Nowe partnerstwo Figmy (FIG) z Anthropic z pozoru wygląda na wzrost produktywności. Przyjrzyj się bliżej, a zaczniesz mieć wrażenie, że to coś zupełnie innego.
Obie firmy ogłosiły we wtorek funkcję o nazwie Code to Canvas, która pobiera kod interfejsu wygenerowany przez Claude firmy Anthropic i przekształca go w w pełni edytowalne komponenty projektu bezpośrednio w Figmie. Bez ręcznej rekonstrukcji. Żadnych wymian pomiędzy inżynierami i projektantami. Sztuczna inteligencja tworzy punkt wyjścia, a Figma sprawia, że jest on natychmiast użyteczny.
Dla kadry kierowniczej brzmi to jak marzenie. W przypadku młodszych projektantów i początkujących programistów front-end rodzi to trudniejsze pytanie o to, dokąd prowadzą pierwsze szczeble drabiny kariery.
Co właściwie robi Code to Canvas
Ta funkcja działa poprzez połączenie Claude Code, narzędzia do kodowania agentów firmy Anthropic, z Figmą za pośrednictwem tak zwanego serwera protokołu kontekstu modelu.
Kiedy Claude wygeneruje działający interfejs, zespoły mogą przenieść go bezpośrednio do płótna Figma i tam kontynuować jego udoskonalanie.
W przypadku zespołów zajmujących się produktem bezpośrednie korzyści są trudne do przedyskutowania:
Projektanci mogą porównywać warianty projektów obok siebie, bez konieczności ręcznego tworzenia każdego z nich od zera. Programiści spędzają więcej czasu na pracy nad wydajnością, logiką i integracją niż na podstawowym tworzeniu szkieletu strony. Zainteresowane strony mogą komentować faktycznie zbudowane interfejsy, a nie przybliżone szacunki i zezwolenia na przekroczenie prędkości.
Figma zakłada, że narzędzia do kodowania agentów nie wyeliminowały potrzeby projektowania. Uczynili go bardziej centralnym. Pytanie brzmi, kto będzie w stanie wykonywać takie prace projektowe w przyszłości i z jakim poziomem doświadczenia.
Dzieło, które po cichu znika
W większości zespołów produktowych początkujący projektanci spędzają dużo czasu na przekształcaniu surowego kodu lub modeli szkieletowych w dopracowane komponenty Figma.
Młodsi programiści front-end zajmują się pierwszym krokiem przekładania systemów projektowych na działający kod, szczególnie w przypadku stron marketingowych, ekranów ustawień i narzędzi wewnętrznych.
Powiązane: Wall Street pilnie ostrzega spółki zajmujące się oprogramowaniem po antropicznym ruchu AI
Code to Canvas znacznie kompresuje tę pętlę. Kiedy sztuczna inteligencja może wygenerować akceptowalny projekt, a Figma może bezpośrednio przyswoić wynik, młodzi pracownicy nie mają już pustego płótna. Dostają coś, co już istnieje i każą to oczyścić.
Ta zmiana brzmi subtelnie. Ale to ważne dla wyścigów.
Na początku pracy podczas wykonywania powtarzalnych zadań obarczonych niższym ryzykiem ludzie uczą się podstaw i udowadniają, że potrafią wykonywać bardziej złożone prace.
Według IEEE Spectrum całkowite zatrudnienie w branży programistycznej w USA spadło o 27,5% w latach 2023–2025. W tym samym okresie zatrudnienie na stanowiskach początkujących spadło o prawie 50%.
Narzędzia takie jak Code to Canvas przyspieszają ten trend, przesuwając punkt początkowy w górę, pozostawiając nowym uczestnikom mniejszą powierzchnię do nauki poprzez działanie.
Co to oznacza dla zatrudnienia i wynagrodzeń
Dla pracodawców ten rodzaj automatyzacji stwarza opcje, które trudno zignorować w warunkach napiętego budżetu.
Zespół, który wcześniej potrzebował dwóch młodszych pracowników do obsługi projektowania produkcji i podstawowego interfejsu użytkownika, może teraz polegać na sztucznej inteligencji i mniej doświadczonym personelu, aby nadzorować wyniki.
Presja ta zwykle objawia się w przewidywalny sposób:
Wolniejsze zatrudnianie na stanowiska projektantów front-end i początkujących, w miarę jak zespoły odkrywają, że mogą zrobić więcej przy mniejszej liczbie osób. Wzrost zatrudnienia na podstawie umowy krótkoterminowej w miejsce stanowisk niższego szczebla, które wcześniej były pełnoetatowe. Presja na obniżenie wynagrodzeń początkowych, przy czym mediana wynagrodzeń na stanowiskach związanych z oprogramowaniem spadła już o prawie 9% rok do roku w USA i Wielkiej Brytanii.
Ankieta Resume.org przeprowadzona wśród 1000 amerykańskich liderów biznesu wykazała, że 6 na 10 firm prawdopodobnie zwolni pracowników w 2026 r., a cztery na 10 planuje zastąpić pracowników sztuczną inteligencją.
Więcej zatrudnienia:
Dyrektor generalny Apple, Tim Cook, przekazuje mocny komunikat na temat imigracji Styczniowe zwolnienia osiągnęły poziom z epoki recesji Amazon przeprowadza czystki w Seattle przed zarobkami
Nadal istnieje zapotrzebowanie na wysokiej klasy projektantów i inżynierów, którzy potrafią kierować narzędziami AI i wyznaczać standardy jakości. Presja spada najbardziej na tych, którzy wcześniej zostali poproszeni o zbudowanie czwartej lub piątej wersji ekranu, który teraz pojawia się z wiadomości.
Szerszy obraz dla Figmy i inwestorów
Figma potrzebuje tego skojarzenia, aby działać. Akcje spółki spadły o około 85% w stosunku do najwyższego poziomu po IPO wynoszącego 142,92 dolarów osiągniętego w sierpniu 2025 r., tracąc ponad 50 miliardów dolarów wartości rynkowej. Akcje spółki są obecnie notowane na poziomie blisko 21 dolarów, nieco poniżej ceny IPO wynoszącej 33 dolarów.
Wyprzedaż odzwierciedla prawdziwą obawę na Wall Street, że narzędzia AI sprawią, że podstawowy produkt Figmy stanie się mniej, a nie większy.
Produkty Anthropic znalazły się w centrum tego, co handlowcy nazywają „SaaSpocalypse”, szerokiej wyprzedaży akcji spółek z branży oprogramowania spowodowanej obawami, że sztuczna inteligencja zżera przepływ pracy, wokół którego zbudowano te firmy.
Figma argumentuje, że współpracując z Anthropic, zamiast z nią konkurować, warstwa projektowa pozostaje istotna, nawet jeśli sztuczna inteligencja generuje więcej kodu źródłowego.
To, czy ten argument jest słuszny, zależy od tego, jak szybko narzędzia AI będą w dalszym ciągu udoskonalane i ile zespołów zdecyduje, że mogą całkowicie pominąć etap udoskonalania projektu.
Code to Canvas nie wyrywa projektantów i inżynierów front-endu z pętli. Zmniejsza przestrzeń, w której nowi uczestnicy mogą uczyć się poprzez działanie, szczególnie w projektach, które nie uzasadniają dużego zespołu ludzkiego. W przypadku Figmy i Anthropic jest to przypis. Oto cała historia dla młodych pracowników obserwujących sytuację z zewnątrz.
Powiązane: IPO Figmy zszokowało Wall Street, teraz spokojny ruch o wartości 42 miliardów dolarów Wskazówki, co dalej
