Dzień dobry. Nowy raport TD Bank US pokazuje, że pracownicy wykorzystują sztuczną inteligencję jako narzędzie zwiększające produktywność, ale nie są gotowi zrezygnować z uprawnień decyzyjnych.
Według drugiego rocznego raportu TD AI Insights opublikowanego we wtorek 83% zatrudnionych respondentów stwierdziło, że obecnie korzysta w pracy z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, co stanowi wzrost o 20 punktów procentowych w porównaniu z rokiem ubiegłym. Poziom wykorzystania wzrósł zarówno w przypadku narzędzi udostępnianych przez pracodawcę, z 63% do 75%, jak i narzędzi dostępu niezależnego, który wzrósł z 66% do 78%. Respondenci korzystający ze sztucznej inteligencji twierdzą, że pomaga im to szybciej pracować, łatwiej generować pomysły i efektywniej podejmować decyzje. W szczególności 71% twierdzi, że sztuczna inteligencja zapewnia im przewagę konkurencyjną nad rówieśnikami pełniącymi podobne role.
Dla dyrektorów finansowych sygnałem nie jest tylko rosnące wykorzystanie rozwiązań. Jest to szersza zmiana w sposobie myślenia pracowników: sztuczna inteligencja jest coraz częściej postrzegana nie jako zagrożenie dla miejsc pracy, a bardziej jako dźwignia wydajności. Ma to istotne implikacje dla wewnętrznego sposobu, w jaki liderzy finansowi pozycjonują inwestycje w sztuczną inteligencję i zwiększanie możliwości zatrudnienia.
Raport oferuje również wgląd w to, jak sztuczna inteligencja zmienia oczekiwania w zakresie usług finansowych. Nieco ponad połowa respondentów, 55%, twierdzi, że korzysta ze sztucznej inteligencji do zarządzania swoimi finansami, co stanowi duży wzrost w porównaniu z zaledwie 10% rok temu. Ustalenia TD opierają się na ogólnokrajowym badaniu, w którym wzięło udział ponad 2500 konsumentów.
Mimo to ankietowani pracownicy wyraźnie wyznaczają granicę w zakresie prawa do podejmowania decyzji. Większość woli sztuczną inteligencję do ujawniania spostrzeżeń i rekomendacji, podczas gdy to ludzie zachowują ostateczną władzę, odzwierciedlając szersze nastroje konsumentów dotyczące usług finansowych. Tylko 18% twierdzi, że zaufałoby sztucznej inteligencji w zakresie samodzielnego formułowania rekomendacji finansowych. Wygoda była największa, gdy sztuczna inteligencja wspierała funkcje zakulisowe, takie jak rekomendacje produktów lub usług, wykrywanie oszustw, śledzenie wydatków i obliczanie zdolności kredytowej.
„Konsumenci dostrzegają prawdziwą wartość w sztucznej inteligencji, gdy upraszcza ona ich doświadczenia, nie tracąc przy tym ludzkiego dotyku” – twierdzi Jo Jagadish, dyrektor ds. bankowości cyfrowej, płatności i centrów kontaktowych w TD Bank US.
Jednak zaufanie buduje się stopniowo. Sześćdziesiąt dwa procent respondentów twierdzi, że ufa sztucznej inteligencji w zakresie dostarczania uczciwych, godnych zaufania i kompetentnych informacji, co stanowi wzrost w porównaniu z około połową w ubiegłym roku. TD Bank również odpowiednio inwestuje: bank zatrudnia około 2500 pracowników pracujących nad rozwojem sztucznej inteligencji i nawiązał współpracę z Uniwersytetem Columbia w celu zapewnienia menedżerom wyższego szczebla szkoleń dla kadry kierowniczej w zakresie sztucznej inteligencji.
