Humanoidalne roboty napędzane sztuczną inteligencją mogą w ciągu najbliższych pięciu do dziesięciu lat przejąć duże obszary pracy w fabrykach, zmieniając przemysł produkcyjny, przewiduje dyrektor generalny Arm Rene Haas.
Haas powiedział, że jedną z kluczowych sił spychających roboty humanoidalne do fabryk jest ich przewaga nad ramionami robotów i innymi automatykami używanymi obecnie. Tradycyjne roboty fabryczne to maszyny zaprojektowane specjalnie do jednego zadania, których sprzęt i oprogramowanie są zoptymalizowane pod kątem tej konkretnej funkcji. Z kolei roboty humanoidalne ogólnego przeznaczenia w połączeniu z coraz bardziej wyrafinowaną „fizyczną sztuczną inteligencją”, która pomaga poruszać się po prawdziwym świecie, będą mogły wykonywać różne zadania w locie, szybko modyfikując swoje instrukcje.
„Myślę, że w ciągu najbliższych pięciu lat duża część pracy w fabrykach zostanie zastąpiona robotami, a jednym z powodów jest to, że te fizyczne roboty AI można przeprogramować do różnych zadań” – powiedział Haas w poniedziałek na konferencji Fortune Brainstorm AI w San Francisco.
„Jednym z problemów, jakie mieliśmy w przeszłości z robotami fabrycznymi, było to, że jeśli była to maszyna typu pick-and-place dla fabryki, była ona po prostu zoptymalizowana do jednego zadania: oprogramowanie było do jednego zadania, sprzęt do jednego. Teraz, jeśli zaprojektujesz humanoida ogólnego przeznaczenia, którego oprogramowanie zawiera w całości sztuczną inteligencję i uczy się poprzez działanie, całkowicie zastąpi dużą grupę pracowników fabryki” – powiedział.
To, co stanie się z tymi pracownikami i szerzej rozumianym rynkiem pracy w miarę rozprzestrzeniania się sztucznej inteligencji i robotów w firmach, budzi coraz większe obawy wielu decydentów i obserwatorów branży, a wśród debatowanych opcji znajdują się różne pomysły, od przekwalifikowania pracowników po powszechny dochód podstawowy.
Haas nie odniósł się konkretnie do kwestii zatrudnienia, ale zasugerował, że powszechne przyjęcie fizycznej sztucznej inteligencji może zmienić kształt globalnej dynamiki produkcji, potencjalnie pomagając w wyrównaniu globalnych warunków konkurencji poprzez automatyzację dużej ilości pracy w fabrykach. „Fizyczna sztuczna inteligencja będzie świetnym czynnikiem” – powiedział.
Haas wskazał również pojazdy autonomiczne Waymo jako wczesny wskaźnik potencjału fizycznej sztucznej inteligencji.
Powiedział, że następna generacja systemów autonomicznych może wymagać jeszcze mniej sprzętu. Chociaż obecne samochody autonomiczne są wyposażone w radary i kamery monitorujące otoczenie, przyszłe wersje wykorzystujące bardziej zaawansowane modele sztucznej inteligencji mogłyby działać z mniejszą liczbą czujników, opierając się przy podejmowaniu decyzji na sztucznej inteligencji, a nie na obszernym gromadzeniu danych.
Łańcuch dostaw półprzewodników ma „wiele pojedynczych punktów awarii”
Arm, który nie produkuje i nie sprzedaje własnych chipów, projektuje i licencjonuje architekturę stosowaną w procesorach takich firm jak Qualcomm i Apple. Chipy oparte na konstrukcjach Arm są używane we wszystkim, od smartfonów i lodówek po samochody i serwery, a większość ludzi używa od 50 do 100 chipów Arm przy sobie lub w domach, powiedział Haas.
To szerokie zastosowanie i udział w rynku jest świadectwem efektywności energetycznej i wydajności, które sprawiły, że projekt chipa Arma stał się tak popularny. Stwarza to jednak również ryzyko dla łańcucha dostaw półprzewodników.
Zapytany o tę lukę, Haas przyznał, że w branży panuje skrajna koncentracja rynku i zauważył, że kilka dużych firm kontroluje istotne części łańcucha dostaw półprzewodników.
„Łańcuch dostaw półprzewodników ma wiele pojedynczych punktów awarii… jest tam TSMC, które znajduje się w bardzo interesującej geopolitycznie części świata. Istnieje również bardzo wyrafinowane urządzenie, które musi trafić do fabryk, a które pochodzi od firmy z planety… zwanej ASML”.
W ostatnich latach pandemia Covid-19 ujawniła niektóre z kruchości łańcucha dostaw, gdy niedobory chipów uniemożliwiały konsumentom przez tygodnie zdobycie breloków do nowych samochodów. Kryzys ten, stwierdził Haas, był „tylko funkcją łańcucha dostaw półprzewodników, który ma wiele pojedynczych punktów awarii”.
Haas stwierdził, że cała branża „uczy się żyć z” ryzykiem koncentracji.
Cursor opracował wewnętrzne centrum pomocy AI, które obsługuje 80% zgłoszeń do wsparcia swoich pracowników, mówi dyrektor generalny startupu o wartości 29 miliardów dolarów
Dyrektor operacyjny OpenAI Brad Lightcap twierdzi, że „kod czerwony” zmusi firmę do skupienia się, ponieważ twórca ChatGPT zwiększa naciski biznesowe
Usługa robotaxi firmy Amazon, Zoox, zacznie pobierać opłaty za przejazdy w 2026 r., z „laserowym naciskiem” na transport ludzi, a nie dostawy, mówi współzałożyciel
