Jeśli masz wrażenie, że Twoja firma obsługująca karty nagle chce, aby robot wydawał za Ciebie pieniądze, nie wyobrażasz sobie tego.
Visa, Mastercard i ich rywale postrzegają „handel agencyjny” jako kolejną dużą zmianę po przejściu z kart bankowych w sklepach na rzecz kas online i nie chcą być pozostawieni obserwatorom z boku.
Według CNBC obie firmy spędziły ostatni rok na tworzeniu systemów, które pozwalają agentom AI wyszukiwać, porównywać ceny i faktycznie dokonywać zakupów przy użyciu przechowywanych danych uwierzytelniających karty, a komercyjne wdrożenia zaplanowano na 2026 rok.
Sandeep Malhotra z Mastercard udzielił CNBC dalszych wyjaśnień.
Malhotra dodał, że płatności „przechodzą z transakcji cyfrowych na transakcje inteligentne”.
Ta linia oddaje centralną rolę gigantów płatniczych: utrzymywanie swoich centralnych szyn w miarę przechodzenia handlu od naciskania „kup teraz” do automatycznego wykonywania tego przez sztuczną inteligencję.
Jak naprawdę działa handel agentami
W świecie handlu agentowskiego dajesz asystentowi AI swoje zasady i dane karty, a on robi zakupy w tle.
Zamiast otwierać pięć zakładek w celu wyszukania lotu lub telewizora, możesz poprosić agenta, aby „zarezerwował najtańszy lot bez przesiadek do Londynu w przyszły piątek w klasie ekonomicznej, korzystając z mojej wizy i zatrzymując się za mniej niż 800 dolarów”, a agent wykona całe wyszukiwanie i dokona płatności bez dotykania koszyka.
Dwie duże firmy obsługujące karty kredytowe testują agentów sztucznej inteligencji, którzy mogą realizować transakcje w imieniu klientów.
Shutterstock
CNBC poinformowało, że Visa i Mastercard prowadzą już testy, podczas których agenci AI mogą realizować kompleksowe transakcje w interfejsach czatu, od wykrycia produktu po autoryzację płatności.
W oddzielnym raporcie cytowanym przez TechResearchOnline zauważono, że w ramach swojego programu pilotażowego Visa zrealizowała już „setki” transakcji opartych na sztucznej inteligencji, co udowadnia, że jest to coś więcej niż koncepcja slajdu.
Więcej działań AI:
Morgan Stanley wyznacza oszałamiającą cenę docelową w skali mikrona po wydarzeniu Bank of America aktualizuje prognozę akcji Palantir po prywatnym spotkaniuMorgan Stanley rezygnuje z oszałamiającej ceny docelowej Broadcom Emisja chińskich chipów Nvidii nie jest tym, co myśli większość inwestorów Bank of America ustawia akcje AI do kupna na rok 2026
Według Digital Commerce 360 uruchomiony w kwietniu program Visa „Smart Commerce” oferuje programistom interfejsy API, które łączą weryfikację tożsamości, kontrolę wydatków i tokenizowane dane uwierzytelniające karty z agentami sztucznej inteligencji.
Produkt Agent Pay firmy Mastercard wykorzystuje podobną tokenizację i konfigurację reguł, dzięki czemu agenci mogą płacić w Twoim imieniu, pozostając w obrębie istniejącego obszaru bezpieczeństwa sieci.
Dlaczego Visa i Mastercard wdrażają teraz sztuczną inteligencję agentów?
Sieci płatnicze kierują się trzema rzeczami: wolumenem transakcji, danymi i trafnością. Agenci AI potencjalnie dostarczają wszystkie trzy na raz.
Po pierwsze, ma miejsce zawłaszczanie ziemi. CNBC donosi, że duże firmy technologiczne i płatnicze postrzegają handel agentowy jako „kolejną fazę globalnego handlu”, a kadra kierownicza argumentuje, że ostatecznie może on przynieść większe zmiany niż pojawienie się handlu elektronicznego w stylu Amazona.
W analizie podsumowanej przez Reuters Boston Consulting Group przewiduje, że rynek handlu agentami może rosnąć w średnim rocznym tempie około 45 procent w latach 2024–2030, co pomaga wyjaśnić, dlaczego Visa nawiązała współpracę z OpenAI, Microsoft i innymi firmami w celu zapewnienia wczesnego dostępu.
Po drugie, zmiana zachowań konsumentów już nastąpiła. Visa powiedziała CNBC, że w niedawnym badaniu prawie połowa amerykańskich klientów stwierdziła, że korzysta ze sztucznej inteligencji przy podejmowaniu decyzji zakupowych.
W osobnej, dogłębnej analizie przeprowadzonej przez Read the Joe oszacowano, że aktywność zakupowa oparta na sztucznej inteligencji wzrosła w ciągu ostatniego roku o około 4700%, co skłoniło Visa i Google do uruchomienia konkurencyjnych protokołów, które pomagają sprzedawcom odróżnić legalnych agentów handlowych od robotów, które mogą przeszukiwać witryny.
Po trzecie, sieci nie chcą, aby duże firmy technologiczne lub sprzedawcy detaliczni „posiadali” warstwę agentów. Jak podaje Modern Retail, Amazon testuje narzędzie „Kup dla mnie” i testuje sposoby uniemożliwiające podmiotom zewnętrznym swobodne indeksowanie jego witryny.
