Witamy w Eye on AI. W tym wydaniu… wiadomość z Davos… OpenAI „jest na dobrej drodze” do premiery urządzenia w 2026 r.… Dyrektor generalny Anthropic opowiada o sprzedaży chipów w Chinach… i czy Claude Code Anthropic to moment ChatGPT?
Cześć. W tym tygodniu jestem w Davos w Szwajcarii na Światowym Forum Ekonomicznym. Rozmowy dominuje jutrzejsza wizyta prezydenta USA Donalda Trumpa. Ale kiedy ludzie nie mówią o Trumpie i jego nałożeniu ceł na europejskich sojuszników, którzy sprzeciwiają się jego próbom odebrania Danii kontroli nad Grenlandią, dużo mówią o sztucznej inteligencji.
Podczas WEF promenada tego narciarskiego miasteczka zamienia się w targi technologiczne, a na witrynach sklepowych i billboardach promujących różne produkty AI widnieją logo czołowych firm zajmujących się oprogramowaniem i firm konsultingowych. O ile jednak w zeszłym roku w Davos dominował szum wokół agentów AI i nadmierne obawy, że debiut modelu R1 firmy DeepSeek, który miał miejsce podczas WEF 2025, może oznaczać, że kapitałochłonne plany amerykańskich firm zajmujących się sztuczną inteligencją pójdą na marne, tegoroczne dyskusje na temat sztucznej inteligencji wydają się bardziej trzeźwe i merytoryczne.
Liderzy biznesu, z którymi rozmawiałem tutaj w Davos, bardziej niż kiedykolwiek koncentrują się na tym, jak generować zwroty biznesowe z wydatków na sztuczną inteligencję. Wydaje się, że era pilotów i eksperymentów dobiega końca. Nadchodzi era wyobrażania sobie, co może zrobić sztuczna inteligencja. Wielu dyrektorów generalnych zdaje sobie teraz sprawę, że wdrażanie sztucznej inteligencji na dużą skalę nie jest ani łatwe, ani tanie. Obecnie znacznie większy nacisk kładzie się na praktyczne porady dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji do wywierania wpływu na całe przedsiębiorstwo. (Ale jest tu też nuta idealizmu, jak zobaczysz.) Oto próbka niektórych rzeczy, które słyszałem w dotychczasowych rozmowach:
Dyrektorzy generalni przejmują kontrolę nad wdrażaniem sztucznej inteligencji
Panuje zgoda co do tego, że popularne w wielu firmach dwa lata temu, w początkach boomu generatywnej sztucznej inteligencji, podejścia oddolne (na przykład zapewnienie wszystkim pracownikom dostępu do ChatGPT lub Microsoft Copilot) należą już do przeszłości. Dyrektorzy generalni zakładali wówczas, że pracownicy pierwszej linii, czyli ci najbliżej procesów biznesowych, będą wiedzieć, jak najlepiej wdrożyć sztuczną inteligencję, aby zwiększyć ich wydajność. Okazało się to błędne, a może dokładniej: korzyści z takiego postępowania były zazwyczaj trudne do oszacowania i rzadko przekładały się na duże zmiany w wynikach.
Zamiast tego odgórne inicjatywy kierowane przez dyrektora generalnego mające na celu przekształcenie podstawowych procesów biznesowych są obecnie postrzegane jako niezbędne do uzyskania zwrotu z inwestycji (ROI) dzięki sztucznej inteligencji. Jim Hagemann Snabe, prezes firmy Siemens i były współdyrektor generalny SAP, powiedział grupie kolegów na śniadaniu, które moderowałem dzisiaj w Davos, że dyrektorzy generalni muszą być „dyktatorami”, jeśli chodzi o określanie, gdzie ich firmy będą wdrażać sztuczną inteligencję i kierowanie tymi inicjatywami. Podobnie Christina Kosmowski, dyrektor generalna firmy LogicMonitor zajmująca się IT i analizą danych korporacyjnych, oraz Bastian Nominacher, współzałożyciel i współzałożyciel firmy Celonis zajmującej się oprogramowaniem do eksploracji procesów, powiedzieli mi, że sponsoring zarządu i dyrektora generalnego jest istotnym elementem sukcesu sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie.
Nominacher wyciągnął kilka innych interesujących wniosków, m.in. jak w badaniu zleconym przez Celonis utworzenie centrum doskonałości w celu ustalenia, w jaki sposób zoptymalizować procesy pracy za pomocą sztucznej inteligencji, przyniosło 8 razy wyższy zwrot w porównaniu z firmami, które nie utworzyły takiego centrum. Powiedział również, że posiadanie danych we właściwym miejscu jest niezbędne do skutecznego przeprowadzenia optymalizacji procesów.