Tabela liderów
Linda S. Huber została dyrektorem finansowym Accelerant (NYSE: ARX), platformy podziału ryzyka. Jego nominacja jest następstwem ogłoszonego wcześniej przejścia na stanowisko dyrektora finansowego. Wnosi blisko dwudziestoletnie doświadczenie jako dyrektor finansowy spółki publicznej. Huber pełnił wcześniej funkcję wiceprezesa wykonawczego i dyrektora finansowego w FactSet. Wcześniej pełniła funkcję dyrektora finansowego i skarbnika MSCI, a także wiceprezesa wykonawczego i dyrektora finansowego Moody’s Corporation. Na początku swojej kariery piastował szereg coraz wyższych stanowisk w usługach finansowych.
Tony Mitchell został dyrektorem finansowym Kalohexis, firmy zajmującej się biotechnologią na etapie klinicznym. Mitchell wnosi ponad dwadzieścia lat doświadczenia przywódczego w księgowości i finansach. Przed dołączeniem do Kalohexis pełnił funkcję wiceprezesa i kontrolera w COUR Pharmaceuticals. Wcześniej Mitchell pełnił funkcję wiceprezesa i kontrolera w Jaguar Gene Therapy. Zajmował także stanowiska kierownicze odpowiedzialne za funkcje podatkowe, księgowe i raportowe SEC w OFS Management i Melinta Therapeutics.
W nowym dokumencie firmy Perplexity zatytułowanym „Economic Impacts of AI on Enterprise IT Organisations” Big Deal przeanalizował 85,5 miliona zapytań dotyczących sztucznej inteligencji przedsiębiorstw w ciągu 12 miesięcy, aby dowiedzieć się, co wykorzystanie pracowników ujawnia na temat ukrytych potrzeb IT.
Wyniki: Technologia odpowiada na 18% wszystkich pytań biznesowych dotyczących sztucznej inteligencji, a ponad trzy na cztery z tych pytań dotyczy zadań, z którymi zazwyczaj poradziłby sobie tradycyjny dział pomocy technicznej IT. Jednak nigdy nie pojawiają się jako bilety, co oznacza, że popyt jest całkowicie niewidoczny dla zespołów IT i liderów finansowych śledzących koszty.
Z ustaleń wynika, że ukryte obciążenie pracą odpowiada rocznym nakładom IT wynoszącym około 300 milionów dolarów, co odpowiada jednemu biletowi.
Kluczowy argument raportu: dane zapytań AI należy traktować jako nowe źródło inteligencji operacyjnej: bieżący sygnał pokazujący, gdzie po cichu zawodzą narzędzia biznesowe, wdrażanie i wsparcie.
Idąc głębiej
OpenAI zebrało 122 miliardy dolarów w rundzie finansowania, która wycenia firmę na 852 miliardy dolarów, przekraczając wcześniej ogłoszone liczby. Rundę rekordową współprowadził SoftBank.
„To historyczna liczba, ale dla mnie najważniejsze jest to, co reprezentuje” – napisała we wtorek dyrektor finansowa OpenAI Sarah Friar w poście na LinkedIn. „Budujemy podstawową infrastrukturę sztucznej inteligencji, dzięki czemu każdy może ją zbudować w dowolnym miejscu”.
Friar powiedział, że łatwo jest mówić o modelach i produktach, ale siłą napędową tego wszystkiego jest informatyka. „Dzięki tym funduszom możemy inwestować na skalę potrzebną do skuteczniejszego dostarczania informacji wywiadowczych konsumentom, firmom i budowniczym na całym świecie” – powiedział. „To właśnie dodaje mi energii. Nie tylko to, co zbudowaliśmy, ale także to, co inni na tym zbudują”.
usłyszał
„Widziałem, jak marki traciły pozycje z dnia na dzień, nie dlatego, że zmienił się ich produkt, ale dlatego, że ich treść nie była ustrukturyzowana w sposób umożliwiający agentom wiarygodną analizę”.
— Aviv Shamny, współzałożyciel i dyrektor generalny Limy, pisze w artykule Fortune zatytułowanym: „Agenci AI generują już 10% przychodów niektórych marek. Czy Twój jest dla nich niewidoczny?”
