Dave Clark, były dyrektor Amazon i Flexport, jest założycielem i dyrektorem generalnym Auger, start-upu zajmującego się technologią łańcucha dostaw. (Zdjęcie ślimaka)
Dave Clark nie tylko odrobił prace domowe w ten weekend. Zbudowałem kompletny prototyp klienta od początku do końca, zmodyfikowałem platformę i stworzyłem niestandardowy CRM.
„Niezwykle produktywny weekend… Trzy rzeczy, które zwykle zajmowały miesiące, wydarzyły się w 72 godziny” – napisał na LinkedIn Clark, były dyrektor generalny Amazon Worldwide Consumer i dyrektor generalny Flexport. Dodał: „To szalone, co nowe narzędzia mogą zrobić, aby zwiększyć powierzchnię i osobistą produktywność”.
Clark, dyrektor generalny Auger, startupu logistycznego z obszaru Seattle, powiedział, że utworzenie tradycyjnego CRM było bardziej bolesne niż zaczynanie od zera. Opisał, jak jego zespół porzucił gotowe oprogramowanie, aby stworzyć dokładnie to, czego potrzebował.
Jego wydanie następuje po ciągłym szumie i zainteresowaniu tak zwanymi narzędziami do „kodowania wibracyjnego”, takimi jak Claude Code, Cursor i GitHub Copilot, które umożliwiają szybkie tworzenie i iterację oprogramowania.
W odpowiedzi na komentarz do swojego postu Clark wyjaśnił, że oszczędności w ramach swoich weekendowych projektów nie motywowały go. „Zrobiłem to, ponieważ nie widziałem potrzebnych mi danych, kanałem komunikacji nie można było zarządzać na poziomie szczegółowości, jakiego oczekiwałem, a gdyby nie zostało to naprawione, zaszkodziłoby to naszej możliwości skalowania w celu zaspokojenia potrzeb klientów” – powiedział. „Więc naprawiłem to. Muszę też głębiej zagłębić się w korzystanie z narzędzi, które zdefiniują przyszłość. To były dobrze spędzone godziny”.
Post Clarka wywołał pewien sceptycyzm wśród komentatorów internetowych. Doświadczony przedsiębiorca Steven Cohn, który sprzedał cztery start-upy, zapytał Clarka „dlaczego kodowałeś i nie korzystałeś z żadnego z istniejących produktów open source, które są w pełni rozwinięte i w pełni konfigurowalne?”
Clark odpowiedział: „Oczywiście korzystałem z mnóstwa oprogramowania typu open source. W tym przypadku, w przypadku aplikacji do użytku wewnętrznego, spodobała mi się niestandardowa kompilacja jako odpowiednie narzędzie do tego zadania. Inni mogą wybrać inaczej. Byłem zaskoczony, jak szybko i łatwo to było”.
Post dotarł do X, gdzie niektórzy zastanawiali się, jak skaluje się weekendowy projekt lub jakie zasoby będą potrzebne do naprawienia błędów.
Jak informowaliśmy w zeszłym tygodniu, w ostatnich miesiącach szczególnie popularny stał się kod Claude Code firmy Anthropic, imponując inżynierom oprogramowania jego zdolnością do obsługi dłuższych i bardziej złożonych przepływów pracy. Claude Code należy do „nowej generacji narzędzi do kodowania AI, które reprezentują nagły skok w zakresie możliwości sztucznej inteligencji w ciągu ostatniego miesiąca” – napisał w poście na blogu z 7 stycznia Ethan Mollick, profesor Wharton i badacz sztucznej inteligencji.
Firma Anthropic właśnie wypuściła także Claude Cowork, wersję Claude Code przeznaczoną do codziennej pracy z wiedzą, a nie tylko do programowania. Firma stwierdziła, że wykorzystała Claude Code do zbudowania Claude Cowork.
Czas pokaże, czy narzędzia do kodowania wibracyjnego całkowicie zmienią sposób, w jaki firmy tworzą oprogramowanie.
„Kodowanie Vibe i generowanie kodu AI z pewnością ułatwiają tworzenie oprogramowania, ale bariery techniczne w kodowaniu nie są już od jakiegoś czasu przyczyną fos w oprogramowaniu” – napisali w zeszłym tygodniu analitycy Williama Blaira. „Dla odnoszących największe sukcesy producentów oprogramowania na większą skalę określenie, co następnie zbudować i jak powinno to działać w większym systemie, jest zasadniczo ważniejsze i trudniejsze niż techniczna czynność budowania i kodowania”.
Po 23 latach pracy w Amazon Clark uruchomił firmę Auger w 2024 r., dysponując 100 milionami dolarów w ramach finansowania z serii A. Firma planuje dostarczyć system oparty na sztucznej inteligencji do operacji w łańcuchu dostaw, który ujednolica dane, eliminuje nieefektywności oraz zapewnia wgląd i automatyzację w czasie rzeczywistym.
