Wartość TAO Bittensora wzrosła w czwartek i osiągnęła szczyt na początku notowań w Europie w piątek po tym, jak dyrektor generalny Nvidii Jensen Huang naświetlił projekt w podcaście All-In, spychając token z 243,5 dolarów do 310,6 dolarów, po czym w momencie publikacji prasy spadł do 298,1 dolarów.
Posunięcie to ponownie skupiło uwagę na jednym z najczęściej obserwowanych aktywów powiązanych z sztuczną inteligencją kryptowalut, nie dlatego, że Huang bezpośrednio zatwierdził token, ale dlatego, że potraktował leżący u jego podstaw techniczny kamień milowy jako istotny w znacznie szerszej debacie na temat otwartej infrastruktury sztucznej inteligencji.
Nadszedł czas, gdy Chamath Palihapitiya zwrócił uwagę Huangowi na coś, co nazwał „całkiem szalonym osiągnięciem technicznym” w ramach „tego projektu kryptograficznego o nazwie Bittensor”. Opisał niedawne szkolenie przeprowadzone w podsieci 3, podczas którego uczestnicy wykorzystali rozproszone nadwyżki mocy obliczeniowej do szkolenia „w pełni rozproszonego” modelu lamy podczas zarządzania procesem stanowym.
Dyrektor generalny Nvidii reaguje na osiągnięcie Bittensor
Powiązane lektury
W kontekście akcji cenowej TAO inwestorzy zdawali się interpretować to jako zewnętrzną weryfikację od jednego z najbardziej wpływowych dyrektorów w dziedzinie sprzętu AI.
Następnie Huang rozszerzył dyskusję poza sam Bittensor i na strukturę rynku sztucznej inteligencji. „Myślę, że zasadniczo potrzebujemy modeli takich jak produkty najwyższej klasy, produkty zastrzeżone, a także modeli takich jak open source. Te dwie rzeczy to nie A ani B, tylko A i B. Nie ma co do tego wątpliwości” – powiedział. Następnie przedstawił jeszcze wyraźniejsze rozróżnienie: „Modele to technologia, a nie produkt. Modele to technologia, a nie usługa”.
Powiązane lektury
Następną sekcję poświęcił wyjaśnieniu, dlaczego ten dwutorowy model jest ważny. Huang powiedział, że w przypadku ogólnego użytku konsumenckiego większość ludzi nadal woli usługi „pod klucz” niż ulepszanie własnych systemów. „Naprawdę chciałbym nie musieć dostosowywać swojego. Bardzo chciałbym nadal korzystać z ChatGPT. Uwielbiam używać Claude. Uwielbiam używać Gemini. Uwielbiam używać X” – powiedział, argumentując, że ta pozioma warstwa produktów AI „rozkwita” i „będzie świetna”.
Jedna poprawka: parametrów jest 72 miliardy, a nie cztery. Szkolony bez pozwolenia przez ponad 70 współpracowników… pic.twitter.com/BN0tWG66e8
Wysunął jednak twarde stanowisko, jeśli chodzi o wdrażanie w konkretnych branżach, twierdząc, że wiedzę specjalistyczną w danej dziedzinie „należy zdobywać w sposób możliwy do kontrolowania” i że „może ona pochodzić wyłącznie z modeli otwartych”.
To rozróżnienie trafia w sedno tego, dlaczego Bittensor zareagował tak gwałtownie. Chociaż Huang nie wykonał symbolicznego wezwania ani nie przedstawił Bittensora jako zwycięzcy otwartej sztucznej inteligencji, wspierał współistnienie otwartych i zastrzeżonych modelowych ekosystemów, przyznając jednocześnie, że wyspecjalizowane branże będą potrzebować bardziej kontrolowanych otwartych fundamentów.
W momencie publikacji prasy cena TAO wynosiła 297,0 dolarów.
TAO odzyskuje wykres 1-tygodniowy od 0,236 Fib | Źródło: TAOUSDT na TradingView.com
Wyróżniony obraz stworzony za pomocą DALL.E, wykres z TradingView.com
