Nvidia (NVDA) przygotowuje się do ponownego wejścia na rynek komputerów konsumenckich z chipami do laptopów zorientowanymi na sztuczną inteligencję, które mają zadebiutować w tym roku w modelach Dell Technologies i Lenovo. To posunięcie oznacza jedną z najbardziej znaczących zmian na rynku laptopów z systemem Windows od lat.
Choć analitycy twierdzą, że krótkoterminowy wkład w zyski będzie skromny, trudno przecenić znaczenie strategiczne. Nvidia chce mieć miejsce przy stole, podczas gdy branża komputerów osobistych zmierza w kierunku budowania sztucznej inteligencji bezpośrednio w urządzeniach, a nie tylko uruchamiania jej w chmurze.
Dla firmy, która przez ostatnie kilka lat skupiała się niemal wyłącznie na procesorach graficznych dla centrów danych, jest to znaczący zwrot w stronę codziennej pracy komputerowej.
Co tak naprawdę Nvidia buduje dla laptopów
Nvidia opracowuje procesory typu system-on-a-chip, które łączą procesory z własnymi procesorami graficznymi, co stanowi tę samą podstawową technologię, która uczyniła z niej dominującą siłę w infrastrukturze sztucznej inteligencji. Projekt odzwierciedla to, co Apple zrobił ze swoimi chipami z serii M: umieścił wszystko na jednym kawałku krzemu, aby zapewnić cieńsze urządzenia, dłuższą żywotność baterii i wysoką wydajność sztucznej inteligencji w urządzeniu.
Aby to osiągnąć, firma współpracuje z dwoma odrębnymi partnerstwami. Pierwsza z nich to MediaTek, który buduje chip o architekturze ARM, który mógłby pojawić się w laptopach już w pierwszej połowie 2026 roku.
Według Thurrotta dyrektor generalny Nvidii Jensen Huang osobiście potwierdził partnerstwo podczas wydarzenia dla inwestorów na targach CES.
Według doniesień Dell i Lenovo opracowują modele o tej konstrukcji. Drugi dotyczy firmy Intel, która łączy procesory Intel z grafiką Nvidia i komponentami AI i jest skierowana do szerszego ekosystemu komputerów PC z systemem Windows, w którym Intel od dawna dominuje.
Więcej NVIDIA:
Akcje Nvidii uzyskują znaczną weryfikację rzeczywistości na kwotę „100 miliardów dolarów” Bridgewater Raya Dalio inwestuje 253 miliony dolarów w najlepsze akcje AI Zakłady na NVDA, PLTR i akcje spółek o małej kapitalizacji resetują się po zawrocie
Łącznie te dwie ścieżki zapewniają firmie Nvidia drogę do niemal każdego zakątka rynku laptopów z systemem Windows jednocześnie, od cienkich i lekkich urządzeń konsumenckich po profesjonalne stacje robocze.
TrendForce podaje, że liczba laptopów z procesorami Nvidia opracowywanych w samych Dellach i Lenovo może osiągnąć co najmniej osiem modeli.
Dwie partnerstwa napędzające powrót laptopów Nvidia: Nvidia i MediaTek: konstrukcja SoC oparta na architekturze ARM, mająca na celu stworzenie cieńszych laptopów o doskonałej żywotności baterii i wydajności AI w urządzeniach, przy czym Dell i Lenovo pracują już nad modelami na rok 2026. Nvidia i Intel: współpraca oparta na architekturze x86, która integruje procesory Intel z grafiką Nvidia i akceleracją AI, skierowana do dominującego ekosystemu Windows i nabywców korporacyjnych. Dlaczego Nvidia podejmuje tę decyzję właśnie teraz?
Historia rozwoju Nvidii w ciągu ostatnich trzech lat skupiała się prawie wyłącznie na procesorach graficznych dla centrów danych.
Firmy hiperskalowalne, takie jak Microsoft, Google i Amazon, wydały setki miliardów na budowę infrastruktury sztucznej inteligencji, a Nvidia przejęła dominującą część tych wydatków. To niezwykła passa, ale stwarza ryzyko koncentracji. Jeśli wydatki na kapitał w chmurze spowolnią lub ograniczenia eksportu zaawansowanych chipów będą dalej zaostrzane, Nvidia będzie potrzebować innych miejsc do rozwoju.
