Jeśli chodzi o sztuczną inteligencję, ludzie oglądają zły film. Patrzą na „Terminatora”, ale prawdziwe ryzyko widać w „Fantazji” Disneya.
W Terminatorze wszechpotężna, nieskazitelna sztuczna inteligencja staje się świadoma, decyduje, że ludzie są wrogiem i wywołuje nuklearną apokalipsę. W „Uczeń czarnoksiężnika” z Fantazji Myszka Miki rzuca zaklęcie na miotłę, aby wykonać swoją pracę. Miotła staje się niesforna i nieustannie wlewa wiadra wody do przepełnionej studni. Kiedy Mickey łamie miotłę, każdy element staje się nowym uciekającym robotem szukającym wody. Prawie utonął, zanim czarnoksiężnik powstrzyma katastrofę.
Czy widzisz różnicę? Możemy martwić się apokalipsą sztucznej inteligencji, ale prawdziwym zagrożeniem są niekontrolowane roje źle zarządzanych systemów agentów, które tworzą chaos poprzez niewłaściwe zarządzanie zwykłymi zadaniami w miejscu pracy. Katastrofa agentów zaczęła się stopniowo, od halucynacji lub złych rad ze strony chatbotów. Niedawno badacze sztucznej inteligencji zaobserwowali, że niekontrolowane systemy agentów mogą angażować się w niebezpieczne zachowania, w tym wysyłać e-maile z pogróżkami do ludzi, którzy przeszkadzają im w wykonywaniu ich zadań.
Nie oznacza to, że powinniśmy przestać. Jestem wielkim zwolennikiem sztucznej inteligencji i od ponad roku moja firma wnosi istotny wkład w ulepszanie działania systemów agentów. Myślę jednak, że musimy zastanowić się, jak efektywnie pracować z magią sztucznej inteligencji, biorąc pod uwagę zarówno odpowiednie typy robotów programowych, jak i pracę, którą powinny, a której nie powinny wykonywać.
Dobrze wyszkolony czarodziej
W większości przypadków pierwszymi czarodziejami, którzy uczynią sztuczną inteligencję agentów standardem w miejscu pracy, będą CIO, CTO i przedsiębiorcy, którzy dogłębnie rozumieją tę technologię. Jest to zgodne z trwającym od kilkudziesięciu lat trendem procesów biznesowych realizowanych na coraz bardziej wyrafinowanych komputerach, z istotnymi różnicami.
Firmy przeszły przez okresy powszechnej automatyzacji, kiedy komputery w firmach mapowały i rejestrowały działania, takie jak kampanie sprzedażowe, oraz efektywnie wykorzystywały zasoby biznesowe. CIO są na bieżąco z najnowszym sprzętem i oprogramowaniem. Potem przyszła transformacja cyfrowa, przekształcająca pracę lokalną, taką jak marketing, handel czy zasoby ludzkie, w usługi cyfrowe, często wynajmowane za pośrednictwem zdalnej chmury obliczeniowej. Firmy takie jak Salesforce, Marketo i Workday rozkwitły, a CIO stworzyli portfolio usług, z których mogą korzystać swoje firmy.
Teraz, gdy systemy agentowe wykonują więcej pracy bezpośrednio, CIO muszą stać się ekspertami w zrozumieniu procesów biznesowych w swoich organizacjach, pomagając jednocześnie liderom biznesowym w różnych częściach organizacji w rozwijaniu ich umiejętności.
Nowym zadaniem dla znających się na technologii technologów i przedsiębiorców jest współpraca z dyrektorem generalnym i ustalanie najlepszych sposobów pracy agentów w każdej branży. Badają przepływy pracy i sposoby, w jakie ludzie wykonują różne czynności w ramach kultury danej organizacji. Określają, które części mogą zostać bezpiecznie i skutecznie zautomatyzowane przez agentów oraz w jaki sposób ludzie powinni z nimi pracować.
Era zaawansowanej automatyzacji
Ogólne chatboty to świetne, ale niedrogie narzędzie korporacyjne. Prawdziwa wartość sztucznej inteligencji agentów wynika z zastosowania zastrzeżonych danych korporacyjnych i wszczepienia agentowi zrozumienia kultury korporacyjnej i procesów, zarówno wewnętrznie, jak i w przypadku zewnętrznych dostawców, partnerów i klientów. Podobnie jak nowy pracownik, agent musi przetrawić dane wewnętrzne i lokalne zasady, takie jak próg określający, kiedy zamówienie zakupu wymaga zatwierdzenia przez kierownictwo.
Zasady dotyczące bezpieczeństwa i zarządzania są szczególnie ważne, ponieważ pomagają zmniejszyć ryzyko katastrofalnych awarii. Agenci potrzebują możliwości rejestrowania i wyjaśniania swoich działań, dostarczania ludziom wiedzy o tym, co robi agent, a także ścieżki audytu wykazującej, że przestrzegane są zasady biznesowe.
Rubrik jest jedną z kilku firm, dzięki którym stało się to rzeczywistością. Wykorzystując nasze główne mocne strony w zakresie bezpieczeństwa korporacyjnego i ciągłego czasu pracy, opracowaliśmy sposoby szybkiego włączania dużych ilości bezpiecznych danych o wysokiej wartości do sprawnego systemu. Pracowaliśmy nad szybszymi przepływami pracy, systemami bezpieczeństwa i zarządzania sztuczną inteligencją. Jest jeszcze wiele do zrobienia, ale postęp, jaki obserwujemy w Rubrik i gdzie indziej, jest satysfakcjonujący.
Przyszłość nadal należy do ludzi
Jednym z wyzwań jest optymalizacja sposobu, w jaki ludzie – od pracowników najniższego szczebla po kadrę kierowniczą wyższego szczebla – najlepiej współpracują z agentami. Zadaniem czarodzieja nie jest zarządzanie za nich niczym jak nadzorowana Myszka Miki, ale tworzenie intuicyjnych systemów, które pomagają ludziom dodawać rzeczy, których sztuczna inteligencja nie jest w stanie zrobić. Są to zadania związane z intuicją, gustem, wyobraźnią, empatią i więzią międzyludzką, a także wszystkim innym, co wpływa na stymulowanie lojalności klientów i rozwój firmy.
Sztuczna inteligencja trenuje się na istniejących danych, zwanych także przeszłością. Dzięki temu możliwe jest przewidywanie, ale tylko przyszłości naśladującej przeszłość, bez rzeczywistego postępu w zakresie produktów, usług i sposobów pracy. Jest to czynnik ludzki, wzmocniony przez nowych czarodziejów, którzy umożliwiają i promują nowe umiejętności wśród pracowników.
Liderzy ci muszą znaleźć nowe, własne sposoby na dodanie ludzkiej wartości do tego, co robią. Obejmuje to znalezienie nowych sposobów na wdrożenie nowych pracowników, którzy w trakcie pracy zdobywali cenną wiedzę na temat kultury korporacyjnej i danych, a którymi teraz będą się zajmować agenci. Ci młodzi ludzie są nadal niezbędni, zwłaszcza że są prawdopodobnie najbardziej doświadczonymi pracownikami w zakresie sztucznej inteligencji.
Ta historia pierwotnie ukazała się na Fortune.com.