Dzieje się tak nawet wtedy, gdy firma twierdzi, że ma nadzieję ostatecznie nawiązać współpracę z zewnętrznymi agentami ds. zakupów. Jeśli agenci staną się główną bramą do handlu, sieci kart staną się ściśle zintegrowane lub istnieje ryzyko, że staną się niewidocznymi obiektami użyteczności publicznej.
Płatności wspierane przez sztuczną inteligencję: zagadka zaufania, oszustwa i odpowiedzialności
Wręczenie agentowi oprogramowania swojej karty i pozwolenie na działanie to ogromny skok zaufania, dlatego też giganci płatniczy spieszą się z budowaniem zabezpieczeń w systemie.
Digital Commerce 360 podaje, że stos Smart Commerce Visa w dużym stopniu opiera się na tokenizacji, polegającej na wymianie rzeczywistego numeru karty na unikalne cyfrowe dane uwierzytelniające, które można ograniczyć do konkretnego agenta, urządzenia lub sprzedawcy AI.
Mastercard Agent Pay podobnie wykorzystuje „tokeny agentowe” i wymaga, aby agenci AI byli zarejestrowani i zweryfikowani, zanim będą mogli inicjować płatności, zgodnie z materiałami firmy i analizą śledzenia przeprowadzoną przez Paystrax.
Visa planuje także wysyłać do banków „tokeny płatnicze” zawierające dodatkowe dane o transakcjach inicjowanych przez agentów, co pomoże wydawcom w uwierzytelnieniu, że dana sztuczna inteligencja może działać w ich imieniu – podaje CNBC.
W tym samym artykule CNBC dyrektor Visa T. Ramachandran powiedział, że firma pracuje nad tym, jak powinna wyglądać odpowiedzialność w przypadku popełnienia błędu przez agenta, zauważając, że agenci dodają kolejny wymiar do sporów, które w przeszłości dotyczyły tylko posiadacza karty, banku wydającego, banku przejmującego i sprzedawcy.
Dla Twojego portfela zaletą jest większa kontrola nad prawidłowym wdrożeniem narzędzi. Visa twierdzi, że jej platforma umożliwi ustalanie szczegółowych zasad, takich jak rygorystyczne limity wydatków, określone kategorie sprzedawców i warunki, na jakich sztuczna inteligencja może płacić, a następnie egzekwowanie tych zasad w czasie rzeczywistym przy użyciu danych transakcyjnych.
Mastercard podkreśla podobne kontrole i twierdzi, że płatności agentów muszą być „uwierzytelnione, przejrzyste i łatwe do monitorowania w całym łańcuchu wartości”, aby chronić przed oszustwami i nieautoryzowaną działalnością.
Co agenci płatniczy AI oznaczają dla Twoich pieniędzy
Poniżej przedstawiamy niektóre z pierwszych sposobów, w jakie agenci AI mogą zmienić Twoje codzienne wydatki, zgodnie z zaleceniami Visa, Mastercard i niezależnych analityków.
Automatyczne wyszukiwanie okazji: Twój agent może śledzić ceny powtarzających się zakupów, od artykułów spożywczych po subskrypcje strumieniowe, i automatycznie przełączać się lub kupować, gdy znajdziesz tańszą opcję, która spełnia Twoje zasady, raportuje Fintech Wrap Up. Inteligentniejsze rezerwacje podróży: Zamiast ręcznie przełączać alerty dotyczące taryf, możesz poprosić agenta, aby sprawdził trasę i rezerwował tylko wtedy, gdy loty spadną poniżej ustalonego progu, korzystając z zapisanych danych karty, zauważa Digital Commerce 360. Oczyszczanie subskrypcji: Agenci mogą analizować powtarzające się opłaty i oznaczać lub nawet anulować subskrypcje, których już nie używasz, zgodnie z Fintech Wrap Up, pod warunkiem, że zatwierdzisz ten poziom kontroli. Budżetowanie uwzględniające ryzyko: ponieważ systemy te działają w oparciu o sieci kart, mogą wykorzystywać aktualne dane o transakcjach, aby powstrzymywać zakupy, które naruszałyby zasady budżetowania lub wyglądały jak oszustwo, podaje Kurvpay.
Problem w tym, że agenta AI należy traktować tak, jakbyś dawał kartę do swojego konta zaufanemu członkowi rodziny, a nie jak pobieranie zwykłej aplikacji. Ustal rygorystyczne limity wydatków, na początku ogranicz kategorie i obserwuj swoje wyciągi, aby zobaczyć, jak agent radzi sobie w praktyce.
Następne dwa lata prawdopodobnie przyniosą więcej projektów pilotażowych, więcej partnerstw i więcej drobnego druku, ponieważ giganci płatniczy i platformy technologiczne będą negocjować, kto tak naprawdę rządzi.
Dla Twoich finansów najbezpieczniejszym posunięciem jest korzystanie z wygody i potencjalnych oszczędności agentów AI krok po kroku, pamiętając o jednej ważnej zasadzie: robot może kliknąć, ale nadal to Ty płacisz rachunek.
Powiązane: Świąteczne zadłużenie na kartach kredytowych nie zachowuje się tak jak w zeszłym roku, twierdzi Fed
