Elon Musk prawdopodobnie ujął to najlepiej, gdy dyrektor generalny Tesli (TSLA) stwierdził: „kwestia łańcucha dostaw jest naprawdę skomplikowana”.
Och, lepiej w to uwierz.
Łańcuch dostaw – sieć osób, organizacji i informacji, która transportuje produkt lub usługę od źródła do klienta końcowego – ma kluczowe znaczenie dla globalnej gospodarki, zapewniając wydajność i redukcję kosztów.
Pandemia Covid-19 pokazała, jak kruche są globalne łańcuchy dostaw.
„Przez dziesięciolecia przyzwyczajaliśmy się do coraz szybszych dostaw przy użyciu coraz większej liczby metod śledzenia” – powiedział David Dreyfus, profesor zarządzania łańcuchem dostaw w Rutgers Business School. „Dwudniowe dostawy, bezpłatne zwroty i sprzedaż wielokanałowa stały się normą”.
Zapytał więc, co wydarzyło się podczas tej pandemii, która rozregulowała nasze łańcuchy dostaw?
„Być może pamiętacie, że zabrakło nam respiratorów, środków ochrony osobistej, papieru toaletowego i chipów komputerowych” – napisał Dreyfus w rozdziale Refleksje o pandemii: Covid i kryzysy społeczne w roku, w którym wszystko się zmieniło.
„Zamiast izolowanych zakłóceń, jak to często ma miejsce w trakcie klęski żywiołowej lub wojny, ta pandemia miała miejsce niemal jednocześnie na całym świecie”.
Dreyfus powiedział, że pandemia ujawniła poziom globalizacji i złożoności naszych nowoczesnych łańcuchów dostaw, a także ich kruchość.
„Kiedy jakakolwiek część tego łańcucha pęknie, prawdopodobne są zakłócenia” – powiedział. „Wojna i inflacja powodują nowe zakłócenia. Należy przyjąć lepsze i silniejsze zasady zarządzania łańcuchem dostaw”.
Dyrektorzy branży półprzewodników są zaniepokojeni globalnym łańcuchem dostaw. Rozwój sztucznej inteligencji wywiera presję na łańcuch dostaw
„Ostatecznie kontynuujemy nasze wysiłki w zakresie zarządzania ryzykiem w firmach” – powiedział Dreyfus.
Gospodarka światowa w dużej mierze otrząsnęła się z pandemii, ale obawy dotyczące łańcucha dostaw pozostają.
Więcej o branży technologicznej:
Morgan Stanley wyznacza oszałamiającą cenę docelową dla Microna po wydarzeniu Problem chipów Nvidii w Chinach nie jest tym, co większość inwestorów sądzi, że obliczenia kwantowe generują ruch o wartości 110 milionów dolarów, którego nikt się nie spodziewałMorgan Stanley ogłasza zaskakującą cenę docelową dla Broadcom Analityk Apple wyznacza odważny cel akcji na rok 2026
Oczekuje się, że przychody branży półprzewodników osiągną rekordowy poziom w 2025 r., a Stowarzyszenie Przemysłu Półprzewodników (SIA) i Światowa Statystyka Handlu Półprzewodnikami (WSTS) wzywają do osiągnięcia globalnej sprzedaży chipów na poziomie 700,9 miliarda dolarów.
To ogromny krok w stronę celu branży, jakim jest roczna sprzedaż chipów na poziomie 1 biliona dolarów do 2030 roku, a jego motorem jest przede wszystkim rosnący popyt na chipy AI, centra danych, elektronikę samochodową i elektronikę użytkową.
Jednak według 21. corocznego raportu Global Semiconductor Outlook przygotowanego przez KPMG LLP i Global Semiconductor Alliance (GSA) kadra kierownicza branży jest zaniepokojona stabilnością łańcucha dostaw, bezpieczeństwem energetycznym i niedoborami talentów.
Kierując się rozwojem sztucznej inteligencji, 93% liderów branży spodziewa się wzrostu przychodów w 2026 r., jednak optymistyczne perspektywy są łagodzone przez znaczące ryzyko operacyjne i geopolityczne.
KPMG po raz pierwszy stwierdziło, że przywódcy postrzegają obecnie cła i politykę handlową jako swoje główne zmartwienie, a niektórzy obawiają się, że nie będą w stanie pozyskać wystarczającej ilości energii do zasilania swoich zaawansowanych zakładów produkujących chipy.
