Sir Demis Hassabis, niedawno mianowany laureatem Nagrody Nobla i dyrektorem generalnym Google DeepMind, uważa, że ludzkość stoi na krawędzi „nowego złotego wieku odkryć”. Jednak osiągnięcie tej utopii będzie wymagało przejścia przez burzliwy okres przejściowy, trwający dekadę pęd, który Hassabis opisuje jako niezbędne zakłócenie dla wartego 3,9 biliona dolarów giganta technologicznego, któremu pomaga przewodzić.
W rozmowie z redaktorką naczelną Fortune, Alyson Shontell, w podcaście Fortune 500: Titans and Disruptors of Industry, Hassabis przedstawił wizję przyszłości zdefiniowanej przez „radykalną obfitość”. To świat, w którym sztuczna inteligencja zdołała zadusić w sobie naukową metodę rozwiązywania najtrudniejszych problemów naszej planety.
„Za 10–15 lat wkroczymy w swego rodzaju nowy złoty wiek odkryć, który będzie swego rodzaju nowym renesansem” – przewidywał Hassabis. Przewidział, że w najbliższej przyszłości „medycyna nie będzie taka, jaką jest dzisiaj”, a sztuczna inteligencja umożliwi spersonalizowane leczenie i leczenie poważnych chorób. Powiedział, że poza zdrowiem przewiduje, że sztuczna inteligencja odblokuje nowe materiały, aby rozwiązać kryzys energetyczny poprzez syntezę termojądrową lub przełomy w energii słonecznej, co ostatecznie umożliwi ludzkości „podróżowanie po gwiazdach i… odkrywanie galaktyki”.
Jednak droga do gwiazd jest wybrukowana tym, co Hassabis określa jako „klasyczny dylemat innowatora” tu na Ziemi. Dla Google, firmy, która uporządkowała informacje na całym świecie, rozwój generatywnej sztucznej inteligencji stanowi egzystencjalny punkt zwrotny. Aby budować przyszłość, firma musi podjąć ryzyko zakłócenia swojej podstawowej działalności związanej z wyszukiwaniem.
„Jeśli my nie będziemy przeszkadzać, zrobi to ktoś inny” – powiedział Hassabis. „Lepiej… zrób to na własnych warunkach.”
Wielki wstrząs DeepMind
Filozofia ta doprowadziła do masowej reorganizacji wewnętrznej w 2023 r., wywołanej wzrostem liczby konkurentów, takich jak ChatGPT OpenAI. Google połączył swoje dwie światowej klasy jednostki badawcze, Google Brain i DeepMind, w jedną jednostkę pod przewodnictwem Hassabisa. „Wspaniale było połączyć te dwie grupy i spróbować połączyć to, co najlepsze z obu kultur” – powiedział Hassabis. „I myślę, że teraz zbieramy tego owoce”. Porównał połączony podmiot do „elektrowni nuklearnej połączonej z resztą tego niesamowitego przedsięwzięcia”, zapewniającej surową inteligencję, która napędza wszystko, od wyszukiwarki po YouTube.
Konsolidacja była konieczna, aby zgromadzić „ogromną moc obliczeniową” niezbędną do szkolenia najnowocześniejszych modeli, takich jak Gemini. Wydaje się, że strategia działa; Po wprowadzeniu na rynek takich modeli jak Gemini 3 i wirusowy imager Nano Banana, akcje spółki-matki Google, Alphabet, wzrosły do końca roku o około 65%. Hassabis stwierdził, że jego zdaniem firma „przekroczyła punkt krytyczny”, w którym modele sztucznej inteligencji są na tyle zdolne, aby działać jako użyteczni asystenci w dochodzeniach na wysokim szczeblu.
Nauka wskazuje drogę do kolejnego renesansu
Według Hassabisa kamieniem węgielnym tej nowej ery jest zastosowanie sztucznej inteligencji w biologii. Jako dowód słuszności swojej koncepcji wskazał AlphaFold, innowacyjny model firmy DeepMind, który rozwiązał istniejący od 50 lat „problem zwijania białek”. Przewidując trójwymiarową strukturę ponad 200 milionów białek, system zapewnił plan działania dla organizmu ludzkiego, z którego korzysta obecnie ponad 3 miliony badaczy. (To właśnie dzięki tej pracy Hassabis otrzymał Nagrodę Nobla w dziedzinie chemii w 2024 r.)
Hassabis stosuje obecnie AlphaFold w Isomorphic Labs, spółce zależnej Google zajmującej się „rozwiązywaniem” chorób. Przenosząc odkrywanie leków z „mokrych laboratoriów” do symulacji in silico (komputerowej), Hassabis stwierdził, że wierzy, że proces ten może stać się „1000 razy wydajniejszy”. Firma prowadzi już przedkliniczne badania leków przeciwnowotworowych i ma nadzieję rozpocząć badania kliniczne do końca roku. (Również w styczniu Shontell rozmawiał z dyrektorem generalnym firmy Pfizer Albertem Bourlą o swoich nadziejach na znalezienie lekarstwa na raka dzięki sprytnemu wykorzystaniu sztucznej inteligencji).
Ten „renesans” wymaga jednak nieustannego wysiłku. Hassabis przyznał, że „nie śpi dużo” i pracuje „drugi dzień” od 22:00. do 4 rano, aby skupić się na głębokim myśleniu naukowym. „Obudziłem się około pierwszej w nocy” – wyznał.
Dla Hassabisa wyczerpujący harmonogram i restrukturyzacja firmy to czynniki decydujące o zdobyciu głównej nagrody. Najbliższa dekada może być okresem intensywnej reorganizacji i adaptacji technologicznej, ale dodał, że pozostaje przekonany o swoim przeznaczeniu. „Wyruszyliśmy z misją… rozwiązania wywiadu, a następnie wykorzystania go do rozwiązania wszystkiego innego” – powiedział Hassabis. Jeśli ich 15-letni harmonogram jest prawdziwy, „wszystko inne” może wkrótce obejmować same gwiazdy.
Obejrzyj cały odcinek na YouTube. Zapis wywiadu można znaleźć tutaj.
Ta historia pierwotnie ukazała się na Fortune.com
