Szybkie ulepszenia sztucznej inteligencji wprowadzone przez Google podniosły rangę niegdyś nękanego przez Google działu rozwiązań chmurowych, a teraz start-upy i przedsiębiorstwa domagają się przewagi nad nowo konkurencyjnym Gemini. W tym tygodniu firma przygotowuje się na kolejny ważny moment, gromadząc swoich interesariuszy podczas szybko rozwijającego się wydarzenia Google Cloud Next w Las Vegas.
Chociaż Google Cloud Platform nadal pozostaje w tyle za swoimi rywalami pod względem udziału w rynku, firma szybko się rozwija, a przychody z chmury w czwartym kwartale wzrosły o 48% do 17,7 miliarda dolarów. Tymczasem znakomite przychody Google z chmury wzrosły w 2025 r. ponad dwukrotnie, osiągając na koniec ubiegłego roku 240 miliardów dolarów. Google stwierdziło również, że klienci korzystający ze sztucznej inteligencji korzystają średnio 1,8 razy więcej produktów Google niż klienci niekorzystający ze sztucznej inteligencji.
Cloud Next, który już dawno przewyższył Moscone Center w San Francisco, będzie dla firmy momentem na zaznaczenie swoich postępów w wojnach chmurowych, konkurencji, którą kiedyś uważała za martwą.
Biorąc jednak pod uwagę prędkość wyścigu AI, Google nie będzie mógł bezpiecznie odetchnąć. Wraz z rozwojem Claude Code i Codexu OpenAI firma znajduje się obecnie pod presją udoskonalenia własnej gry polegającej na kodowaniu agentów. Google podobno utworzył „zespół uderzeniowy”, aby ulepszyć swoje modele kodowania AI. W międzyczasie skupi się na pomaganiu swoim klientom w tworzeniu własnych agentów, co będzie głównym tematem jego wydarzenia w Las Vegas.
W przeciwieństwie do niektórych komunikatów w stylu bardziej mesjanistycznym, jakie można usłyszeć od konkurentów Google, w tym roku firma przyjęła bardziej ugruntowane podejście. Na przykład wąskie gardła będą kluczowym tematem Cloud Next, podczas którego poruszano ten temat w kilkunastu sesjach. W jednej sesji zatytułowanej „Ludzkie wąskie gardło: dlaczego wielka technologia zawodzi i jak zwiększyć wartość w sztucznej inteligencji” uczestniczy współzałożyciel World Labs, Fei-Fei Li.
Problem wąskiego gardła jest istotny, biorąc pod uwagę „nadmierną wydajność”, o której mówi wiele laboratoriów zajmujących się sztuczną inteligencją. Oznacza to zasadniczo, że możliwości sztucznej inteligencji przekroczyły możliwości ludzi w zakresie ich wdrażania. Jeśli Google założy się, że większy wzrost będzie wynikał z pomocy klientom w rozwiązywaniu tych problemów, nagrodą mogą być wyższe zyski w porównaniu z Amazon Web Services i Microsoft Azure.
