Następnym krokiem Nvidii nie będzie po prostu wypuszczenie większej liczby procesorów graficznych Blackwell. Upraszcza to konstrukcję, przenośność i utrzymanie kodu tych chipów.
Nvidia utrudnia transfer sprzętu i ułatwia jego aktualizację dzięki stylowi programowania Tile w CUDA 13.1. Są to dwa sposoby na utrzymanie wysokich cen i stabilnych marż, nawet przy zmianie przepisów eksportowych i ulg.
Rok Nvidii był pełen superlatywów, w tym rekordowej wyceny rynkowej, zawrotnego wzrostu i rozwoju sztucznej inteligencji mierzonego w gigawatach. Inwestorów nie obchodzi, czy firma rządzi; Martwią się, czy ta przewaga będzie trwała w obliczu zmiany polityki i nasilenia się konkurencji.
Dyrektor generalny Jensen Huang wyjaśnił to szczegółowo.
Stwierdzenie to wykorzystywane jest w argumentacjach politycznych, ale ma także znaczenie dla działań: dostęp pozostanie utrudniony. Odpowiedzią Nvidii jest uczynienie pozostania na jej platformie najbezpieczniejszą opcją dla programistów i dyrektorów finansowych.
Właśnie to robi CUDA 13.1, zwłaszcza dzięki podejściu do programowania Tile.
Nowy model programowania po cichu powiększa przewagę Nvidii.
Zdjęcie: PATRICK T. FALLON z Getty Images
CUDA 13.1 przenosi Nvidię z tworzenia szybkich układów do tworzenia lepszego oprogramowania
CUDA 13.1 dodaje Tile, podejście do programowania wyższego poziomu dla kart graficznych Nvidia. Zamiast ręcznie mapować setki wątków i dostrajać jądra za każdym razem, gdy pojawia się nowa architektura, programiści piszą w większych kafelkach, które zawierają fragmenty danych i arytmetyki.
Kompilator i środowisko wykonawcze Nvidii zajmują się złożonościami niskiego poziomu, takimi jak planowanie, wysyłanie wątków i mapowanie rdzenia tensora. Tygodnie dostosowań stają się narzędziami.
Powiązane: Tesla ma problem, bo nikt nie ustalał ceny
W praktyce oznacza to jednorazowe pisanie i szybsze aktualizowanie. Kod, który działa dobrze, można teraz przenieść do Blackwell i dalej, przy znacznie mniejszych kosztach „operacji rdzenia”.
Masz także mniej problemów, które pojawiają się między pokoleniami. Gdy zestaw narzędzi ukrywa specyfikę sprzętu, ryzyko wystąpienia problemów z wydajnością jest mniejsze.
Większość organizacji nie ustąpi, ponieważ łatwiej jest dokonać aktualizacji w ekosystemie Nvidii niż wypróbować sprzęt konkurencji. To nie jest po prostu speed pit; To fosa przepływu pracy.
Procesory graficzne Blackwell z modelem programowania Tile przyspieszają aktualizację sprzętu
Ceny rynkowe Nvidia produkuje najlepszy sprzęt dla AI. W tym momencie przydatny jest paradygmat programowania i doświadczenie programisty.
Firmy chcą szybko przejść od zakupu krzemu do jego produkcji, gdy tylko nadejdzie. Płytka skraca ten skok. Ograniczenie ręcznego przepisywania skutkuje szybszym wdrażaniem procesora graficznego, płynniejszą walidacją i mniejszą liczbą pominiętych kamieni milowych.
Płytka rośnie także wraz z realnym funkcjonowaniem dużych firm. Duże zespoły wolą przewidywalną optymalizację oprogramowania i dostrajanie wydajności od heroicznych rozwiązań. CUDA 13.1 zmienia aktualizacje Blackwell z przebudowy na przyspieszenie, zwiększając nakład pracy.
Model programowania poprawiający doświadczenie programistów i efektywność programowania
Benchmarki to nowość. Doświadczenie programistów jest tym, co zdobywa budżety.
Kiedy zespoły kodują na poziomie kafelków, mogą skupić się na algorytmach i przepływie danych, a nie na szczegółach wątku. Narzędzia też są ważne. Gdy profilery, debugery i biblioteki dobrze współpracują z Tile, staje się to łatwiejsze do zrozumienia.
