Javier Tordable, dyrektor generalny i założyciel Pauling.AI, na wydarzeniu Plug and Play w Seattle, które odbyło się na początku tego miesiąca. (Zdjęcie: Paweł)
Startup Pauling.AI z okolic Seattle wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji pierwszych kroków prowadzących do odkrycia nowych leków. Technologia ta umożliwia wykonanie zadań, które wcześniej zajmowały od trzech do sześciu miesięcy w ciągu kilku tygodni, powiedział założyciel i dyrektor generalny Javier Tordable.
Zwolennicy twierdzą, że wykorzystanie sztucznej inteligencji do przyspieszenia harmonogramu badań może ostatecznie doprowadzić do wykładniczego wzrostu liczby nowych metod leczenia.
„Marzeniem wielu osób zajmujących się tą dziedziną byłoby, aby w pewnym momencie przejść z 30 lub 40 nowych leków zatwierdzanych każdego roku do 300 lub 400” – powiedział Tordable – „i leczyć wszelkiego rodzaju choroby”.
Tordable założył swoją firmę w 2024 r., po 16 latach pracy w Google, ostatnio jako dyrektor techniczny ds. inicjatyw firmy w zakresie nauk o zdrowiu i naukach przyrodniczych. Choć Tordable nie ma doświadczenia w biologii ani chemii, stwierdził, że jest biegły w tworzeniu narzędzi technologicznych, które mogą wykonywać złożone zadania, takie jak te potrzebne do tworzenia nowych produktów farmaceutycznych.
Startup działa w modelu „naukowiec jako usługa”, umożliwiając badaczom zlecanie AI pierwszych etapów procesu odkrywania leku. Platforma wykonuje prace z zakresu chemii obliczeniowej, projektując kandydatów na leki i modelując, w jaki sposób mogą one oddziaływać z cząsteczkami i inhibitorami wewnątrz komórki.
Rezultatem jest wyselekcjonowana lista związków drobnocząsteczkowych, które naukowcy mogą następnie przenieść do laboratorium fizycznego w celu przetestowania jako środków terapeutycznych. W przyszłości startup chciałby produkować bardziej złożone związki jako kandydaci na leki, np. przeciwciała.
Aby to wszystko osiągnąć, Pauling tworzy narzędzia do automatyzacji, które współdziałają z dużymi modelami językowymi i istniejącymi bazami danych z wielu źródeł.
Startup zatrudnia sześciu pracowników, którzy pracują zdalnie. W jej kierownictwie znajduje się dyrektor naukowy Oleksandr Savytskyi, biolog obliczeniowy, który pracował w środowisku akademickim na Ukrainie i prowadził badania w Mayo Clinic.
Pauling zebrał nieujawnioną kwotę wstępnego finansowania od Flex Capital i aniołów biznesu. Tordable powiedział, że obecnie obsługuje mniej niż tuzin klientów, w tym kilka renomowanych instytucji akademickich.
Firma dołącza do rozwijającego się sektora firm biotechnologicznych zajmujących się sztuczną inteligencją, z licznymi start-upami na północno-zachodnim Pacyfiku: Variational AI w Vancouver, BC; Synthesize Bio z ziemniaków i Seattle; oraz Xaira Therapeutics z siedzibą w San Francisco i laboratoriami w Seattle. Ponadto FutureHouse jest kalifornijską organizacją non-profit działającą w tej dziedzinie.
Ostatecznie Tordable ma nadzieję, że dzięki skróceniu czasu i kosztów opracowywania leków ekonomicznie opłacalne będzie zajęcie się rzadkimi chorobami, którymi zwykle nie zajmuje się Wielka Farmacja, zapewniając leczenie i lekarstwa pomijanym pacjentom.
„Miłą rzeczą w pracy w tej dziedzinie jest to, że niekoniecznie robimy to tylko dla zysku finansowego” – powiedział Tordable. „Istnieje również ogromna korzyść dla ludzkości”.