Wyścig o pozycję warstwy orkiestracyjnej dla korporacyjnych agentów AI FORTUNE ON AI
Fala dezercji z Thinking Machines, wartego 12 miliardów dolarów startupu byłej CTO OpenAI Miry Murati, pokazuje bezwzględną walkę o talenty AI autorstwa Jeremy’ego Kahna i Sharon Goldman
ChatGPT testuje reklamy na początku nowej ery sztucznej inteligencji, autor: Sharon Goldman
Filmowiec sfałszował Sama Altmana do swojego filmu o sztucznej inteligencji. Potem sprawy stały się osobiste — Beatrice Nolan
Globalny prezes PwC twierdzi, że większość liderów zapomniała o „podstawach”, ponieważ 56% nadal „nic” nie zyskuje dzięki przyjęciu sztucznej inteligencji (autorzy: Diane Brady i Nick Lichtenberg)
AI W WIADOMOŚCIACH
Według dyrektora ds. spraw globalnych Chrisa Lehane’a, który przemawiał w poniedziałek w Axios House Davos, OpenAI jest „na dobrej drodze” do wprowadzenia urządzenia na rynek w 2026 r. OpenAI spodziewa się zaprezentować swoje pierwsze urządzenie konsumenckie w drugiej połowie 2026 r. To najwyraźniejszy jak dotąd harmonogram tajnego projektu, z którego drażnił się dyrektor generalny Sam Altman, odkąd w zeszłym roku nawiązał współpracę z byłym szefem projektantów Apple, Jonym Ive. Szczegóły pozostają ściśle strzeżone, ale raporty sugerują, że OpenAI eksperymentuje z małymi urządzeniami bez ekranu (prawdopodobnie nadającymi się do noszenia), które opierają się na interakcji opartej na sztucznej inteligencji, a nie na tradycyjnych aplikacjach lub ekranach. Chociaż Lehane nie potwierdził dokładnej daty premiery komercyjnej, powiedział, że „najbardziej prawdopodobne” okno nastąpi później w tym roku, w zależności od „postępu sytuacji”.
Sprzedaż chipów AI Chinom jest jak „sprzedaż broni nuklearnej Korei Północnej” – mówi dyrektor generalny Anthropic. Dario Amodei skrytykował decyzję administracji Trumpa o złagodzeniu ograniczeń w eksporcie zaawansowanych chipów AI do Chin, nazywając ją „wielkim błędem” mającym „niesamowite konsekwencje dla bezpieczeństwa narodowego” w wywiadzie dla Bloomberga na Światowym Forum Ekonomicznym. Podczas dyskusji panelowej, która odbyła się później tego samego dnia, Amodei podtrzymał swoje stanowisko, stwierdzając, że ograniczenie sprzedaży zaawansowanych chipów do Chin to najlepsze, co Stany Zjednoczone mogą zrobić, aby zapewnić sobie wiodącą pozycję w światowym wyścigu sztucznej inteligencji. Wcześniej ostrzegał przed dystopijnymi scenariuszami, jeśli reżimy autorytarne uzyskają dostęp do zaawansowanych możliwości sztucznej inteligencji.
Pozew Muska o wartości 134 miliardów dolarów uderza w OpenAI. Według raportu Bloomberga Elon Musk domaga się od OpenAI i Microsoft odszkodowania w wysokości od 79 do 134 miliardów dolarów. W nowym pozwie prawnicy Muska argumentują, że przysługuje mu część wyceny OpenAI szacowanej na 500 miliardów dolarów po tym, jak „oszukano go” z 38 milionów dolarów, które przekazał jako współzałożyciel. OpenAI i Microsoft odrzuciły roszczenia jako bezpodstawne i „niepoważne”, oskarżając Muska o nękanie przed rozprawą przysięgłych zaplanowaną na kwiecień. Tymczasem wydaje się, że część odkrycia ujawnionego przez Muska trafiła w gust kierownictwa laboratorium. W piątek OpenAI opublikowało szczegółowy wpis na blogu, w którym zarzuca Muskowi fałszywe przedstawienie dokumentów wewnętrznych i pominięcie kluczowego kontekstu wskazującego, że już w 2017 roku wspierał strukturę nastawiona na zysk.
Anthropic zyskuje jednego z kluczowych badaczy bezpieczeństwa OpenAI. Firma Anthropic zatrudniła Andreę Vallone, starszą badaczkę ds. bezpieczeństwa, która kierowała pracami OpenAI nad tym, jak chatboty powinny reagować na oznaki nadmiernej zależności emocjonalnej i problemów ze zdrowiem psychicznym. Vallone spędził trzy lata w OpenAI, budując zespół badawczy „polityki modelowej” i pomagając kształtować wdrażanie i szkolenie GPT-4, modeli wnioskowania i GPT-5. Vallone dołączy do zespołu Anthropic pod przewodnictwem Jana Leike’a, byłego kierownika ds. bezpieczeństwa OpenAI, który odszedł w 2024 r., powołując się na obawy, że presja produktowa przyćmiewa bezpieczeństwo. Posunięcie to następuje po wzmożonej kontroli nad sposobem, w jaki systemy sztucznej inteligencji radzą sobie z bezbronnymi użytkownikami, w następstwie procesów sądowych i uwagi Kongresu związanej z interakcjami z chatbotami i szkodami dla zdrowia psychicznego. Więcej z The Verge tutaj.