Zmniejsza to koszty założenia i ryzyko regresji. Projekty posuwają się do przodu, nawet po odejściu pracowników lub zakończeniu pracy przez wykonawców.
Powiązane: AMD planuje frustrującą zmianę układu GPU
Gdy operatorzy wewnętrzni i programy automatyzacji korzystają z semantyki Tile, pomaga to w utrzymaniu klientów. Opuszczenie Nvidii oznacza coś więcej niż tylko wymianę chipów.
Optymalizacja oprogramowania odzwierciedlona w marżach: Możliwość przenoszenia oprogramowania zapewnia dźwignię cenową.
Przenośność wspierająca siłę cenową i marże
Koszty przepisywania zmniejszają się, gdy zestaw narzędzi wykonuje więcej ciężkiej pracy. Mniej przebudów oznacza szybsze wdrażanie i wcześniejsze użytkowanie.
Szybsze wdrożenie pomaga utrzymać stabilne ceny. Klienci płacą za przewidywalność i czas uzyskania korzyści, gdy modele są wysyłane wcześniej, nawet w przypadku poprawy podaży.
Powiązane: Dyrektor generalny Palantir zarabia. Czy powinienem się denerwować?
Duże zaległości trwające wiele kwartałów są również warte więcej, gdy klienci mogą przenosić zadania lub uaktualniać do nowej generacji bez konieczności przepisywania kodu. Mniejsze tarcie między „przybyciem pudełek” a „obciążeniem w produkcji” pomaga utrzymać stabilną marżę brutto w miarę wzrostu wolumenu.
Jeśli prognozujesz ceny akcji Nvidii po roku 2025, wspomagana programowo trwałość marży powinna mieć swoją własną linię.
Fosa przepływu pracy utrzymuje rozwój sztucznej inteligencji na właściwym torze
Eksport będzie nadal silny. Waszyngton może skomplikować sytuację Chin. Waszyngton może utrudnić Chinom uzyskanie zaawansowanych procesorów graficznych, ułatwiając jednocześnie dostęp do nich swoim sojusznikom.
Pekin może wykorzystać na swoją korzyść zasady „zakupów krajowych”. Zatoka Perska i Indie mogą otrzymać dużą alokację, wypisując duże czeki. Co trzy miesiące o tym, kto otrzyma żetony, decyduje przeciąganie liny.
Powiązane: Dlaczego największy hit Netflixa może zaszkodzić jego wynikom
Ta zmiana wpłynie na dystrybucję tokenów w konkretnym kwartale. CUDA Tile nie produkuje podstacji, stosów HBM ani płytek. Gdy dostawa lub licencjonowanie wymaga zmiany trasy, zmiana platformy staje się łatwiejsza.
Jeśli jeden broker zostanie zamknięty, a drugi otwarty, klienci mogą szybko przejść do kolejnej najlepszej części firmy Nvidia. Pełni to rolę bufora w rachunku zysków i strat. Geopolityka decyduje, dokąd trafi sprzęt, a CUDA pomaga zdecydować, jak szybko stanie się on rozliczalny i uznany przychód.
Szybsze wdrażanie procesorów graficznych w ekosystemie Nvidia
Możesz zobaczyć dywidendę w zakresie mobilności Tile w codziennym użytkowaniu. Kafelek ukrywa drobne zmiany, co skraca cykle walidacyjne.
Po porodzie zużycie wzrasta szybciej. Chmury i przedsiębiorstwa szybciej zużywają pojemność, pomagając im terminowo realizować cele związane z przychodami.
Mniej jest walk o regresję. Zespoły spędzają mniej czasu na wyszukiwaniu błędów na poziomie wątku, a więcej na ulepszaniu modeli danych i potoków, z których czerpie się rzeczywistą wartość.
Obietnicą liderów oprogramowania korporacyjnego jest nie tylko szybkość; To także niezawodność. Dlatego ekosystem Nvidii jest dobrym standardem do wykorzystania.
Na dzisiejszym konkurencyjnym rynku łatwość adopcji jest ogromną zaletą
AMD i inne firmy zbliżają się do siebie, jeśli chodzi o przepustowość i wydajność pamięci. Następne wzgórze to nie tylko więcej TOPÓW; Ważne jest także to, jak łatwo jest korzystać z wielu z nich.
