałożyciel Tableau i były dyrektor ds. technologii; Carlos Guestrin, współzałożyciel Turi i dyrektor AI Lab na Uniwersytecie Stanforda; Adrien Treuille, założyciel Streamlit; Elissa Fink, była dyrektor ds. marketingu Tableau; oraz między innymi Jeff Hammerbacher, założyciel Cloudera.
Rynek docelowy: Chociaż jego technologia może mieć szerokie zastosowanie, Ridge AI od początku koncentruje się w szczególności na obsłudze firm oferujących oprogramowanie jako usługę (SaaS), dając im możliwość prezentowania bogatych, interaktywnych analiz osobom i firmom korzystającym z ich produktów.
W wywiadzie Fields powiedział, że potrzeba jest szczególnie dotkliwa, gdy firma SaaS próbuje odnowić umowę z klientem. Produkt może przynosić realne rezultaty, ale jeśli osoby podejmujące decyzję o zakupie nie widzą tego w danych, transakcja może być zagrożona.
„CFO zapyta: czy ktoś tego używa?” Fields stwierdził, nazywając to jednym z przypadków użycia, w których technologia Ridge AI może mieć znaczącą wartość dla firm SaaS.
Nacisk na wykazanie tej wartości nasilił się w obliczu „pokalipsy SaaS”, jak ją nazywamy, w miarę jak firmy konsolidują swoje wydatki na oprogramowanie, a wzrost liczby niestandardowych aplikacji kodowanych przy użyciu sztucznej inteligencji powoduje, że wielu z nich zastanawia się, czy warto zachować istniejące narzędzia.
Co rozwiązują: Nelson z Madrony powiedział, że największego problemu doświadczył, gdy pełnił funkcję dyrektora ds. technicznych w firmie Concur, gdzie firma zbudowała produkt analityczny w oparciu o IBM Cognos, dając klientom możliwość uzyskania wglądu w podróże i wydatki pracowników.
Powiedział, że jest to ważne dla firmy, ale jest skomplikowane w utrzymaniu i nie leży w podstawowych umiejętnościach Concura. Problem dotyczy wielu firm SaaS do dziś.
Historycznie rzecz biorąc, firmy SaaS musiały wybierać między zaawansowanymi platformami analizy biznesowej, takimi jak Tableau i Power BI, wyspecjalizowanymi wbudowanymi narzędziami analitycznymi lub tworzeniem własnych. Fields powiedział, że żadna z tych opcji nie została zaprojektowana specjalnie z myślą o problemie, który rozwiązuje Ridge.
Założyciele: Ridge AI zostało założone przez Fieldsa, który pełni funkcję dyrektora generalnego, oraz Heera, głównego naukowca, który oprócz pracy w firmie będzie nadal profesorem na Uniwersytecie Waszyngtońskim.
W zespole są także: Andy Caley, inżynier-założyciel, który wcześniej pracował w Tableau, oraz Fritz Lekschas, założyciel i inżynier badawczy z tytułem doktora. z Harvardu i ponad 20 publikacji z zakresu wizualizacji danych.
Od lewej Tim Porter z Madrony, Ellie Fields, dyrektor generalna Ridge AI i Mark Nelson z Madrona. (Zdjęcie Madrona)
Fields i Heer zostali przedstawieni przez Nelsona i Portera z Madrony. Nelson znał Fieldsa, odkąd pracowała dla niego w Tableau, a z Heer utrzymywał osobny kontakt dzięki jej pracy na Uniwersytecie Waszyngtońskim. W międzyczasie Porter uczęszczał do Stanford Business School z Fieldsem.
„Nie przychodzą mi do głowy dwie osoby, które lubię bardziej i na które postawiłbym więcej niż Jeff i Ellie” – powiedział Nelson, opisując tę parę jako przykład tego, co jest możliwe w zgranej społeczności technologicznej w Seattle.
Wcześniej Heer był współzałożycielem Trifacta, firmy zajmującej się transformacją danych przejętej przez Alteryx w 2022 r. On i jego współpracownicy akademiccy opracowali niektóre z najczęściej używanych narzędzi open source do wizualizacji danych, w tym Vega(-Lite), D3.js i framework Mosaic, który służy jako techniczna podstawa Ridge AI.
Fields dołączył do Tableau jako pierwszy specjalista ds. marketingu produktów i awansował na stanowisko starszego wiceprezesa ds. rozwoju produktów na ponad 12 lat, począwszy od pierwszej oferty publicznej firmy do jej przejęcia przez Salesforce. Następnie pełniła funkcję dyrektora ds. inżynierii i produktu w SalesLoft, gdzie na własnej skórze doświadczyła problemu, który Ridge próbuje teraz rozwiązać.
Technologia: Ridge działa w przeglądarce internetowej użytkownika, a nie na zdalnym serwerze, korzystając z platformy Mosaic typu open source firmy Heer i znajdującej się w przeglądarce bazy danych o nazwie DuckDB. Architektura ta oferuje niemal natychmiastową interaktywność i oznacza, że producent oprogramowania ją wdrażający nie płaci kosztów przetwarzania w chmurze przy każdej interakcji z panelem.
Po stronie autorskiej agenci AI zajmują się projektowaniem wizualizacji, dzięki czemu menedżerowie produktu mogą opisać, czego chcą w kategoriach biznesowych, zamiast uczyć się specjalistycznego narzędzia.
Co dalej: Fields powiedział, że Ridge AI planuje skoncentrować się na segmencie SaaS przez co najmniej kilka lat, zanim zacznie się rozwijać, zauważając, że w przeszłości rynek ten był słabo obsługiwany.
Firma współpracowała z niewielką liczbą klientów pilotażowych i obecnie zaprasza kolejne firmy do zamkniętej wersji beta, przyjmując zgłoszenia na ridgedata.ai.
