Organizacje zajmujące się inżynierią przemysłową widzą więcej niż tylko obietnice w technologii AI: zaczynają widzieć rezultaty. Według indeksu TE Connectivity Industrial Technology Index z 2026 r. ponad 80% firm z branży technologii przemysłowych przynajmniej w pewnym stopniu wdrożyło już sztuczną inteligencję, w porównaniu z 69% w roku poprzednim.
Obietnice, jakie sztuczna inteligencja wykazała we wdrożeniach pilotażowych, były na tyle imponujące, że przykuły uwagę zarówno inżynierów, jak i kadry kierowniczej. Istnieją jednak również oznaki wskazujące, że ten wczesny sukces może odwrócić uwagę niektórych menedżerów. Ponieważ liderzy żądają wymiernych zysków, nacisk na zoptymalizowane projektowanie produktów i długoterminowe innowacje spadł aż o 23 punkty, kładąc nacisk wyłącznie na finansowy zwrot z inwestycji. Oznacza to wstrząsającą zmianę w podejściu do obietnic technologii. Ryzyko nie polega na tym, że zwrot z inwestycji ma zbyt duże znaczenie. Po prostu krótkoterminowa mentalność zwrotu może po cichu wyprzeć prace transformacyjne potrzebne do utrzymania przewagi konkurencyjnej.
Ponieważ klienci i konkurenci podejmują agresywne kroki w celu wdrożenia sztucznej inteligencji, wyprzedzenie oznacza znalezienie sposobów na pełniejsze włączenie sztucznej inteligencji do operacji, aby czerpać z niej korzyści na coraz większą skalę. Biorąc pod uwagę koszt tego typu inwestycji, skupienie się na zyskach finansowych w krótkim okresie może okazać się kosztowne w dłuższej perspektywie.
Inwestycje kapitałowe i oczekiwania są wysokie.
Wiele firm jest skłonnych inwestować znaczne zasoby w swoje strategie AI. Istnieje jednak napięcie między ambicjami kierującymi tymi wydatkami a bardziej szczegółowymi celami, do których zmierza wiele firm. Aby firmy mogły dostosować swoje wydatki do szerszych i długoterminowych ambicji, musi się zmienić coś fundamentalnego.
Przy tak wysokim poziomie wydatków firmy będą potrzebowały transformacji strukturalnej, aby wygenerować współmierną wartość. Wdrożenie sztucznej inteligencji na dużą skalę będzie wymagało zarówno inwestycji w infrastrukturę, jak i przeprojektowania łańcucha wartości. Jest to jeden z powodów, dla których stanowisko dyrektora finansowego przyjmuje nowy pseudonim „dyrektor ds. przyszłości”, w miarę jak dyrektorzy finansowi podejmują kluczowe decyzje i inwestycje umożliwiające tę transformację.
Firmy przodujące w tej transformacji nie tylko kupują najnowsze modele AI i szukają miejsc, w których można je połączyć. Zamiast tego dokonują inwestycji w całą swoją infrastrukturę, aby zapewnić bezpieczny dostęp do danych i bariery bezpieczeństwa niezbędne do obsługi zintegrowanych funkcji sztucznej inteligencji. Kluczowe obszary inwestycji obejmują cyberbezpieczeństwo, prywatność danych, automatyzację i optymalizację procesów oraz zaawansowane platformy danych i analityki. To innowacja, ale nie zmiana z dnia na dzień. Te ciągłe cykle inwestycji w infrastrukturę utorują drogę do wdrożeń sztucznej inteligencji ukierunkowanych na procesy w całej organizacji, od zaplecza biurowego po projektowanie przemysłowe, produkcję i wysyłkę.
Ekspansja AI musi obejmować ludzi
Znalezienie wszystkich możliwości transformacji AI w organizacji nie może być procesem odgórnym. Osoby najlepiej przygotowane do identyfikowania obszarów wsparcia AI i zwiększonej wydajności to osoby obecnie kierujące tymi procesami. W wielu przypadkach widzimy młodszych inżynierów, którzy są bardziej „cyfrowi” i korzystają ze sztucznej inteligencji agentów w sposób, który uczy wszystkich nowych sposobów pracy. Szkolenia, eksperymenty i dzielenie się najlepszymi praktykami będą miały kluczowe znaczenie, gdy organizacje będą rozwijać i ewoluować swoje strategie sztucznej inteligencji. Sama umiejętność czytania i pisania nie wystarczy. Firmy powinny również usystematyzować podejście zachęcające pracowników do poszukiwania nowych przypadków użycia i oddzielania podstawowych zadań kierowanych przez człowieka od tych, które nadają się do automatyzacji sztucznej inteligencji, jeszcze bardziej wspierając zaangażowanie i akceptację pracowników.
Transformacja AI to maraton, a nie sprint
Potencjalne korzyści ze sztucznej inteligencji są znaczne, ale nie zostaną osiągnięte, jeśli firmy nie będą w stanie wdrożyć tej technologii na dużą skalę. Nadanie priorytetu krótkoterminowym zyskom może wywołać długoterminowy ból głowy, jeśli uniemożliwi firmie ponowne uruchomienie infrastruktury niezbędne do pełnego wykorzystania sztucznej inteligencji w całym przedsiębiorstwie. Firmy, które patrzą długoterminowo i inwestują w odporną, mierzalną i skalowalną infrastrukturę, z czasem stworzą grunt pod coraz większe możliwości.
Opinie wyrażane w komentarzach Fortune.com są wyłącznie poglądami ich autorów i niekoniecznie odzwierciedlają opinie i przekonania Fortune.