Konkurencja potrzebuje wydajnego sprzętu i modelu programowania, który będzie łatwy w użyciu dla programistów i będzie działał z przyszłymi wersjami oprogramowania. Potrzebują także potężnych narzędzi, wielu bibliotek i tętniącej życiem społeczności AI.
Bardzo ważne jest, aby dopasować maksymalną liczbę FLOPS. Najtrudniejszą częścią jest dopasowanie doświadczenia programisty. Do tego czasu Nvidia ma „najmniej bolesną ścieżkę aktualizacji”, na którą większość firm wydaje pieniądze.
Powiązane: Ukryte ostrzeżenie Nvidii może wstrząsnąć całym rozwojem sztucznej inteligencji
Tile pomaga szybciej dotrzeć do pieniędzy, od produkcji chipów po zarządzanie łańcuchem dostaw.
Nadal istnieją rzeczywiste ograniczenia dotyczące ilości dostępnej przestrzeni, opakowań i HBM. Kafelek nie może dodawać jednostek, ale może pomóc ci szybciej zdobyć pieniądze z jednostek.
Płynniejsze aktualizacje oznaczają szybsze dostarczanie produktów. Po przepisaniu kodu występuje mniej poślizgów, a konwersja zaległości jest bardziej niezawodna.
Taki poziom przewidywalności jest przydatny w łańcuchu dostaw, który będzie ciasny i trudny do zarządzania w różnych częściach świata.
Bądź na bieżąco z wiadomościami dotyczącymi akcji Nvidii i inwestorów
Zamiast komunikatów prasowych powinniśmy zwracać większą uwagę na notatki prasowe. Struktury, biblioteki i partnerzy OEM pokazujący ścieżki Tile-first w dziennikach zmian pokazują, że wdrażanie ma miejsce. Kolejnym znakiem jest to, że profilery i debugery domyślnie przyjmują kafelki.
Jeśli godzinowe koszty procesora graficznego wzrosną bardziej niż oczekiwano wraz ze wzrostem podaży, siła ustalania cen ma związek z niedoborem i wartością ekosystemu. Pomyśl o dostarczaniu jednostek, a także o „czasie osiągnięcia korzyści” i „częstotliwości odświeżania”. Te ulepszenia powinny pomóc przyspieszyć proces przechodzenia obecnej generacji na części klasy Blackwell. Istnieją obawy dotyczące stężenia hiperskalerów. Jeśli więcej transakcji suwerennych i korporacyjnych wykorzysta integrację skoncentrowaną na kafelkach, fosa rozrośnie się poza Wielką Czwórką. Najważniejsza rzecz dotycząca sztucznej inteligencji i wykorzystania technologii
Wall Street często określa Nvidię jako wiodącą firmę produkującą sprzęt do rozwoju sztucznej inteligencji i nie bez powodu. Metoda programowania Tile w CUDA 13.1 pozwala utrzymać się na szczycie, gdy korona staje się zbyt ciężka.
Nvidia wykorzystuje zmiany zasad i szum konkurencji, aby zilustrować koszty zmiany, umożliwiając programistom skupienie się na opracowywaniu kodu, który będzie kompatybilny ze wszystkimi generacjami sprzętu Nvidia, zamiast modyfikować każdy pojedynczy wątek.
Więcej NVIDIA:
Nvidia wywiera duży nacisk na obliczenia kwantowe Następną wielką rzeczą Nvidii mogą być latające samochody Bank of America podnosi cenę akcji Nvidii po spotkaniu z dyrektorem finansowym
Są też niebezpieczeństwa. Ograniczenia eksportu mogą podzielić rynki, opakowania i HBM mogą spowolnić dostawy, a nowi konkurenci będą się nadal pojawiać.
Inwestorzy mogliby jednak wspierać przepływ pracy obejmujący oprogramowanie i krzem, który utrzyma wysokie marże, przyspieszy wdrożenia i sprawi, że ogromne zaległości będą bardziej niezawodne.
Jeśli posiadasz NVDA, nie stawiasz tylko na najszybszy chip. Obstawiasz też, że tak będzie najłatwiej zamówić i przygotować. Jeśli nie jesteś zaangażowany, miej oko na proces adopcji.
Jeśli Tile będzie nadal pojawiać się w planach i frameworkach OEM do 2026 roku, historia marży Nvidii ma drugi silnik i konkurencja nadal musi go stworzyć.
Powiązane: Jensen Huang właśnie zmienił Nvidię – oto, co musisz wiedzieć
