Marc Cummings, prezes i dyrektor generalny Life Science Washington, przemawiający na jednodniowym forum poświęconym biotechnologii opartej na sztucznej inteligencji, które odbyło się w Seattle w październiku 2025 r. (Zdjęcie: Life Science Washington)
Seattle jest już głównym światowym centrum biotechnologii opartej na sztucznej inteligencji. Po prostu nie wie, jak to powiedzieć.
Takie jest zdanie Marca Cummingsa, prezesa i dyrektora generalnego Life Science Washington. „Koncentrujemy się na nauce” – powiedział – „a inni ludzie sprzedają marzenia i oczekiwania”.
Nauki o życiu to silny sektor w stanie: przemysł o wartości 41,2 miliarda dolarów, w którym działa około 1200 firm, według Life Science Washington, stowarzyszenia branżowego non-profit założonego w 1989 roku. Ekosystem obejmuje Instytut Projektowania Białka (IPD) na Uniwersytecie Waszyngtońskim, światowej klasy ośrodek badawczy kierowany przez laureata Nagrody Nobla Davida Bakera, który nadal daje początek start-upom biotechnologicznym.
Jednak nawet solidna nauka może stracić inwestorów bez przekonujących przekazów, powiedział Cummings. Właśnie dlatego Life Science Washington oferuje obecnie coaching pitchingowy, pomagając założycielom nauczyć się opowiadać swoją historię inwestorom.
Kluczowym elementem tej narracji jest długa historia stosowania sztucznej inteligencji w biotechnologii w regionie, czego najlepszym przykładem jest wykorzystanie przez IPD obliczeniowego projektowania białek do tworzenia nowych terapii. Pierwszą spółką spin-off instytutu była Cyrus Biotechnology, która rozpoczęła działalność w 2014 roku.
Założyciele start-upów i pracownicy w Waszyngtonie skupiają się na swojej misji, powiedział Cummings, zamiast gonić za IPO i większymi pensjami, a to jest główna zaleta inwestorów kapitału wysokiego ryzyka.
„Mamy zazwyczaj nieco głębsze zespoły i ludzi, którzy nie przeskakują od firmy do firmy” – powiedział.
W niedawnej rozmowie z GeekWire Cummings podzielił się obszernymi aktualizacjami na temat sektora biotechnologicznego w stanie Waszyngton, w tym rolą sztucznej inteligencji, włączaniem pracowników zajmujących się tradycyjnymi technologiami do dziedzin nauki oraz szerszym wpływem na politykę publiczną.
Gdzie sztuczna inteligencja ma realny wpływ
Cummings powiedział, że podekscytowanie sztuczną inteligencją jest prawdziwe, ale także jej ograniczenia. Sztuczna inteligencja zmienia zdolność identyfikowania celów dla nowo opracowanych leków, ale nie może zastąpić eksperymentów biologicznych ani badań na ludziach. Tradycyjne harmonogramy kliniczne trwające od 10 do 20 lat pozostają rzeczywistością, nawet jeśli sztuczna inteligencja ogranicza wczesne etapy.
Tymczasem technologia ta już ma znaczący wpływ na wyroby medyczne, opracowywanie szczepionek i operacje badawcze. Wybitne inicjatywy i przedsięwzięcia Waszyngtonu obejmują:
SKYCovione: Pierwsza szczepionka na Covid-19 opracowana przy użyciu sztucznej inteligencji wyszła z laboratoriów IPD Davida Veeslera i Neila Kinga. Cancer AI Alliance: Fred Hutch Cancer Center w Seattle prowadzi wieloinstytucjonalny program wykorzystujący sztuczną inteligencję do współpracy w poszukiwaniu leków na raka. Proprio: startup z Seattle, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do poprawy precyzji w operacjach kręgosłupa i innych operacjach. Fujifilm Sonosite: firma Bothell produkująca urządzenia medyczne wykorzystująca sztuczną inteligencję w ultrasonografii przyłóżkowej. Just – Evotec Biologics: spółka kontraktowa z Seattle i spółka zależna Evotec SE, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do opracowywania i wytwarzania produktów bioterapeutycznych. Pracownicy przechodzą od technologii do biotechnologii
Zawsze istnieli pracownicy techniczni, którzy chcieli studiować nauki przyrodnicze, ale dla wielu różnice w wynagrodzeniach były zbyt duże. „Teraz zmieniła się dynamika rynku” – stwierdził Cummings, gdy w ostatnich latach firmy technologiczne przeszły przez wiele rund zwolnień.
Ta zmiana jest łagodniejsza dla pracowników technologicznych zajmujących się cyfrowym zdrowiem i trudniejsza dla osób rozpoczynających pracę w firmach zajmujących się biologią. Life Science Washington współpracuje z instytucjami szkolnictwa wyższego, aby znaleźć szybką ścieżkę dla pracowników, aby wypełnić tę lukę w wiedzy bez zdobywania dodatkowych stopni naukowych.
Budowanie powiązań pomiędzy big tech i biotechnologią
Stanowa społeczność biotechnologiczna mogłaby lepiej wykorzystać wiedzę specjalistyczną Amazon, Microsoft Research i innych firm technologicznych w zakresie sztucznej inteligencji. Life Science Washington organizuje wydarzenia oraz buduje silniejsze powiązania i współpracę w różnych dziedzinach.
Cummings stwierdził, że firmy z branży nauk przyrodniczych są lepiej przygotowane do wykorzystania najnowocześniejszych narzędzi sztucznej inteligencji – narzędzi, które mogą „obniżyć koszty i przyspieszyć tempo” odkryć – niż samodzielnie opracowywać technologie sztucznej inteligencji nowej generacji.
Wsparcie i problemy polityczne
Ze strony federalnej Cummings pochwalił senator Patty Murray z D-Wash za odrzucenie zaproponowanych przez administrację Trumpa cięć w NIH i zapewnienie zwiększenia funduszy na rok budżetowy 2026. Finansowanie zostało tymczasowo zamrożone w zeszłym roku – „było to bolesne” – powiedział Cummings – ale od tego czasu ponownie napłynęło.
Polityka państwowa i lokalna to inna historia. Cummings obawia się, że narastanie podatków miejskich i stanowych powiązanych z wynagrodzeniami, dochodami i zyskami kapitałowymi powoduje skumulowany efekt, który zniechęca założycieli i firmy do budowania lub rozwijania się w Waszyngtonie.
„Nie sądzę, że będzie to tak katastrofalne, jak odejście wszystkich osób” – powiedział. „Ale widać powolne wyczerpywanie się zasobów i przesunięcie czasu i zasobów do obszarów bardziej przyjaznych podatkom”.
