Dobra wiadomość! Masowe inwestycje w sztuczną inteligencję sprawiły, że amerykańskie gospodarstwa domowe przeciętnie stały się znacznie bogatsze i sytuacja ta będzie się utrzymywać przez lata (jeśli nie następną dekadę). Złe wieści? Zyski jedynie w średnim okresie wzmocnią gospodarkę w kształcie litery K; Jakakolwiek poprawa sytuacji osób o niskich i średnich dochodach jest dość odległa. Sztuczna inteligencja wygenerowała ponad 7% wzrost majątku gospodarstw domowych amerykańskich konsumentów, powiedział dyrektor generalny Oxford Economics Innes McFee na zorganizowanej w tym tygodniu konferencji firmy Global Economic Outlook w Londynie. Jednak ten „potężny impuls” trafił głównie do kieszeni Amerykanów o wysokich dochodach. „Efekt bogactwa” wywołany skutecznymi wydatkami na sztuczną inteligencję (gospodarstwa domowe czują się bogatsze, ponieważ wartość ich aktywów rośnie, a tym samym zwiększają się ich wydatki) wzmocni gospodarkę w kształcie litery K, prawdopodobnie do 2035 r., powiedział później McFee Fortune w ekskluzywnym wywiadzie. Gospodarka w kształcie litery K to zjawisko, w którym majątek bogatych stale rośnie, podczas gdy fortuny osób z dolnej części spektrum dochodów stopniowo maleją.
W 2025 r. ideę tej rozbieżnej gospodarki poparły badania przeprowadzone przez takie osoby, jak główny ekonomista Moody’s Mark Zandi, który zauważył, że gospodarką napędzaną niemal wyłącznie nastrojami „bogatych”.
I choć sztuczna inteligencja ma potencjał, aby pewnego dnia pomóc zlikwidować lukę w nierównościach, standardy życia będą się przed nimi nadal zmieniać.
Na pytanie, czy rozwój sztucznej inteligencji wzmocni gospodarkę w kształcie litery K w nadchodzących dziesięcioleciach, McFee odpowiedział: „Absolutnie. Z biegiem czasu sztuczna inteligencja może stać się siłą napędową, która nieco zbliży do siebie te dwie grupy, ale aby to zobaczyć, trzeba przyjrzeć się wzrostowi produktywności na niskim poziomie. Wzrost produktywności na niskim poziomie, miejsca pracy wymagające niskich kwalifikacji muszą się urzeczywistnić, ponieważ oznacza to… wzrost płac realnych, a to ostatecznie napędza standardy życia”.
Dodał, że zjednoczenie może nie nastąpić w ciągu najbliższych pięciu, a nawet dziesięciu lat, „z czasem może to wszystko połączyć, ale w międzyczasie, ze względu na efekt bogactwa, inwestycje i tym podobne, jest mało prawdopodobne, aby sztuczna inteligencja w ogóle pomogła w gospodarce w kształcie litery K”.
Echa gospodarki w kształcie litery K sięgają dziesięcioleci wstecz: Rezerwa Federalna rozpoczęła monitorowanie rozkładu majątku gospodarstw domowych w trzecim kwartale 2010 roku i podała, że całkowity majątek wynosi 60,76 biliona dolarów. Z tej kwoty górne 0,1% posiadało 6,53 biliona dolarów, a 99%–99,9% górnych posiadało 10,75 biliona dolarów. Z drugiej strony dolne 50% podzieliło się jedynie 330 miliardami dolarów.
W trzecim kwartale 2025 r. majątek 50% najbiedniejszych wzrósł o 1189%, do 4,25 biliona dolarów, choć nadal pozostaje daleko w tyle za majątkiem, który posiadało nawet 0,1% najbogatszych jakieś 15 lat wcześniej. Bogactwo 0,1% najbogatszych odnotowało wzrost o 281%, do 24,89 biliona dolarów, czyli prawie sześciokrotnie więcej niż łączne bogactwo dolnych 50%.
„Opróżnianie” stanowisk pracy wymagających średnich kwalifikacji
Modele sugerują, że wdrażanie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach będzie prawdopodobnie przebiegać w sposób przypominający krzywą S, zaczynającą się powoli, następnie szybko rosnącą, a następnie stopniowo stabilizującą się. Według modelu Oxford Economics nigdy nie nastąpi pełna integracja sztucznej inteligencji z przedsiębiorstwami, ponieważ nie można jej używać do zastępowania fizycznych stanowisk pracy.
Jak zauważono w zeszłym roku w raporcie dotyczącym modelu budżetowego Penn Wharton, szczyt wykorzystania sztucznej inteligencji osiągnie na początku lat trzydziestych XXI wieku ze względu na malejące pozostałe możliwości produktywnego wykorzystania dodatkowych narzędzi sztucznej inteligencji.
Ochrona sztucznej inteligencji na stanowiskach komercyjnych (oraz potencjalne dobrodziejstwo, jakie centra danych stanowią dla hydraulików i elektryków) oznacza, że w nadchodzących latach nastąpi „wycofanie się” z niektórych stanowisk, powiedział McFee.
„Z różnych powodów zaobserwowaliśmy to trochę po kryzysie finansowym” – mówi McFee Fortune. „Zaobserwujemy znaczny wzrost liczby stanowisk pracy na samym dole i na samej górze rozkładu, ale w środku może nawet nastąpić spadek wzrostu. Dzieje się tak głównie dlatego, że na stanowiskach wymagających średnich kwalifikacji można zastąpić zadania czymś w rodzaju sztucznej inteligencji. Potrzebujesz krytycznej analizy, potrzebujesz umiejętności kwestionowania rzeczy, co zwykle pojawia się w górnym końcu rozkładu. W środku jest zwykle pełno ludzi, którzy dopiero uczą się tych umiejętności”.
Ta historia pierwotnie pojawiła się na Fortune.com
