Nagłówki na temat sztucznej inteligencji często skupiają się na najbardziej zaskakujących lub niepokojących innowacjach. Pomija to jednak to, co naprawdę ważne: wielomiliardowe możliwości związane ze sztuczną inteligencją dla przedsiębiorstw. Wyścig o korzyści gospodarcze oparte na sztucznej inteligencji trwa i Europa może przewodzić, podejmując już teraz właściwe kroki.
Wkraczając w erę sprawczości i odchodząc od sztucznej inteligencji, która rozmawia, do sztucznej inteligencji, która działa, zaufanie nigdy nie było bardziej krytyczne. Dojrzała gospodarka Europy, wiodące firmy i rygor regulacyjny dają jej możliwość bycia pionierem zaufanej sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw na skalę przemysłową, wyprzedzając swoich rywali.
Nie jest to wygórowana ambicja. Prawdziwy potencjał gospodarczy sztucznej inteligencji leży w zastrzeżonych danych charakterystycznych dla firmy lub branży, ale modele sztucznej inteligencji wykorzystują tylko około 1% z nich. Wyobraź sobie globalną przewagę konkurencyjną, którą wiodące europejskie gałęzie przemysłu mogłyby odblokować, wprowadzając swoje bogate, suwerenne dane do modeli, aplikacji i procesów sztucznej inteligencji.
Organizacje europejskie skupiają się obecnie na przyspieszeniu zwrotu z inwestycji w sztuczną inteligencję, przygotowując się do zgodności z unijnym prawem dotyczącym sztucznej inteligencji. Trzy strategiczne dźwignie pomogą przyspieszyć Twoją podróż.
Zmiana biegów: od produktywności do szybkości podejmowania decyzji
Dave’a McCanna z IBM.
IBM-a
Wielu europejskich liderów biznesu ma już takie nastawienie. Z raportu IBM „The Enterprise in 2030” wynika, że 55% kadry kierowniczej uważa, że w nadchodzących latach przewaga konkurencyjna będzie w większym stopniu zależeć od szybkości niż doskonałości. W telekomunikacji, gdzie sztuczna inteligencja ulega przemianom, odsetek ten wzrasta do 64%. Gdy w tym tygodniu branża zgromadzi się na Światowym Kongresie Mobilnym w Barcelonie, liderzy będą się zastanawiać, jak to jest działać szybciej.
Coraz bardziej potrzebne są techniki takie jak „symulacja strategiczna”. Na przykład łącząc cyfrowe bliźniaki z agentami AI, firmy telekomunikacyjne mogą uruchamiać scenariusze „co by było, gdyby” w przypadku nowych usług lub symulować doświadczenia klientów przed ich uruchomieniem. A gdy agenci sprzedaży AI wykryją zmieniające się wzorce, mogą uruchomić dodatkową sprzedaż w czasie rzeczywistym, zamieniając dane w przychody. To samo dotyczy bankowości, handlu detalicznego, rozrywki i każdej branży zorientowanej na klienta.
Aby zwiększyć szybkość podejmowania decyzji i wykorzystać agentową sztuczną inteligencję, Europa potrzebuje inteligentnych firm, które potrafią dynamicznie reagować na zmiany rynkowe. Ważnym pierwszym krokiem jest przejście od asystentów AI, którzy na przykład po prostu podsumowują umowę, do agentów, którzy mogą zidentyfikować naruszenie, obliczyć ryzyko finansowe i opracować plan łagodzący do zatwierdzenia przez człowieka.
Zamień zgodność w zaletę
Nowe zagrożenia wynikające z bardziej autonomicznych agentów AI słusznie przyciągają uwagę organów regulacyjnych. W UE nad regulacjami często ubolewa się, że stanowią biurokratyczny hamulec. Z drugiej jednak strony oferuje europejskim firmom szansę na wiodące innowacje w zakresie sztucznej inteligencji zarządzanej ryzykiem, dostarczając sztuczną inteligencję, której ludzie mogą zaufać.
