Spędziłem ponad 25 lat pracując w branży sztucznej inteligencji i technologii cyfrowej i mogę powiedzieć jedno: już nie jesteśmy w stanie zastanawiać się, czy technologia zmieni pracę. Pytanie teraz, jak szybko to zrobi.
Dane już opowiadają niezwykłą historię. Ankieta przeprowadzona przez KPMG CEO Outlook 2025 wśród ponad 1300 dyrektorów generalnych na całym świecie pokazuje, że prawie trzy czwarte planuje zainwestować 20 procent swojego całkowitego budżetu w sztuczną inteligencję tylko w ciągu 12 miesięcy. To Twój najwyższy priorytet inwestycyjny już drugi rok z rzędu. Ale najważniejsze jest to, że ci liderzy nie przygotowują się do masowych zwolnień, ale raczej aktywnie zatrudniają osoby posiadające umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji i inwestują w podnoszenie kwalifikacji. Inwestują w wyłonienie się tego, co nazywam „nadludzkim” pracownikiem, czyli profesjonalistów wyposażonych w sztuczną inteligencję do osiągnięcia tego, co wcześniej było niemożliwe.
Agenci AI są katalizatorem tej transformacji. Zamiast podążać ustalonymi krokami, skupiają się na osiągnięciu konkretnych celów. W odpowiednim kontekście niezależnie gromadzą wszystkie narzędzia, wiedzę i zasoby niezbędne do osiągnięcia tego celu, przy optymalnym działaniu człowieka. Nie pytają: „Jak to zawsze się robiło?” Zamiast tego dają ci dźwignię i moc, aby zadać sobie pytanie: „Jaki jest najlepszy sposób rozwiązania tego problemu?” – a nawet: „Co mnie przed tym powstrzymuje?” Brzmi prosto, ale ta prosta zmiana ma moc odblokowania „nadludzkiego” efektu.
Przełamuje to sztuczne granice, które zbyt długo ograniczały sposób, w jaki pracujemy: silosy między funkcjami, granice indywidualnego doświadczenia, stare założenia dotyczące tego, co jest możliwe w ciągu dnia pracy. Kiedy analityk ds. zakupów może bezproblemowo współpracować z agentami AI, którzy rozumieją finanse, ryzyko stron trzecich, analizują relacje i trasy z dostawcami za pomocą złożonych wykresów oraz badają i optymalizują działania dostawców, nie ograniczają się już do dokonywania zakupów.
Wzrost ten pobudza aktywność gospodarczą i stwarza nowe możliwości. Tak, zdarzają się krótkotrwałe zakłócenia, ale efekt jest transformacyjny. Rekonfigurujemy sposób działania przedsiębiorstw, tworząc zupełnie nowe sposoby rozwiązywania problemów i dostarczania wartości, które nie były możliwe przy wczorajszych ograniczeniach.
Trzy role, jedna rewolucja
To zasadniczo zmieni kształt samej siły roboczej i zobaczymy wyraźny podział. Ci, którzy tworzą, zarządzają, utrzymują i zarządzają agentami AI: Agent Bosses. Ci, którzy je oceniają i obsługują: Agenci oceniający. I wreszcie ci, którzy współpracują z tymi agentami na co dzień: Nadludzie. Ale implikacje wykraczają poza tytuły stanowisk.
Tradycyjne struktury organizacyjne, zbudowane wokół funkcjonalnych silosów i sztywnych hierarchii, nie będą wspierać tej nowej rzeczywistości. Będziemy musieli ponownie przemyśleć organizację i skład zespołu, nowe obowiązki (do kogo zadzwonić, gdy wystąpi problem z agentem?), uprawnienia do podejmowania decyzji i przepływ pracy w firmie.
Zespół może składać się z trzech osób i kilkunastu współpracowników AI. Niezbędne będą nowe modele działania. Jak wdrożyć agenta AI i nadać mu tożsamość? Jak zmierzyć produktywność i wartość biznesową, gdy jeden pracownik koordynuje wielu agentów pełniących różne funkcje? Jak zachować odpowiedzialność, gdy podejmowanie decyzji staje się współpracą między ludźmi i sztuczną inteligencją? Kto jest odpowiedzialny za utrzymanie tych agentów?
To nie są pytania teoretyczne. Myślące przyszłościowo organizacje już eksperymentują z hybrydowymi strukturami zespołów, tworząc nowe role, takie jak główni agenci, i na nowo definiując wskaźniki wydajności, aby uwzględnić współpracę człowieka z sztuczną inteligencją. Praktyczność jest równie ważna jak wizja.
Budowanie fundamentu
Ale nic z tego nie działa bez odpowiedniego fundamentu. Największym wyzwaniem nie jest technologia, ale kontekst. Większość doświadczeń w organizacjach siedzi obecnie w ludzkich głowach i jako taka stanowi wiedzę plemienną, która nigdy nie została sformalizowana.
Aby Superhumans i ich koledzy z zespołu AI mogli prosperować, firmy muszą budować solidne bazy danych i systemy pamięci. Oznacza to przechwytywanie i ochronę zbiorowej inteligencji organizacji: nie tylko danych, ale także decyzji, osądów, intuicji i wiedzy, które zazwyczaj żyją w ludzkich głowach. To trochę jak tworzenie myślosi dla firmy: żywej pamięci, z której może czerpać każdy agent AI. Nazywamy je wkładami kontekstowymi i kapsułami wiedzy. Bez nich budujemy nadludzi na ruchomych piaskach.
Równie istotny jest System Kontroli Agentów: pojedyncze centrum służące do rejestracji, zarządzania, obsługi i ciągłego doskonalenia stowarzyszonej siły roboczej agentów biznesowych. Pomyśl o tym jak o systemie operacyjnym dla pracowników AI. Tak jak masz systemy HR dla pracowników, potrzebujesz infrastruktury do zarządzania cyklami życia agentów, nadawania im tożsamości, monitorowania wydajności, zapewniania zgodności i umożliwienia bieżącej konserwacji. Musisz także pociągnąć do odpowiedzialności swoich najlepszych agentów. Organizacje, które teraz zbudują tę infrastrukturę, będą miały ogromną przewagę.
Rewolucja w interfejsie już trwa. W ciągu najbliższych 18 miesięcy można spodziewać się radykalnie nowych sposobów pracy z agentami AI: naturalnych interfejsów za pomocą głosu, tekstu, obrazów i gestów. Systemy środowiskowe, które wykrywają i przewidują, czego potrzebujesz.
Nadludzka siła robocza nie jest wizją przyszłości: pojawia się już w firmach na całym świecie. Pytanie nie brzmi, czy ta transformacja nastąpi, ale czy firmy będą ją kształtować lub będą przez nią kształtowane. Po ponad ćwierćwieczu w AI mogę powiedzieć, że liderzy, którzy działają już teraz i zbudują odpowiedni fundament, nie tylko przetrwają tę zmianę, ale ją zdefiniują.
Opinie wyrażane w komentarzach Fortune.com są wyłącznie poglądami ich autorów i niekoniecznie odzwierciedlają opinie i przekonania Fortune.
