Witamy w Eye on AI z reporterką AI Sharon Goldman. W tym wydaniu: Dyrektor generalny Perplexity, Aravind Srinivas, rozmawia z Fortune o nowym komputerze firmy przypominającym OpenClaw… Polityka dotycząca sztucznej inteligencji staje się niejasna, gdy gubernator Florydy Ron DeSantis skłania się ku sceptycyzmowi wobec sztucznej inteligencji, szukając kontrastu z Vance’em… Sztuczna inteligencja Mistral czyni Accenture swoim najnowszym dużym partnerem… Sztuczna inteligencja komplikuje długotrwałe zagrożenia prywatności w Internecie.
Kilka tygodni temu obserwatorzy sztucznej inteligencji zaczęli zauważać coś dziwnego: dyrektor generalny Perplexity, Aravind Srinivas, niegdyś jeden z najbardziej obeznanych w mediach społecznościowych menedżerów w świecie sztucznej inteligencji, zachował niezwykłe milczenie. Cisza panowała w czasie, gdy w rozmowie dominowały narzędzia przypominające agenta, takie jak Claude Code, Codex i wirusowy OpenClaw o otwartym kodzie źródłowym. Zakłopotanie, od dawna postrzegane jako „silnik odpowiedzi” oparty na sztucznej inteligencji i konkurent dla wyszukiwarki Google, wydawało się wyraźnie marginalne. Niektórzy nawet zaczęli się zastanawiać, czy firma nie zbłądziła.
Jednak według Srinivas „Zagubienie” nie zniknęło: była po prostu zajęta budowaniem. Rozmawiałem z nim wczoraj, wkrótce po uruchomieniu przez firmę Computer, będącej próbą przekształcenia dzisiejszych potężnych, ale zastraszających narzędzi agentów w coś bliższego współdzielonej cyfrowej przestrzeni roboczej, z której mogą faktycznie korzystać osoby niebędące ekspertami. Produkt jest obecnie dostępny tylko dla abonentów Perplexity Max, a w nadchodzących tygodniach planowane jest szersze wydanie dla użytkowników Pro i Enterprise.
Dla mnie Computer brzmi jak OpenClaw dla wszystkich innych. Narzędzia takie jak OpenClaw często działają na osobnym komputerze, takim jak Mac mini, z głębokim dostępem do plików i ustawień. Zamiast tego podejście Perplexity utrzymuje tę pracę w chmurze, umożliwiając użytkownikom przekazywanie zadań, takich jak badania, pisanie lub kodowanie, narzędziu, które działa godzinami, a nawet miesiącami, nie dając sztucznej inteligencji pełnej kontroli nad jakimkolwiek urządzeniem osobistym.
Cechą charakterystyczną komputera jest również to, że nie jest on powiązany z jednym modelem sztucznej inteligencji. Różne części zadania można skierować do modelu, który wykonuje je najlepiej: obecnie obsługuje 19 modeli na zapleczu, w tym Claude Opus 4.6 do zadań orkiestracji i kodowania, Google Gemini do głębokiego badania, Google Nano Banana do obrazów, Google Veo 3.1 do wideo, Grok xAI do szybkości wykonywania prostych zadań i ChatGPT 5.2 do wyszukiwania długiego kontekstu i szerokiego wyszukiwania.
„Budując zespół, nie buduje się jednorodnej grupy, w której wszyscy mają te same umiejętności” – powiedział mi Srinivas. „Budujesz zespół o różnorodnych mocach. Stosujemy tę samą logikę w przepływach pracy AI. Orkiestracja to produkt. Model to narzędzie”.
Ta postawa agnostyczna wobec modelu nie jest dla Perplexity niczym nowym. Srinivas powiedział, że ponad połowa użytkowników biznesowych firmy już wybiera wiele modeli w ciągu jednego dnia roboczego. Jednak w przypadku informatyki filozofia ta staje się główną strategią i źródłem wpływu. Srinivas powiedział, że nie martwi się, że OpenAI, Anthropic lub jakikolwiek inny dostawca modeli ogranicza dostęp. „Otrzymałem wiadomości z gratulacjami od Anthropic i Google” – powiedział, dodając, że twórcy modeli odnoszą korzyści, gdy ich systemy są częścią szerszych procesów roboczych. Jeśli dostęp się zmieni, powiedział, Perplexity dostosuje się. „Warstwa modelowa jest najbardziej konkurencyjna w historii”.
Srinivas nakreślił także ostry kontrast z narzędziami takimi jak OpenClaw, które zwykle działają na komputerze lokalnym z szerokim dostępem do plików, haseł i ustawień. Podejście to porównał do złośliwego oprogramowania ze względu na łatwość, z jaką może ono uszkodzić dane lub ujawnić poufne informacje. Zamiast tego system Perplexity działa zdalnie w chmurze, w zamkniętym środowisku i wykonuje zadania w tle – bardziej przypomina to przypisywanie pracy współpracownikowi w Slacku niż obserwowanie, jak sztuczna inteligencja przejmuje kontrolę nad Twoim ekranem. Stworzy to bezpieczniejszy i niezawodny system – podkreślił.
