W przemówieniu na forum Fortune Global Forum w Riyadzie Ana Paula Assis z IBM stwierdziła, że firmy muszą zmienić swoje modele operacyjne, aby w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji. Powiedział, że firmy potrzebują systemowego podejścia obejmującego całą organizację, które integruje dane, technologię i zaufanie, aby wykorzystać zalety technologii. Chociaż wykorzystanie sztucznej inteligencji szybko rośnie, większość organizacji nadal ma trudności z osiągnięciem wymiernych zysków ze względu na luki w wiedzy i ograniczoną integrację.
Według Ana Paula Assis, starsza wiceprezes i prezes ds. regionu EMEA i rynków wzrostu w IBM, sztuczna inteligencja może zwiększyć produktywność organizacji, ale dopiero po przekształceniu modeli biznesowych.
Assis powiedział publiczności na światowym forum Fortune w Riyadzie, że odkrywanie pełnego potencjału sztucznej inteligencji oznacza przyjęcie „systemowego podejścia” do technologii: „takiego, które obejmuje szerokie wdrożenie w całej organizacji, takie, które integruje silosy, takie, które przechodzi od zwykłych eksperymentów i izolowanych projektów pilotażowych do przyjęcia w całym przedsiębiorstwie” – powiedział.
Według badań IBM cytowanych przez Assis dwie trzecie liderów w regionie EMEA już dostrzega pozytywny wpływ sztucznej inteligencji na inicjatywy zwiększające produktywność. Przywódcy Arabii Saudyjskiej twierdzili, że widzą największy pozytywny wpływ – 84% przywódców regionu wskazało na pozytywny wpływ sztucznej inteligencji.
Jednakże chociaż większość firm szybko inwestuje w sztuczną inteligencję, niektórym z nich trudno jest wyprowadzić tę technologię poza fazę pilotażową. W zeszłym roku liczba firm realizujących całe przepływy pracy za pomocą sztucznej inteligencji niemal się podwoiła, podczas gdy ogólne wykorzystanie technologii w miejscu pracy również podwoiło się od 2023 r. Jednak ostatnie badanie przeprowadzone przez MIT Media Lab wykazało, że 95% organizacji korzystających ze sztucznej inteligencji nie odnotowało wyraźnego zwrotu z tych inwestycji. Częściowo przypisywano to tzw. „luce w uczeniu się” – ludzie i organizacje nie rozumieją, jak właściwie korzystać z narzędzi AI – a nie problemowi z samą podstawową technologią.
Integracja nowej technologii ze skomplikowanymi strukturami korporacyjnymi może zająć trochę czasu. Według Assis przyjęcie technologii „systemowo” oznacza uwzględnienie przygotowania danych, otwartości i zaufania.
„Sztuczna inteligencja jest tak dobra, jak dane użyte do jej szkolenia i ulepszania” – stwierdził. „Prognozujemy lub oceniamy, że sztuczna inteligencja ma wpływ tylko na 1% danych, które obecnie znajdują się w aplikacjach korporacyjnych w ich własnych centrach danych. Wyobraźcie sobie więc możliwości, jakie się pojawią, gdy rozszerzymy ten zakres”.
Assis zauważyło również, że korporacje często działają w złożonych środowiskach technologicznych, które wymagają integracji i koordynacji między wieloma systemami i zespołami. Podkreślił, że otwartość, interoperacyjność i elastyczność w zakresie wdrażania obciążeń AI są niezbędne do pomyślnego wdrożenia tej technologii w przedsiębiorstwach.
„Coraz przedsiębiorstwa szukają partnerów, firm i dostawców rozwiązań, którzy mogą wykazać, że zamierzają skalować tę technologię w sposób niezawodny i odpowiedzialny, a to wymaga możliwości orkiestracji, podstawowych zabezpieczeń i podejścia do zarządzania, które pozwoli im skodyfikować w przepływach pracy swoje wytyczne i zasady” – powiedział.
