Nvidia (NVDA) miała kolejny mocny rok, zdobywając zwycięstwa w wyścigu AI, ale jej najnowsze posunięcie właśnie dodało nowy, ważny rozdział do i tak już znakomitej historii rozwoju.
Gigant sztucznej inteligencji po cichu wypuścił ogromną nową aktualizację CUDA, uznawaną za najważniejszą zmianę od 2006 roku.
CUDA, warstwa oprogramowania, która zapewnia sprzętowi Nvidia rzeczywistą moc, jest teraz znacznie łatwiejsza do zaprogramowania, wydajniejsza i jeszcze trudniejsza do zastąpienia przez konkurentów.
Chociaż aktualizacja może nie wydawać się tak efektowna jak spadek GPU od Nvidii, posuwa ją dalej do przodu w wyścigu zbrojeń AI, utrzymując programistów w niewiarygodnie solidnym ekosystemie, jednocześnie czyniąc każdy nowy procesor graficzny bardziej wartościowym od poprzedniego.
Nvidia wypuszcza największą aktualizację CUDA od 20 lat, wzmacniając swoją przewagę w wyścigu AI.
Zdjęcie: I-HWA CHENG w Getty Images
Co to jest CUDA?
CUDA to w zasadzie warstwa oprogramowania Nvidii, którą nawet wielcy fani technologii czasami ignorują.
Jednak nie trudno zrozumieć dlaczego.
Każdy nagłówek dotyczący Nvidii dotyczy głównie liczby procesorów graficznych dostarczanych przez Nvidię, co sprawia, że łatwo zapomnieć, że firma tak naprawdę zajmuje się czymkolwiek innym.
Krótko mówiąc, CUDA pozwala programistom efektywnie wykorzystywać małe rdzenie przetwarzające w wyrafinowanych procesorach graficznych Nvidii.
Procesory graficzne fenomenalnie radzą sobie z wieloma małymi zadaniami obliczeniowymi na raz, a CUDA to krytyczny most, który pozwala oprogramowaniu wykorzystać tę supermoc.
Powiązane: Morgan Stanley ujawnia zaskakującą cenę docelową akcji Nvidii
Aby lepiej wyjaśnić, do czego służy, wyobraź sobie, że prowadzisz piekarnię.
Procesor graficzny oparty na CUDA przypomina trochę zatrudnienie 2000 doskonale wykwalifikowanych piekarzy, z których każdy w kółko wykonuje mały krok. CUDA to system, który koordynuje wszystko w całej kuchni, dbając o to, aby ciasto za każdym razem wyszło idealnie.
To właśnie ta magia przekształciła CUDA w technologię, która zmienia procesory graficzne Nvidia z platform do gier w silniki sztucznej inteligencji, edycji wideo, modeli pogodowych i tak dalej.
Co CUDA dodaje do stosu Nvidii
Sprzęt uczynił Nvidię bogatą; CUDA sprawia, że jest lepki.
Platforma jest wypełniona bibliotekami, kompilatorami i narzędziami, które płynnie łączą się z językami programowania, z których już korzystają programiści.
Kiedy więc zespół zbuduje na platformie stos sztucznej inteligencji lub symulacji, zmiana stanie się prawie niemożliwa.
Powiązane: Dyrektor generalny Nvidii rzuca zimną wodę na debatę na temat sztucznej inteligencji
To zablokowanie zapewnia marże podobne do marży oprogramowania Nvidii (67% marży brutto w ciągu pięciu lat), przekształcając wprowadzenie na rynek nowego procesora graficznego w kompletne odświeżenie ekosystemu.
A kiedy Nvidia kontroluje od 70% do 95% rynku akceleratorów AI (a niektóre szacunki są nawet wyższe), jak donosi Technology Magazine, nie jest zaskoczeniem, że CUDA staje się domyślnym językiem współczesnej sztucznej inteligencji.
Największa aktualizacja Nvidii od 20 lat właśnie zmieniła grę
Nvidia właśnie wprowadziła, jak to nazywa, największą aktualizację CUDA od lat wraz z aktualizacją 13.1.
W przypadku czegoś, co w arsenale Nvidii pozostaje niezauważone, aktualizacja może mieć poważne konsekwencje dla zmiany sposobu budowania sztucznej inteligencji.
Inżynierowie Nvidii Jonathan Bentz i Tony Scudiero skomentowali aktualizację w poście na blogu.
Kluczową zmianą jest CUDA Tile, czyli zupełnie nowy model, który zmienia sposób interakcji programistów z procesorami graficznymi Nvidia.
Zamiast wcześniej mikrozarządzać tysiącami zadań, programiści mogą teraz pracować z „kafelkami” danych, umożliwiając CUDA określenie idealnego sposobu rozłożenia obciążenia.
Więcej NVIDIA:
Czy wzięto już pod uwagę boom AI Nvidii? Oppenheimer tak nie uważa Morgan Stanley odnawia cenę docelową Nvidii przed wielkim trzecim kwartałem Inwestorzy mają nadzieję, że dobre wieści Nvidii dodadzą więcej życia rajdzie Bank of America resetuje prognozę akcji Nvidii przed wynikami AMD zmienia scenariusz wobec Nvidii dzięki nowej, odważnej wizji
Kluczowe dodatki obejmują:
Nowy zestaw instrukcji wirtualnych (CUDA Tile IR) umożliwia programistom znacznie płynniejsze uruchamianie kodu na procesorach graficznych Nvidia. cuTile dla Pythona umożliwia programistom Pythona szybsze pisanie kodu GPU opartego na kafelkach bez zagłębiania się w złożone obszary C++. „Ekologiczne konteksty” to inteligentniejszy i wydajniejszy sposób zarządzania mocą procesora graficznego, dzięki czemu różnorodne zadania uzyskują dokładnie takie zasoby, jakich potrzebują. Najlepsze narzędzia do obsługi wielowątkowej zapobiegają nakładaniu się różnych obciążeń. Do 4 razy szybsze mnożenie macierzy klastrowych na procesorach graficznych Blackwell zapewnia modelom AI wyraźny wzrost szybkości bez konieczności modyfikacji sprzętu.
Krótko mówiąc, procesory graficzne Nvidia stały się jeszcze łatwiejsze w programowaniu, wydajniejsze i jeszcze trudniejsze do porzucenia przez programistów.
Aktualizacja przypomina mi słynny cytat Jensena Huanga opublikowany przez TechRadar, który przewidywał koniec szyfrowania.
Powiązane: Najnowsze posunięcie Cathie Wood jest alarmujące dla dużych spółek
