Ambika Singh, dyrektor generalna Armoire, po prawej, na drugim dorocznym pokazie mody firmy w Azji Południowej we wrześniu 2025 r. (zdjęcie: Marcellus Manier)
Kiedy Ambika Singh, dyrektor generalna i założycielka firmy Armoire zajmującej się internetową wypożyczalnią odzieży, zaczęła badać zastosowania sztucznej inteligencji, musiała znaleźć równowagę między przyjęciem najnowocześniejszej technologii a jej przemyślanym wdrażaniem.
Startup z Seattle zawsze był „firmą napędzaną przez ludzi” – powiedział Singh, z silną misją zrównoważonego rozwoju, mającą na celu ograniczenie marnowania odzieży poprzez wypożyczanie. W rezultacie pracownicy chętnie przekazywali zadania botom i martwili się wpływem centrów danych i obliczeń AI na środowisko, pomimo ich potencjału w zakresie eliminowania nudy i zwiększania zysków firmy.
W ramach pierwszego dużego przełomu w zakresie sztucznej inteligencji Armoire niedawno uruchomiła wirtualną stylistkę, która pomaga klientom w poszukiwaniu idealnych topów, spodni, kurtek i sukienek.
Inicjatywa AI to najnowsze wyzwanie, przed którym stanął Singh od chwili założenia Armoire prawie dziesięć lat temu. Firma przetrwała pandemię, przechodząc od ubioru zawodowego do ubioru swobodnego podczas blokad, po czym wróciła do korzeni, gdy weszły w życie wewnętrzne zarządzenia. Jest odpowiedzią na ewoluującą bazę klientów, większe zamówienia na kombinezony do wypoczynku i après-ski oraz zapotrzebowanie na sklep stacjonarny, w którym można przymierzyć odzież.
Obecnie firma radzi sobie z obecną niepewnością gospodarczą wynikającą ze zwolnień, wahań stawek i rosnących cen. Choć warunki te mogą zwiększyć wydatki Armoire, oczekuje się, że wzmocnią one bazę klientów, ponieważ wypożyczanie odzieży stanie się strategią oszczędnościową pozwalającą na utrzymanie szafy zawodowej i osobistej.
„Wynajęcie szafy to kolejny sposób na utrzymanie pożądanego stylu życia przy różnych ograniczeniach budżetowych” – powiedział Singh.
„Nie ma tu energii chatbota”
Nowy chatbot stylisty Armoire pomoże Ci znaleźć odpowiednią marynarkę.
Nowa aplikacja Armoire AI pomaga klientom szybko znaleźć wyselekcjonowane rekomendacje w morzu artykułów odzieżowych. Asystent cicho przedstawia się z wiadomością wplecioną w ekspozycję bluzek i spodni, pytając, w czym może pomóc znaleźć. Po kliknięciu przez użytkownika technologia sugeruje elementy do wyszukania, a także umożliwia zadawanie pytań przez użytkownika.
Aplikacja potrzebuje kilku sekund, aby porównać preferencje klienta (na podstawie poprzednich wypożyczeń i przedmiotów, które mu się podobały lub nie) z odzieżą aktualnie znajdującą się w magazynie i gotową do wysyłki. Sztuczna inteligencja zapewnia beztroski dialog i udoskonala wybory w oparciu o opinie.
Wprowadzając tę technologię, firma stwierdziła, że sztuczna inteligencja „rozmawia z Tobą jak prawdziwy stylista (nie ma tu energii chatbota) i pomaga Ci znaleźć najlepsze elementy pasujące do Twojego stylu w ciągu kilku sekund, bez przewijania”.
POWIĄZANE: Leniwy klient mający problemy z modą postanowił spróbować wypożyczyć ubrania. Oto co się stało.
Asystenci zakupowi zasilani generatywną sztuczną inteligencją okazują się być coraz popularniejszym trendem wśród sprzedawców internetowych, co obejmuje niedawne wprowadzenie Rufusa na Amazon do wyszukiwania rekomendacji produktów. Technologia Chatty pojawia się także w witrynach takich jak Redfin i Zillow, pomagając w wyszukiwaniu w domu.
Armoire opracowuje dodatkowe technologie AI, które mają pomóc w ujednoliceniu opisów odzieży różnych marek. Może się to wydawać trywialne, ale firmy mogą mieć znacząco różne definicje długości rękawa, na przykład tego, czy jest on krótki, długi, z czapką czy o długości trzech czwartych.
Startup starał się wyróżnić na tle większych konkurentów, oferując konsultacje ze stylistami przez telefon i e-mail, a Singh powiedział, że ludzki dotyk nadal będzie kluczową cechą. A sztuczna inteligencja oczywiście nie jest doskonała. W naszym teście asystentka zaproponowała solidną marynarkę, ale zestawiła ją z absurdalnie marszczoną bluzką, której ludzki stylista by nie wybrał.
A niektórych elementów biznesu po prostu nie da się zautomatyzować. Armoire ma fizyczną przestrzeń na południe od centrum Seattle, w której można przymierzyć ubrania. Regularnie organizuje wydarzenia służące nawiązywaniu kontaktów osobistych i pokazy mody, w tym kolekcję przetworzonej odzieży sportowej autorstwa byłego zawodowego piłkarza Lu Barnesa oraz coroczne wydarzenie modowe z Azji Południowej.
Trend wzrostowy
Wewnątrz magazynu odzieży Armoire w Seattle. (Zdjęcie: Marcellus Manier)
Wieloaspektowe podejście Armoire do wypożyczania odzieży i nawiązywania kontaktów z klientami okazało się skuteczne, choć po drodze wystąpiły pewne problemy.
Startup zebrał od inwestorów 12 milionów dolarów, w tym rundę o wartości 3,5 miliona dolarów w 2021 roku, którą wsparli dyrektor generalny Microsoft Satya Nadella i dyrektor generalny GoDaddy Aman Bhutani i inni. Armoire przekroczył w tym kwartale nawet pierwszy wynik w branży.
Chociaż pandemia zmniejszyła liczbę płac w Armoire z ponad 60 do 25, od tego czasu liczba ta wzrosła do 100 pracowników. W kwietniu ubiegłego roku firma zdobyła tytuł Miejsca Pracy Roku w corocznym konkursie GeekWire Awards.
Według październikowych danych Future Market Insights Inc. wartość rynku wynajmu odzieży przez Internet na całym świecie szacuje się na 2,6 miliarda dolarów, a oczekuje się, że w ciągu dekady wzrośnie do 6,4 miliarda dolarów, przy czym prym w tej ekspansji mają Chiny, Indie i Stany Zjednoczone. Sektor mógłby na tym zyskać, ponieważ klienci pozbawieni środków pieniężnych będą szukać nieruchomości na wynajem i odsprzedaż.
„Usługi, które oferują konsumentom możliwość ciągłego utrzymywania świeżości w szafach, przynoszą ogromne korzyści” – stwierdziła Sky Canaves, analityk w firmie badawczej eMarketer, w niedawnym artykule NPR na temat wypożyczeń online.
Armoire pozostaje mniejszą firmą niż konkurenci, tacy jak Rent-the-Runway i Nuuly, będący częścią konglomeratu obejmującego Urban Outfitters, Anthropologie i Free People. Ich baza klientów liczy się w tysiącach, powiedział Singh, ale nie w setkach tysięcy.
Sukces większych placówek jest pomocny, bo pokazuje, że model się sprawdza – stwierdził. „Czynsze czynszowe stale rosną i dlatego na tym korzystamy”.
