Nvidia jest królem sztucznej inteligencji, ale utknięcie w trendzie technologicznym nie jest mądrym posunięciem.
Widzieliśmy, jak firma przechodzi od gier do kryptowalut i od kryptowalut do sztucznej inteligencji. Przewidywanie kolejnego dużego trendu jest kluczem do sukcesu, a dyrektor generalny Nvidii, Jensen Huang, konsekwentnie udowadnia, że potrafi to zrobić.
Posunięcia Nvidii sygnalizują, że kolejnym trendem będą obliczenia kwantowe, ponieważ jej oddział venture capital, NVentures, zaczął inwestować w firmy zajmujące się komputerami kwantowymi.
We wrześniu firma NVentures zainwestowała w kwantową jednostkę obliczeniową Quantinuum firmy Honeywell (HON); w QuEra w lutym; oraz w PsiQuantum we wrześniu.
Inwestycja nie wystarczy, dlatego Nvidia nawiązała współpracę z badaczami z ośrodków superkomputerowych w krajowych laboratoriach, w tym z Brookhaven National Laboratory, Fermi Laboratory, Lawrence Berkeley National Laboratory (Berkeley Lab), Los Alamos National Laboratory, MIT Lincoln Laboratory, Department of Energy’s Oak Ridge National Laboratory, Pacific Northwest National Laboratory i Sandia National Laboratories, aby zaprojektować nową technologię, która przyspieszy rozwój komputerów kwantowych.
NVQLink umożliwia uruchamianie algorytmów korekcji błędów kwantowych na klasycznych superkomputerach.
Obrazy Bloomberga/Getty’ego
Nvidia prezentuje NVQLink na targach GTC
Na konferencji GTC w Waszyngtonie firma Nvidia (NVDA) uruchomiła NVQLink, nową otwartą architekturę, która integruje jednostki przetwarzania kwantowego (QPU) z klasycznymi procesorami graficznymi. Platforma zapewnia otwarte podejście do integracji kwantowej i obsługuje 17 producentów QPU, pięciu producentów kontrolerów i dziewięć laboratoriów krajowych w USA.
Komputery kwantowe są podatne na błędy i do prawidłowego działania wymagają korekcji błędów kwantowych i innych algorytmów sterujących.
Algorytmy korekcji błędów można zaimplementować na specjalistycznym sprzęcie, takim jak tablice bramek programowalnych przez użytkownika (FPGA). Na przykład IBM używa układów FPGA AMD do uruchamiania swojego algorytmu korekcji błędów.
Więcej Nvidii:
Dyrektor generalny IonQ właśnie rzucił piłkę w stronę Nvidii Dlaczego Vera Rubin z Nvidii może wyzwolić kolejną falę IANvidia właśnie odniosła ogromne zwycięstwo AI, ale dyrektor generalny Huang żałuje
W idealnym przypadku algorytmy korekcji błędów powinny być uruchamiane na superkomputerze. Jednak aby to osiągnąć, potrzebowalibyśmy wysokowydajnego połączenia między komputerem kwantowym a konwencjonalnym superkomputerem o wyjątkowo niskim opóźnieniu.
To właśnie tak potrzebne połączenie wzajemne zapewnia NVQLink, a to udoskonalenie może potencjalnie znacznie skrócić czas potrzebny na opracowanie użytecznych komputerów kwantowych.
„W najbliższej przyszłości wszystkie superkomputery naukowe wyposażone w procesory graficzne NVIDIA będą hybrydami, ściśle sprzężonymi z procesorami kwantowymi, aby rozszerzyć możliwości obliczeń” – powiedział Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny firmy NVIDIA.
„NVQLink to kamień z Rosetty, który łączy superkomputery kwantowe i klasyczne, łącząc je w jeden, spójny system, który zapoczątkowuje erę kwantowych obliczeń GPU”.
Firmy, które przyczyniły się do powstania NVQLink Quantum Hardware Builders: Alice & BobAnyon ComputingAtom ComputingDiraqInfleqtionIonQIQM Quantum ComputersORCA ComputingOxford Quantum CircuitsPasqalQuandelaQuantinuumQuantum Circuits, Inc.Quantum MachinesQuantum MotionQuEraRigettiSEEQCSilicon Quantum ComputingKonstruktorzy systemów sterowania quantum:Keysight TechnologiesMaszyny kwantoweQbloxQubiCZurich Instruments
Dla inwestorów zaniepokojonych faktem, że sztuczna inteligencja to bańka, te zmiany kwantowe mogą być postrzegane jako oznaka obaw Nvidii, co niedawno skomentowali analitycy Bank of America na ten temat.
Bank of America rozwiązuje problem bańki AI
Analitycy Bank of America, Vivek Arya i jego zespół, w niedawnej notatce odnieśli się do „fatalistycznych nagłówków poświęconych sztucznej inteligencji”, przedstawiając swoją opinię na temat akcji Nvidii.
Zespół stwierdził, że wdrożenia infrastruktury na dużą skalę z natury niosą ze sobą pewne ryzyko nadmiernej rozbudowy, dodając, że trudno jest dostosować pojemność do przyszłego zapotrzebowania. Ponadto często ma miejsce wyścig technologiczny w budowie i ochronie istniejących fos lub tworzeniu nowych źródeł przychodów.
Analitycy zauważyli cztery kluczowe różnice między obecną konstrukcją sztucznej inteligencji a poprzednim kryzysem dotcom: Wysokie wykorzystanie mocy obliczeniowej AI różni się od niewykorzystanego „ciemnego światłowodu” podczas kryzysu dotcom. wiele wskaźników ceny do zysku od liderów dotcomów (takich jak Cisco, Nortel i Yahoo).
Arya podtrzymał rekomendację kupuj i cenę docelową na poziomie 235 USD w oparciu o 37 wielokrotności swojej szacunkowej ceny do zysków. Nie obejmuje to środków pieniężnych za rok kalendarzowy 2026, który mieści się w środku historycznego zakresu stosunku ceny do zysków Nvidii na kolejny rok wynoszącego od 25 do 56.
Analitycy zauważyli niekorzystne czynniki ryzyka dla Nvidii: Słabość na rynku gier zorientowanych na konsumentów Konkurencja z głównymi spółkami publicznymi Większy niż oczekiwano wpływ ograniczeń w dostawach komputerów do Chin Nierówna i nieprzewidywalna sprzedaż na rynkach startupów, centrów danych i motoryzacyjnych Potencjał spowolnienia zwrotu kapitału Wzmocniona kontrola rządowa nad dominującą pozycją Nvidii na rynku chipów AI
Powiązane: Kolejna wielka transakcja AMD wiąże się z zaskakującym partnerem