BADANIA AI NA OKO
Naukowcy twierdzą, że ChatGPT ma „krzemowe spojrzenie”, które wzmacnia globalne nierówności. W nowym badaniu przeprowadzonym przez Oxford Internet Institute i University of Kentucky przeanalizowano ponad 20 milionów zapytań ChatGPT i stwierdzono, że sztuczna inteligencja konsekwentnie faworyzuje bogatsze regiony zachodnie, oceniając je jako „inteligentniejsze” i „bardziej innowacyjne” niż biedniejsze kraje Globalnego Południa. Naukowcy ukuli termin „krzemowe spojrzenie”, aby opisać, jak systemy sztucznej inteligencji postrzegają świat przez pryzmat stronniczych danych szkoleniowych, odzwierciedlając historyczną nierównowagę sił, a nie dostarczając obiektywnych odpowiedzi. Twierdzą, że te uprzedzenia nie są błędami, które należy naprawić, ale raczej strukturalnymi cechami systemów sztucznej inteligencji, które uczą się na podstawie danych kształtowanych przez wieki nierównomiernego wytwarzania informacji, uprzywilejowując miejsca z dużym zasięgiem języka angielskiego i silną widocznością cyfrową. Zespół stworzył witrynę internetową inequalities.ai, na której ludzie mogą sprawdzić, w jaki sposób ChatGPT ocenia swoją dzielnicę, miasto lub kraj na podstawie różnych czynników stylu życia.
MASZ KALENDARZ
19-23 stycznia: Światowe Forum Ekonomiczne, Davos, Szwajcaria.
20-27 stycznia: Konferencja AAAI na temat sztucznej inteligencji, Singapur.
10–11 lutego: Szczyt Akcji AI, New Delhi, Indie.
2-5 marca: Mobile World Congress, Barcelona, Hiszpania.
16–19 marca: Nvidia GTC, San Jose, Kalifornia.
POKARM DLA MÓZGU
Zarówno Claude Code, jak i zdolność Cowork do samodzielnego uzyskiwania dostępu do plików na komputerze użytkownika, manipulowania nimi i analizowania ich dały wielu osobom pierwsze doświadczenie z agentem AI, który może faktycznie podejmować działania w ich imieniu, a nie po prostu udzielać porad. W rezultacie Anthropic również odnotował wzrost ruchu. Jak wynika z danych firm zajmujących się analizą rynku Likeweb i Sensor Tower opublikowanych przez The Wall Street Journal, całkowita liczba odwiedzających Claude w Internecie wzrosła ponad dwukrotnie od grudnia 2024 r., a dzienna liczba unikalnych użytkowników korzystających z komputerów stacjonarnych wzrosła w tym roku na całym świecie o 12% w porównaniu z zeszłym miesiącem. Chociaż niektórzy okrzyknęli te produkty pierwszym krokiem w kierunku prawdziwego osobistego asystenta AI, premiera wzbudziła również obawy dotyczące przenoszenia stanowisk i wydaje się wywrzeć presję na kilkadziesiąt startupów, które stworzyły podobne narzędzia do automatyzacji i zarządzania plikami.
FORTUNE AIQ: ROK AI I CO NADCHODZI
W 2025 r. firmy poczyniły duże kroki w kierunku sztucznej inteligencji, od zatrudniania dyrektorów AI po eksperymentowanie z agentami AI. Wyciągnięte wnioski, zarówno dobre, jak i złe, w połączeniu z najnowszymi innowacjami technologicznymi sprawią, że rok 2026 będzie kolejnym decydującym rokiem. Poznaj całą Fortune AIQ i przeczytaj najnowszy poradnik poniżej:
–Trzy trendy, które zdominowały sztuczną inteligencję firm, zostaną wprowadzone na rynek w 2025 r.
–2025 był rokiem agenta AI. Jak to zrobiliśmy?
–Narzędzia do kodowania AI eksplodowały w 2025 r. Wczesne exploity bezpieczeństwa pokazują, co może pójść nie tak.
–Wielkie postanowienie noworoczne AI dla firm w 2026 roku: ROI.
–Firmy stoją w obliczu mylącej mozaiki zasad i przepisów dotyczących sztucznej inteligencji. Czy jest jasność na horyzoncie?
