W listopadzie 2025 roku Nvidia (NVDA) poinformowała, że zainwestuje w Anthropic do 10 miliardów dolarów. Firma oświadczyła również, że pomoże zoptymalizować modele Anthropic pod względem wydajności, wydajności i całkowitego kosztu posiadania.
Modele sztucznej inteligencji Anthropic zostały przeszkolone na procesorach graficznych Nvidia, chipach Amazon Trainium i TPU Google. Chociaż firma mądrze nie skupiała się wyłącznie na szkoleniu swoich modeli pod Nvidią, na horyzoncie pojawia się Vera Rubin, która obiecuje większą wydajność i wydajność.
Inwestorzy Anthropic Mag 7: Amazon: do 8 miliardów dolarów, główny partner w chmurze, którego udziały są zamieniane na kapitał własny. Google: zainwestował 3 miliardy dolarów i posiada około 14% udziałów, choć nie ma prawa głosu ani miejsc w zarządach, jak podaje „New York Times”. Microsoft: Zainwestował do 5 miliardów dolarów według stanu na listopad 2025 r. Nvidia: Zainwestował do 10 miliardów dolarów w ostatniej rundzie finansowania.
Ze strategicznego punktu widzenia nie jest to odpowiedni moment na zrujnowanie partnerstwa, zanim nie sprawdzi się, czy Vera Rubin rzeczywiście zapewni obiecany wzrost wydajności, a nie ma sensu ryzykować inwestycji o wartości 10 miliardów dolarów.
Jednak Dario Amodei, dyrektor generalny Anthropic, wygłosił oświadczenie na Światowym Forum Ekonomicznym w Davos w Szwajcarii, które było dość ostrą postawą, pośrednio skierowaną pod adresem Nvidii.
Dyrektor generalny Anthropic porównuje chipy Nvidia H200 do broni nuklearnej
Amodei był dość zaniepokojony nową polityką rządu USA, która pozwala na sprzedaż potężnych chipów AI do Chin. Więcej informacji na temat zmiany polityki można znaleźć w moim artykule „Co decyzja Białego Domu naprawdę oznacza dla Nvidii”.
Jak to zwykle bywa w przypadku niemal każdego dyrektora generalnego firmy zajmującej się sztuczną inteligencją, przesadził on z możliwościami i zagrożeniami związanymi ze sztuczną inteligencją oraz bagatelizował prawdziwy powód, dla którego sprzeciwia się sprzedaży chipów H200 do Chin.
Powiedział: „Więc myślę, że wysłanie tych chipów byłoby dużym błędem”, po czym wyjaśnił, że to szaleństwo, a nawet miał pewne trudności z ujęciem tego w słowa, mówiąc: „Myślę, że to trochę jak, no wiesz, nie wiem, jak sprzedawanie, sprzedawanie, no wiesz, broni nuklearnej Korei Północnej i, no wiesz, przechwalanie się” – w wywiadzie dla Bloomberga.
Powiązane: Analitycy resetują docelową cenę akcji Intela przed wynikami
Choć dyrektor generalny Anthropic nie wymienił nikogo z nazwiska i skrytykował politykę, jego krytyka była wyraźnie skierowana pod adresem sprzedaży przez Nvidię chipów H200 do Chin. Chińskie firmy zdają sobie sprawę, że ich modele mają otwartą wagę i dzięki temu każdy może je swobodnie biegać. To szkodzi interesom Anthropic.
W przeciwieństwie do open source, gdzie kod źródłowy modelu i dane szkoleniowe są dostępne dla użytkowników, modele z otwartą wagą ujawniają jedynie ostateczne parametry wyszkolonego modelu.
Amodei powiedział o konkurencji ze strony chińskich modeli: „Prawie nigdy nie straciłem umowy, kontraktu z chińskim modelem”.
„Prawie” jest tutaj słowem kluczowym, dlatego przyznał, że stracił część kontraktów na rzecz chińskich modeli. Warto tutaj pamiętać o jeszcze jednej rzeczy. Chińskie modele są tak łatwe do przetestowania/konfiguracji, że wiele firm mogłoby w ogóle uniknąć kontaktu z Anthropic, więc rzeczywiste straty, jakie powodują, są prawdopodobnie większe.
Modele AI o otwartym kodzie źródłowym i otwartej wadze to przyszłość
Innym powodem, dla którego Anthropic zwróciła się do Nvidii, mogą być fabryki sztucznej inteligencji i wypuszczone przez nią modele Nemotron o otwartym kodzie źródłowym. Własność danych, prywatność i dostrajanie modeli to tylko niektóre z powodów, dla których każda firma lub organizacja, które mogą sobie pozwolić na suwerenną sztuczną inteligencję, chciałaby tego. Właśnie dlatego modele open source, a przynajmniej modele o otwartej wadze, są przyszłością.
Więcej Nvidii:
Problem chipów Nvidii w Chinach nie jest tym, o czym myśli większość inwestorówJim Cramer wydaje mocny, składający się z pięciu słów werdykt w sprawie akcji NvidiiOto, jak Nvidia powstrzymuje klientów przed zmianąBank of America niespodziewanie wzywa do akcji wspieranych przez Nvidię
Jak podaje Wired, widzimy powolną i stałą zmianę w tym kierunku, ponieważ setki artykułów naukowych prezentowanych na NeurIPS, wiodącej konferencji dotyczącej sztucznej inteligencji, wykorzystywały Qwen.
„Wielu naukowców używa Qwen, ponieważ jest to najlepszy model z otwartą wagą” – powiedział Wired Andy Konwinski, współzałożyciel Laude Institute, organizacji non-profit utworzonej w celu propagowania modeli z otwartą wagą w Stanach Zjednoczonych.
Ponieważ Anthropic protestuje przeciwko nowej polityce, dyrektor generalny Nvidii Jensen Huang planuje udać się do Chin pod koniec stycznia, aby wziąć udział w imprezach firmowych przed świętem Księżycowego Nowego Roku, podaje Bloomberg.
Źródło Bloomberga ujawniło również, że Huang planuje wizytę w Pekinie, choć nie jest jasne, czy spotka się z wyższymi urzędnikami chińskimi. Wyjazd ten wydaje się dla Huanga doskonałą okazją do przekonania chińskich urzędników, aby zezwolili na import takiej liczby chipów H200, jaką ma do sprzedania.
Powiązane: Czego Nvidia nie pokazała na targach CES i czy AMD powinno się tym przejmować