Laptopy konsumenckie oferują dokładnie to. Według narzędzia do śledzenia komputerów PC firmy IDC, na światowy rynek laptopów trafia około 180–200 milionów sztuk rocznie, a jest to kategoria, w której Nvidia prawie nie uczestniczy od początku 2010 roku.
Wprowadzenie architektury GPU Nvidii i ekosystemu oprogramowania CUDA na urządzenia konsumenckie pogłębia fosę firmy na wszystkich poziomach przetwarzania danych, od serwerów w chmurze po laptop na biurku.
Zdjęcie: I-HWA CHENG w Getty Images
Istnieje również wymiar rywalizacji. Linia MacBooków firmy Apple ustanowiła nowy standard wydajności i wydajności laptopów, któremu twórcy systemu Windows starali się dorównać.
Podejście Nvidii do SoC daje firmom Dell, Lenovo i innym wiarygodną odpowiedź, pozycjonując laptopy z systemem Windows AI w bardziej bezpośredni sposób w stosunku do MacBooków pod względem wskaźników, które są najważniejsze dla nabywców premium.
Co promocja laptopów Nvidii oznacza dla szerszego rynku komputerów osobistych Windows kontra Apple: Chipy Nvidia dają producentom laptopów z systemem Windows bezpośrednią reakcję na Apple Silicon, konkurując po raz pierwszy pod względem wydajności energetycznej i wydajności AI Sztuczna inteligencja na krawędzi: Uruchamianie modeli AI lokalnie na laptopach zmniejsza zależność od chmury, zmniejsza opóźnienia i chroni wrażliwe dane przed zdalnymi serwerami, co jest priorytetem dla nabywców korporacyjnych. CUDA wszędzie: programiści korzystający z Nvidii w chmurze mogą przenieść te przepływy pracy na laptop wyposażony w technologię Nvidia, pogłębianie zamkniętego ekosystemu na wszystkich poziomach przetwarzania danych Nowy strumień przychodów: chipy konsumenckie dywersyfikują firmę Nvidia, unikając ryzyka koncentracji w centrach danych bez konieczności porzucania swojej podstawowej działalności związanej z infrastrukturą sztucznej inteligencji Przeszkody, które Nvidia wciąż musi pokonać
Sukces nie jest gwarantowany. Analitycy wskazują na dwa krytyczne czynniki: cenę i kompatybilność.
Analitycy sugerują, że aby nowe laptopy mogły zyskać prawdziwą przyczepność, systemy muszą kosztować poniżej 1500 dolarów, co jest progiem, który jest historycznie trudny, gdy nowe architektury chipów wiążą się z wyższymi kosztami w momencie wprowadzenia na rynek.
Kolejnym problemem, szczególnie dla graczy, jest kompatybilność. Windows na ARM nadal ma luki w obsłudze oprogramowania, a wiele profesjonalnych gier i aplikacji jest zoptymalizowanych pod kątem tradycyjnych systemów Intel x86.
Kupujący przyzwyczajeni do laptopów do gier z procesorami Intel mogą się wahać, dopóki ekosystem oprogramowania nie nadrobi zaległości. Współpraca Nvidii z Intelem rozwiązuje niektóre z tych problemów, utrzymując pod tym względem nienaruszoną kompatybilność z architekturą x86, ale urządzenia MediaTek ARM stają w obliczu gwałtowniejszego wzrostu wśród odbiorców gier.
Zaostrza się także konkurencja. Qualcomm Snapdragon X2 Elite jest już dostępny w laptopach z systemem Windows ARM z mocnymi bateriami. Seria AMD Ryzen AI 400 zapewnia konkurencyjną wydajność AI. Intel Panther Lake jest w drodze.
Nvidia wkracza z doskonałą architekturą procesora graficznego i ekosystemem oprogramowania, któremu nie może dorównać żaden z rywali, ale wkracza na rynek, na którym konkurenci mają przewagę w zakresie zaufania konsumentów i relacji z producentami OEM.
Analitycy nie mają wątpliwości, że w najbliższej perspektywie nie zmieni to wyników Nvidii. Branża centrów danych jest po prostu zbyt duża, aby chipy do laptopów mogły obecnie konkurować o uwagę na rynku finansowym. Ale założenie długoterminowe jest proste: zintegruj technologię Nvidia z każdą warstwą obliczeniową, od największych na świecie klastrów AI po laptop, który zabierasz do kawiarni.
Powiązane: Następna fala wzrostu Nvidii nadchodzi z nieprawdopodobnego miejsca