„Obserwujemy zasadniczy wzrost popytu na półprzewodniki, który obejmuje całą gospodarkę, od sztucznej inteligencji i centrów danych po pojazdy elektryczne” – stwierdził w oświadczeniu Chad Seiler, lider linii biznesowej, technologii, mediów i telekomunikacji w KPMG US.
„Ten szeroko zakrojony popyt tworzy bardziej odporną trajektorię wzrostu, ale stwarza również intensywną presję”.
Badanie opiera się na opiniach 151 menedżerów, z których ponad połowa pochodzi z firm o rocznych przychodach przekraczających 1 miliard dolarów.
„Liderzy stoją teraz przed wyzwaniem wykorzystania tej historycznej szansy, jednocześnie stawiając czoła wyzwaniom związanym z łańcuchem dostaw, energią i talentami” – dodał Seiler.
Reżim taryfowy prezydenta Donalda Trumpa również poważnie wstrząsnął światowymi łańcuchami dostaw.
Sektor chipów musiał stawić czoła wyższym kosztom i rekonfiguracji łańcucha dostaw, co powodowało niepewność i prowadziło do wyższych cen produktów technologicznych, ponieważ firmy próbowały unikać ceł, inwestując w nowe lokalizacje lub przeprojektowując produkty w celu wykorzystania lokalnych komponentów.
Sztuczna inteligencja może pomóc w planowaniu łańcucha dostaw
Podczas gdy firmy fabless i firmy IP, takie jak Nvidia (NVDA) i Broadcom (AVGO), kwitną, Infosys twierdzi, że producenci urządzeń wbudowanych i dostawcy sprzętu mogą stanąć przed presją ze względu na zakłócenia w łańcuchu dostaw i presję kosztową.
Według firmy świadczącej usługi cyfrowe i konsultingowe napięcia geopolityczne zakłócają globalne łańcuchy dostaw, wprowadzają bariery handlowe, kontrolę eksportu i zmieniają priorytety produkcyjne, co z kolei prowadzi do niepewności i rosnących kosztów.
Powiązane: Mandaty RTO dla agentów AI: Jak zmieni się praca w 2026 r. i później
„Wyzwania związane z wydobyciem, takie jak niedobory gazu neonowego i metali ziem rzadkich, są spotęgowane przez ryzyko geopolityczne, począwszy od wojny na Ukrainie po chińskie ograniczenia eksportu” – stwierdził Infosys.
„Ponadto opóźnienia w budowie nowych fabryk, takich jak obiekt TSMC w Arizonie, którego harmonogram został obecnie przesunięty na 2028 r., zwiększyły obawy o dostawy”.
Firma stwierdziła, że firmy posiadające silną bazę talentów i odporne łańcuchy dostaw „będą lepiej przygotowane do poradzenia sobie z tymi złożonymi kwestiami i zapewnienia długoterminowego sukcesu do roku 2030”.
„Firmy dywersyfikują łańcuchy dostaw, tworzą strategiczne partnerstwa i wykorzystują prognozowanie oparte na sztucznej inteligencji” – stwierdził Infosys.
„Jednocześnie uwaga w coraz większym stopniu skupia się na krajowej produkcji półprzewodników. Zmiana ta oferuje możliwości w zakresie odporności i innowacji, ale stwarza również ryzyko fragmentacji i napięć geopolitycznych”.
Według Global Supply Chain Institute w Haslam College of Businesses sztuczną inteligencję można stosować w całym łańcuchu dostaw.
„Firmy transportowe i logistyczne korzystają z technologii sztucznej inteligencji i analiz predykcyjnych, aby pomóc w planowaniu tras w celu poprawy produktywności i zmniejszenia kosztów” – podaje instytut na swojej stronie internetowej.
„Analizując takie czynniki, jak ruch, pogoda i sieci transportowe, sztuczna inteligencja pomaga firmom znajdować najszybsze trasy, oszczędzając czas i pieniądze. Sztuczna inteligencja może również maksymalizować przestrzeń ładunkową, aby zapewnić możliwie najefektywniejszy załadunek ciężarówek i oszczędzać paliwo”.
Powiązane: Rozwój sztucznej inteligencji wywiera presję na sieć energetyczną w miarę rozszerzania działalności przez firmy technologiczne