Oto próbka tegorocznych rozmów Cloud Next:
Raport wywiadu Według doniesień Agencja Bezpieczeństwa Narodowego korzysta z nowego modelu Mythos firmy Anthropic pomimo rządowej czarnej listy. Google dodał do Chrome nowe funkcje AI, w tym nowe narzędzia wyszukiwania i „umiejętności” obsługiwane przez Gemini. Oczekuje się, że w przyszłym miesiącu Meta zwolni około 10% personelu. W międzyczasie podobno buduje klona sztucznej inteligencji Marka Zuckerberga, który będzie mógł uczestniczyć w spotkaniach i rozmawiać z personelem. Z OpenAI odeszło kilka znaczących osób, w tym Kevin Weil (były dyrektor ds. produktu), Srinivas Narayanan (dyrektor ds. technologii B2B Applications) i Bill Peebles (dyrektor Sora). Wysiłki wydawców mające na celu blokowanie skrobania sztucznej inteligencji budzą poważne obawy w Internet Archive, które obsługuje Wayback Machine. Amazon wprowadził nowe narzędzie sztucznej inteligencji do odkrywania leków za pośrednictwem AWS. Według doniesień Microsoft testuje nowego, zawsze aktywnego agenta dla Copilot, podobnego do OpenClaw. Humanoidalny robot wygrał półmaraton w Pekinie, pobijając o kilka minut rekord rasy ludzkiej. (Był to jeden z 300 robotów, które brały udział w niedzielnym wyścigu). Emil Michael, podsekretarz wojny ds. badań i inżynierii w Pentagonie, dołączył do podcastu Big Technology, aby opowiedzieć o tym, jak sztuczna inteligencja kształtuje współczesne działania wojenne, swojej decyzji o uznaniu Anthropic za ryzyko w łańcuchu dostaw oraz o tym, co myśli o indeksie Pentagon Pizza Index. Wizja superaplikacji staje się rzeczywistością
W zeszłym tygodniu OpenAI wprowadziło nową superaplikację Codex na komputery stacjonarne, z narzędziami do kodowania i innymi funkcjami do sterowania komputerem oraz przeglądarką w aplikacji. Aktualizacje Codexu obejmują także ponad 90 dodatkowych wtyczek, które łączą umiejętności, integrację aplikacji i serwery MCP. OpenAI uruchomiło także nowy model rozumowania o nazwie GPT-Rosalind, aby wspierać badania w naukach przyrodniczych, w tym biologii, odkrywaniu leków i medycynie translacyjnej.
Ogłoszono inne aktualizacje modeli AI:
Anthropic uruchomiło nowe narzędzie AI o nazwie Claude Design, które umożliwia użytkownikom tworzenie prototypów na podstawie podpowiedzi tekstowych. Jest zasilany przez Claude Opus 4.7, który również został wydany w zeszłym tygodniu. Firma Perplexity wprowadziła na rynek nowego asystenta AI „komputera osobistego” dla użytkowników komputerów Mac z wielomodelową orkiestracją za pośrednictwem nowych agentów obliczeniowych do pracy z plikami, aplikacjami, stronami internetowymi i innymi złączami. Google wprowadziło nową aplikację komputerową Gemini dla systemu macOS, umożliwiającą analizę treści w dowolnym udostępnionym oknie. Google uruchomiło także nową aplikację komputerową Gemini na komputery z systemem Windows. 7 statystyk z indeksu AI 2026 firmy Stanford
Indeks AI Stanforda na rok 2026 zapewnia kolejne coroczne szczegółowe badanie postępu technicznego, wpływu gospodarczego i społecznego sztucznej inteligencji. Na ponad 400 stronach roczny raport Stanford Institute for Human-Centered AI przedstawia znacznie więcej, niż możemy uwzględnić w tej sekcji. Ale oto kilka krótkich statystyk i innych spostrzeżeń, które się wyróżniały.
Sztuczna inteligencja poprawia się w dziedzinach zawodowych, takich jak naliczanie podatków, przetwarzanie kredytów hipotecznych, finanse przedsiębiorstw i rozumowanie prawne. (Dokładność 15 najlepszych modeli wahała się od 60% do 90%). Różnica w wydajności między amerykańskimi i chińskimi modelami sztucznej inteligencji jest mniejsza niż kiedykolwiek, a wiodące modele amerykańskie mają obecnie przewagę zaledwie 2,7%. Modele wideo, takie jak DeepMind Veo 3, są coraz lepsze w generowaniu treści z realistycznymi zachowaniami obiektów bez konieczności ich szkolenia. Dwa przykłady: symulacja pływalności i rozwiązywanie labiryntów. Liczba badaczy sztucznej inteligencji przeprowadzających się do Stanów Zjednoczonych dramatycznie spadła, spadając o 80% tylko w zeszłym roku. Liczba incydentów związanych z bezpieczeństwem sztucznej inteligencji wzrosła do 362 w 2025 r., w porównaniu z 233 w 2024 r. Projekty związane ze sztuczną inteligencją typu open source stale się zwiększają – 5,6 miliona projektów przesłanych do GitHub i Hugging Face potroiło się w ciągu trzech lat.
