Jason Kwon, dyrektor strategii Openai, przemawia w środę na szczycie Madrona w Seattle. (Geekwire Photo / Todd Bishop)
Apple Sherlock zabił narzędzie wyszukiwania Watsona dla stron trzecich dla komputerów Mac. Eksplorator grupy Microsoft w Netscape Navigator w Windows Steam. I cokolwiek, co robi wówczas Opera
Sposób, w jaki startupy mogą uniknąć tej rzeczywistości, był jednym z pytań na szczycie Madrona w Seattle w środę. Jason Kwon, dyrektor strategii Openai, podzielił się poradami dla założycieli próbujących wprowadzić innowacje w cieniu firmy, która konkuruje o sztuczną inteligencję ogólną.
Esencja porady Kwon: Poszukaj specjalistycznych zastosowań, domeny pionowej i doświadczeń produktów, w których Operai jest mało prawdopodobne.
Na przykład wskazał, że obszary takie jak procesy produkcyjne, problemy, które są wysoce specyficzne, techniczne i dalekie od poszukiwania sztucznej inteligencji ogólnej lub AGI, wciąż teoretycznego celu tworzenia systemów AI o ludzkich poziomach w różnych zadaniach.
Ostrzegł przed modelami dostosowawczymi lub zbierał dane tylko w celu załatania braków obecnych modeli AI. Mądrzejszym zakładem jest założenie, że modele poprawi się i budują produkty, które zapewniają prawdziwą wartość w bardziej wyspecjalizowanych niszach.
„Ścieżka krytyczna” do AGI
Pomaga także zrozumieć, co robi Openai w szerszym schemacie rzeczy.
Przemawiając na scenie z partnerem Madrony, Vivkiem Ramasswami, a następnie odpowiadając na pytania od publiczności, Kwon wyjaśnił, że poszukiwanie Openi AGI kształtuje każdą decyzję, z której postanawia zbudować miejsce, w którym postanawia powiązać.
Jason Kwon de Openai, po lewej stronie, z Vivek Brancaswami z Madrona na szczycie Madrona w Seattle. (Geekwire Photo / Todd Bishop)
„Jeśli jesteś na krytycznej drodze do ogólnej inteligencji, to jest coś, co będziemy zainteresować” – wyjaśnił. „Jeśli z definicji nie będziemy mniej zainteresowani”.
Ta perspektywa wyjaśnia również ruchy, które mogą wydawać się niepokojące na powierzchni.
Przykład: model generowania wideo Sora de Openai, który właśnie osiągnął v2. Kwon powiedziała, że Sora jest czymś więcej niż produktem sama w sobie: jest to krok w kierunku AGI, pomagając systemom AI w poznawaniu świata fizycznego za pośrednictwem wideo, a nie tylko tekstu. Reprezentowanie świata jako poruszającej się symulacji może być kluczem do nauczania sztucznej inteligencji rozumowania bardziej jako ludzi.
Chatgpt jest opłacalny, dla pomiaru
Oprócz strategii i badań Kwon dotknął również finansów i modelu biznesowego Openai, oferując swoje przemyślenia dla nowych firm na temat myślenia o kosztach i marginesach.
Zwrócił na przykład, że Chatgpt jest już opłacalny na większości rynków, mierzony w bazie obliczeniowej, różnicę między dochodem chatbota a bezpośrednim kosztem wykonywania modeli.
Operai jako całość jest dalekie od opłacalnego, jak ostatnio szczegółowo opisano w raporcie informacyjnym w tym tygodniu opartym na wewnętrznych danych finansowych uzyskanych przez stronę informacyjną. Kwon powiedział, że dzieje się tak, ponieważ Openai wydaje zarówno na zdolności obliczeniowe, jak i badania.
W przypadku nowych firm zacytował znaczenie zrozumienia marginesów na poziomie centralnym.
„Jeśli dobrze idziesz na podstawie tego, ile płacisz za obliczenia i ile otrzymujesz za jednostkę dostawy, i jest to pozytywne, wówczas czerpią to większą wartość centralnego wejścia niż płacisz” – powiedział.
Dodał, że z czasem oczekuje się, że koszt obliczeń spadnie.
Rola Chatgpt w handlu elektronicznym
Oprócz startupów, jak zmartwiony był Amazon dla tego, co robi Operai? To pytanie nie zostało zadane bezpośrednio, ale Kwon przekazał pewne pomysły na temat uruchomienia Operai w tym tygodniu integracji Stripe, aby umożliwić handel elektroniczny.
Zasugerował, że ruch nie polega na konkurowaniu przed istniejącymi graczami, ale także ułatwiając transakcje i umożliwienie budowaniu innych firm na modelach OpenAI. Gdy użytkownik pyta o produkty, CHATGPT może wyświetlać wyniki, aw niektórych przypadkach pozwól im kupować bezpośrednio na czacie. Płatność i wysyłka są zarządzane przez sprzedawcę.
Kwon opisał to jako wczesny przykład tego, w jaki sposób możliwości rozumowania mogą przekonwertować systemy AI, które nie tylko sugerują odpowiedzi, ale podejmować działania, takie jak dokonywanie zakupów, w imieniu użytkownika.
Własna kultura początkowa Openai
Kwon zastanowił się również nad szybkim rozwojem firmy od czasu uruchomienia Chatgpt.
Operai miał około 200 pracowników przed debiutem Chatbot w listopadzie 2022 r. Od tego czasu firma potroiła swoje pracowników co roku. Powiedział, że zarządzanie tego rodzaju ekspansji wymaga stałego podejścia do tego, co najważniejsze.
Kwon wskazał, że CEO zbliża się do Sama Altmana na spotkaniach wszystkich ręków, gdzie nieustannie podkreśla dwa priorytety przede wszystkim: badania i obliczenia. Kwon powiedział, że pomaga zapewnić jasność, nawet gdy organizacja szybko rośnie i napotyka nowe presję.
Takie podejście, powiedział, „koncentruje się na firmie”.