W miarę rozpatrywania przez parlament unijnego cyfrowego zbiorczego omnibusa na temat sztucznej inteligencji organizacje przygotowują systemy o podwyższonym ryzyku w takich obszarach, jak zasoby ludzkie, bankowość i infrastruktura krytyczna, aby zapewnić zgodność z unijnym prawem dotyczącym sztucznej inteligencji. Kluczowym elementem jest wyjaśnialność: wymaganie przejrzystego i możliwego do zinterpretowania wglądu w sposób generowania wyników sztucznej inteligencji. Ma to kluczowe znaczenie dla niezawodnego wdrożenia sztucznej inteligencji w krytycznych sektorach. Jeśli zostanie to zrobione prawidłowo, zapewnienie przejrzystości sprawi, że sztuczna inteligencja będzie lepsza i bardziej wiarygodna.
Poszukując zaufania od samego początku, Europa ma potencjał, aby zmienić się z organu regulacyjnego technologii w wiodące na świecie laboratorium uprzemysłowionej sztucznej inteligencji – piaskownicę na niespotykaną dotąd skalę.
Siła suwerennej sztucznej inteligencji
Suwerenność cyfrowa to coś więcej niż zgodność; może być silnym wyróżnikiem konkurencyjnym. W ankiecie, którą przeprowadziliśmy pod koniec 2025 r., 85% europejskich menedżerów jako najważniejsze priorytety uznało interoperacyjność, wybór i przejrzystość systemów sztucznej inteligencji. Uważa się jednak, że wymagania te mogą spowolnić wdrażanie sztucznej inteligencji i innowacje, zwiększając przepaść między przedsiębiorstwami z UE a ich bardziej elastycznymi rywalami.
Kluczową częścią rozwiązania jest architektura lub „suwerenność jako kod”. Dzięki innowacjom oprogramowania kontrola i szybkość nie wykluczają się już wzajemnie. Innowacje takie jak na przykład IBM Sovereign Core pozwalają organizacjom zachować pełną kontrolę nad swoimi danymi i środowiskami sztucznej inteligencji, zachowując jednocześnie zgodność z lokalnymi przepisami, budując suwerenność w samej architekturze oprogramowania.
Europejscy przywódcy obawiają się także „grawitacji danych” – ryzyka wciągnięcia ich tajnego sosu do globalnych modeli czarnej skrzynki. Odpowiedź? Małe, specyficzne dla domeny modele AI. Zamiast polegać na wszechwiedzącym gigantze generycznym, europejskie firmy mogą odnieść sukces, szkoląc mniejsze, bardziej spersonalizowane modele z wykorzystaniem własnych, bogatych zbiorów danych, od niemieckich wyrobów medycznych po francuskie towary luksusowe. Są tańsze w obsłudze, bardziej precyzyjne i chronią własność intelektualną w granicach Europy, co stanowi przewagę w zakresie wydajności, której nie może dorównać żaden pojedynczy silnik.
Europejski podręcznik: wygrywanie długoterminowej gry
W miarę jak agenci sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej autonomiczni, organizacje potrzebują zaufania i szybkości. To właśnie w tym miejscu mogą naprawdę zabłysnąć strukturalne zalety Europy. Zamiast spieszyć się z wdrażaniem sztucznej inteligencji za wszelką cenę, europejskie firmy mogą zbudować coś bardziej wartościowego: systemy, na których przedsiębiorstwa mogą naprawdę polegać na dużą skalę. Przejrzyste modele, suwerenne architektury danych i technologia zapewniająca zgodność z przepisami stanowią podstawę przewagi konkurencyjnej w regulowanych branżach wartych biliony dolarów. Będąc pionierem industrializacji zaufanej sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw, Europa może ustanowić standardy techniczne i etyczne, których będzie mógł przestrzegać świat. Jest to okazja do zdefiniowania, jak wygląda wydajna i odpowiedzialna sztuczna inteligencja, gdy stawka jest wysoka.
Opinie wyrażane w komentarzach Fortune.com są wyłącznie poglądami ich autorów i niekoniecznie odzwierciedlają opinie i przekonania Fortune.