Choć powiedział, że przed Computadorą stoją ambitniejsze cele, na razie celem jest dostępność. Srinivas upierał się, że w przypadku programu Computer „nawet twoja matka może wysyłać SMS-y do aplikacji i delegować zadania”, natomiast w przypadku OpenClaw „konfiguracja tego zajęła naszym inżynierom dużo czasu” – powiedział, przeglądając punkty końcowe, klucze API i uprawnienia.
Z drugiej strony Perplexity chce, aby styl agenta działał bardziej jak korzystanie z komputera Macintosh lub iPhone, a nie konfigurowanie serwera. Powiedział, że wewnętrznie firma już używa komputera do debugowania kodu, analizowania wskaźników i generowania zasobów marketingowych, często bezpośrednio ze Slacka lub telefonu. „W końcu czuję, że pracuję dla mnie rój agentów” – powiedział. „Wiem, że to modne słowo, którego wszyscy używają, ale po raz pierwszy naprawdę to czuję”.
FORTUNA W AI
Wydatki kapitałowe na sztuczną inteligencję i „efekt bogactwa” spółek technologicznych (takich jak Nvidia) napędzają obecnie jedną trzecią wzrostu PKB w USA, twierdzą czołowi analitycy – autor: Jim Edwards
Jaka bańka AI? Nvidia odnotowuje rekordowe kwartalne przychody w wysokości 68 miliardów dolarów i prognozy na poziomie 78 miliardów dolarów, jak Jensen Huang cytuje „szybko rosnącą” adopcję agentów – autor: Amanda Gerut
Firmy technologiczne wydają w tym roku bezprecedensową kwotę 700 miliardów dolarów na centra danych AI. Jensen Huang z Nvidii twierdzi, że daleko nam do czołówki – autor: Alexei Oreskovic
W walce z Pentagonem Anthropic staje w obliczu jednego z największych kryzysów w swoim pięcioletnim istnieniu – Jeremy Kahn
Ekskluzywnie: nowy AI „Neighborhood Concierge” Bilta rzuca wyzwanie Amazonowi i innym gigantom handlu elektronicznego – autor: Diane Brady
Ekskluzywnie: start-up, którego celem jest przełamanie kontroli Nvidii nad obciążeniami centrów danych AI, zebrał 10,25 miliona dolarów – autor: Jeremy Kahn
AI W WIADOMOŚCIACH
Mistral AI zyskuje Accenture jako swojego najnowszego partnera. Europejski twórca modeli Mistral AI, który nieco zniknął z codziennych rozmów na temat pionierów sztucznej inteligencji, właśnie zdobył duże wotum zaufania, czyniąc Accenture nowym głównym partnerem „integratora systemów”. Jak podaje „Wall Street Journal”, w ramach wieloletniej umowy Accenture udostępni modele i narzędzia Mistral klientom korporacyjnym, pomagając im przejść od pilotażu AI do wdrożenia na pełną skalę. Partnerstwo dodaje Accenture do listy klientów, która obejmuje już IBM, Cisco, SAP, Stellantis i ASML, które w ubiegłym roku zainwestowały ponad 1,5 miliarda dolarów za ~11% udziału, wyceniając paryski start-up na prawie 14 miliardów dolarów, a także podkreśla, w jaki sposób firmy konsultingowe w coraz większym stopniu kształtują, które modele sztucznej inteligencji są faktycznie wykorzystywane w prawdziwym świecie. Oczywiście Accenture nie oferuje swoim klientom wyłącznie modeli Mistral. Na początku tego tygodnia firma konsultingowa zawarła również ważną umowę z OpenAI, aby pomóc klientom w integracji platformy agentów AI dla przedsiębiorstw Frontier, a także współpracuje z Anthropic przez wiele lat.
PATRZ NA LICZBY IA57%
Z opublikowanego w tym tygodniu nowego sondażu Pew Research przeprowadzonego wśród 1458 nastolatków w wieku od 13 do 17 lat wynika, że wielu amerykańskich nastolatków twierdzi, że korzystało z chatbotów wykorzystujących sztuczną inteligencję do wyszukiwania informacji. Badanie pokazuje, że narzędzia te są już głęboko zakorzenione w życiu nastolatków: 54% twierdzi, że korzystało z chatbotów do pomocy w odrabianiu zadań domowych, 47% do zabawy lub rozrywki, a 10% twierdzi, że wszystkie lub większość zadań szkolnych wykonuje przy użyciu sztucznej inteligencji. Jednocześnie 59% nastolatków twierdzi, że w ich szkole przynajmniej dość często dochodzi do ściągania związanego z sztuczną inteligencją, ale poglądy na temat tej technologii są optymistyczne – 36% spodziewa się, że sztuczna inteligencja będzie miała pozytywny wpływ na ich życie w ciągu najbliższych 20 lat, w porównaniu do 15%, które spodziewa się negatywnego.
MASZ KALENDARZ
24-26 lutego: Międzynarodowe Stowarzyszenie na rzecz Bezpiecznej i Etycznej Sztucznej Inteligencji (IASEAI), UNESCO, Paryż, Francja.
2-5 marca: Mobile World Congress, Barcelona, Hiszpania.
16–19 marca: Nvidia GTC, San Jose, Kalifornia.
6-9 kwietnia: HumanX, San Francisco.
