Main Street stara się zintegrować sztuczną inteligencję ze swoimi modelami biznesowymi, ale większość małych firm wciąż uczy się chodzić, zanim będą mogły działać.
Właściciele małych firm podjęli już decyzję w sprawie sztucznej inteligencji i nie zastanawiają się już, czy powinni korzystać z tej technologii, ale raczej, jak i kiedy ją zintegrować. Jak wynika z ankiety przeprowadzonej wśród małych firm, opublikowanej we wtorek przez Goldman Sachs, ponad trzy czwarte właścicieli małych firm korzysta już w pewnym stopniu ze sztucznej inteligencji, a ponad 90% twierdzi, że ona działa.
Większa wydajność i produktywność to główne zalety sztucznej inteligencji dla małych firm, a prawie siedem na dziesięć oczekuje, że technologia pomoże im zwiększyć przychody. Jednak chociaż wielu przedsiębiorców eksperymentuje ze sztuczną inteligencją, pozostaje ogromna przepaść między entuzjastami a właścicielami, którzy są w stanie ją w pełni zintegrować.
Badanie Goldman Sachs wykazało, że tylko 14% właścicieli zintegrowało sztuczną inteligencję w swojej podstawowej działalności, co oznacza, że większość małych firm pobrała aplikację, ale niewielu przeczytało instrukcję.
W ankiecie wzięło udział 1256 uczestników programu edukacyjnego dla małych firm Goldman Sachs prowadzonego od stycznia do lutego i okazało się, że wielu przedsiębiorców jest podekscytowanych sztuczną inteligencją, ale nie jest pewnych, jak w pełni z niej skorzystać. Bariery obejmują brak wiedzy technicznej, trudności w poruszaniu się w środowisku nasyconym narzędziami oraz obawy dotyczące prywatności danych. Ponad 70% respondentów stwierdziło, że skorzystaliby z większej liczby zasobów szkoleniowych i wdrożeniowych.
Wysokie ryzyko, być może wysoka nagroda
Małe firmy szybko dostosowują się do narzędzi sztucznej inteligencji, ale mają trudności z ich wchłonięciem. Z raportu Izby Handlowej z 2025 r. wynika, że 58% małych firm wykorzystuje w swojej działalności generatywną sztuczną inteligencję, co stanowi ponad dwukrotnie więcej niż w 2023 r. Narzędzia sztucznej inteligencji, w tym ChatGPT, Claude i Gemini, szybko zyskały popularność w mediach społecznościowych, stając się drugą najpopularniejszą technologią wśród małych firm, zaraz za wyszukiwarkami.
Większość małych firm wykorzystuje sztuczną inteligencję do wszystkiego, od pisania i tworzenia treści po automatyzację obsługi klienta, a niektóre nawet wykorzystują tę technologię do złożonych zadań, takich jak kodowanie i projektowanie stron internetowych.
Jednak aplikacje, które generują największe przychody, są nadal dostępne dla mniejszej części firm znających się na technologii. Mniej niż jedna czwarta firm ankietowanych przez Izbę Handlową wykorzystuje sztuczną inteligencję do wykonywania zadań, które prawdopodobnie skutkowałyby większym wzrostem przychodów, takich jak optymalizacja łańcuchów dostaw, identyfikacja potencjalnych klientów i generowanie nowych informacji na temat produktów i usług. Według Goldman Sachs brak zaufania do sztucznej inteligencji jest nadal powszechny wśród niektórych małych firm, a prywatność danych jest kluczowym problemem dla połowy firm korzystających ze sztucznej inteligencji.
Kolejną przeszkodą mogą być sami klienci. Sztuczna inteligencja jest obecnie jednym z najmniej przyjemnych tematów rozmów w USA, a niedawny sondaż NBC wykazał, że tylko 26% Amerykanów pozytywnie ocenia sztuczną inteligencję, a 46% ma o niej negatywną opinię. Firmy mogą również wahać się przed wdrażaniem sztucznej inteligencji do zadań skierowanych do klientów ze względu na powszechne zmęczenie tą technologią. Opublikowana w tym tygodniu ankieta Gartnera wykazała, że połowa konsumentów woli, aby ich firmy korzystały z marek pozbawionych sztucznej inteligencji, a wielu klientów szczególnie nienawidzi niezawodności zakupów wspomaganych przez sztuczną inteligencję.
Pozytywny punkt: zatrudnienie. Wydaje się, że fala zwolnień w przedsiębiorstwach i obawy przed utratą miejsc pracy przez sztuczną inteligencję, która przetoczyła się przez branże umysłowe, nie dotknęła jeszcze małych firm, a raport Izby wykazał, że 82% małych firm, które korzystały ze sztucznej inteligencji, było w stanie zwiększyć liczbę pracowników w ciągu ostatniego roku.
Ale tak jak amerykańskie firmy usiłują znaleźć najlepszy sposób na przyjęcie technologii, tak małe firmy mogą nadal się wahać. Pilotaże generatywnej sztucznej inteligencji w dużych firmach w dużej mierze jak dotąd utknęły w martwym punkcie i nie wygenerowały znacznych przychodów, a małe firmy dysponujące mniejszymi zasobami mogą wahać się przed podjęciem ryzyka wartego tysiące dolarów w modelach biznesowych i szkoleniu personelu.
Przyjęta w zeszłym roku w Izbie ustawa, zwana „Ustawą o sztucznej inteligencji na głównych ulicach”, ma na celu przeznaczyć więcej zasobów na zwiększenie umiejętności korzystania z sztucznej inteligencji wśród małych firm. Jednak dopóki większe firmy nie udowodnią, że inwestowanie w sztuczną inteligencję może się opłacać, mniejsze firmy mogą niechętnie podążać tą ścieżką.
