Targi CES 2026 tuż za rogiem i niektórzy przewidują, że pierwszy niedrogi robot domowy wywoła w tym roku gwałtowny rozwój technologii na rynku, więc osoby odwiedzające konferencję w Las Vegas w tym tygodniu mogą spodziewać się ekscytujących demonstracji robotów i wielkich obietnic, o których słyszymy od lat 60. XX wieku. Eksplozja sztucznej inteligencji spowodowała, że szum wokół humanoidalnych robotów domowych osiągnął najwyższy poziom i, szczerze mówiąc, trwa rewolucja w zakresie domowej sztucznej inteligencji.
Chociaż od lat korzystamy z Roombas, inteligentnych termostatów i systemów bezpieczeństwa opartych na sztucznej inteligencji, takich jak dzwonki do drzwi Ring, główne problemy – takie jak dostępność danych, prywatność i akceptacja społeczna – pozostają, zanim dotrzemy do asystentów ery Jetsona, którzy nie tylko złożą nasze pranie i pomogą nam opiekować się naszymi dziećmi i starszymi rodzicami, ale także zyskają w tym zaufanie.
W miarę jak nasze samochody zyskują coraz większą autonomię, wydaje się, że nadszedł czas na roboty domowe. W końcu, jeśli sztuczna inteligencja, czujniki, sprzęt komputerowy i inne komponenty niezbędne do zapewnienia autonomii stały się wystarczająco wydajne i bezpieczne do podróżowania, dlaczego nie można tego zrobić w domu?
Zajmuję się komputerami odkąd jako dziecko dostałem Commodore 64. Teraz jako profesor sztucznej inteligencji i robotyki oraz założyciel startupu zajmującego się sztuczną inteligencją badam, w jaki sposób systemy komputerowe wchodzą w interakcję z naszym światem. Chociaż przebyliśmy długą drogę, branża musi pokonać wiele przeszkód technologicznych, aby móc dostarczać w pełni autonomiczne roboty humanoidalne.
Mit autonomii
Pomimo całego szumu i postępów w programowaniu sztucznej inteligencji ponad 46 procent firm nie potrafi przekształcić swoich ekscytujących, gotowych do demonstracji dowodów koncepcji w coś, co można wykorzystać w prawdziwym świecie, częściowo dlatego, że systemom brakuje danych i doświadczenia, aby ukończyć szkolenie w zakresie sztucznej inteligencji. W dziedzinie robotyki domowej bycie wczesnym użytkownikiem wiąże się z dużą ilością szkoleń dla użytkowników (a właściwie użytkowników płacących), jednocześnie rodzi większe pytania dotyczące prywatności i bezpieczeństwa.
Podobnie jak samochody i systemy autonomiczne na drodze, roboty domowe muszą działać bezpiecznie i wydajnie przez 99,999% czasu, ponieważ jeden błąd może prowadzić do katastrofalnych skutków, takich jak pozostawienie włączonego palnika w kuchence, zapomnienie pigułki czy wpadnięcie pod prysznic. Oprócz szkolenia w zakresie ogromnych ilości danych rejestrowanych przez kamery, czujniki i eksperymentów w świecie rzeczywistym, roboty domowe muszą być także przygotowane na postrzeganie, rozumowanie i działanie w nieoczekiwanych scenariuszach.
Ta umiejętność dostosowania się do realnego świata i nieoczekiwanych sytuacji była solą w oku samochodów autonomicznych na drogach (pamiętajmy, że miały być dostępne w 2020 roku). Chociaż syntetyczne dane, symulacje i doświadczenie pomagają wypełnić te luki, zespoły takie jak Waymo Fleet Response również przekazują ludziom informacje, aby pomóc sztucznej inteligencji w podejmowaniu decyzji i szybkim działaniu w obliczu scenariuszy, które ich dezorientują lub dezorientują.
Roboty wkraczające do naszych prywatnych domów spotkają się ze znacznie bardziej nieoczekiwanymi scenariuszami, począwszy od unikalnej mapy fizycznej każdego budynku po kulturę (tzw. wzorce życia) tych, którzy tam mieszkają. Bez względu na to, ile szkoleń odbywa się poza siedzibą firmy, konfigurowanie i ciągłe szkolenie dla naszych środowisk oznacza dziś wysyłanie do chmury bogatych danych osobowych na temat wszystkiego, od tego, kiedy zasiadamy do posiłku, po to, jak rozwiązujemy konflikty z naszymi dziećmi i jak wychowujemy nasze dzieci.
W obliczu obecnych problemów związanych z prywatnością związanych z kamerami przy drzwiach wejściowych i ostrej reakcji na gigantów mediów społecznościowych wykorzystujących dane użytkowników do szkolenia własnych modeli, dzisiejsze roboty zapraszają do naszych domów zarówno pasywnych, jak i aktywnych obserwatorów i narażają nasze dane na działanie złych aktorów.
Wybierz drogę samochodową do sukcesu, rozwiązując jeden problem na raz
Praca nad rozwiązaniem tego problemu prywatności jest jednym z ekscytujących wyzwań stojących dziś przed branżą. Nawet gdy mamy trudności ze znalezieniem rozwiązań w tym zakresie, programiści i pierwsi użytkownicy chcący znaleźć roboty domowe, które mogą już dziś faktycznie przynosić rezultaty, mogą wyciągnąć wnioski z sukcesu branży motoryzacyjnej.
Dziesięć lat temu nasze samochody były wyposażone w podstawowy tempomat, a dziś to wczesne wspomaganie oparte na sztucznej inteligencji przekształciło się w adaptacyjny tempomat, systemy śledzenia pasa ruchu i nie tylko. Samochody autonomiczne to tak naprawdę kilka współpracujących ze sobą systemów sztucznej inteligencji.
Podczas gdy przemysł motoryzacyjny eliminował problemy i przypadki użycia jeden po drugim, u nas takiego postępu nie utkano. Ponad dwie dekady po tym, jak Roombas po raz pierwszy pojawił się w naszych domach, większość naszych inteligentnych urządzeń – asystentów Alexa, dzwonków do drzwi Ring i chatbotów AI – nadal nie wchodzi w fizyczną interakcję z otaczającym nas światem ani nie porusza się po nim.
Odpowiednia lodówka może nas powiadomić, gdy skończy się mleko, a nawet stworzyć zamówienie spożywcze do zatwierdzenia, ale nadal nie ma robota, który rozpakowywał artykuły spożywcze, nie mówiąc już o prasowaniu czy wieszaniu prania – dwie z wielu obietnic przedstawionych w tym filmie BBC z prognozami z lat 60.
Idziesz w górę? Do promowania nowych technologii niezbędna jest akceptacja społeczna
Choć wielu z nas chciałoby pozostawić swoje obowiązki domowe, a czasem nawet swoje dzieci, w rękach godnego zaufania robota, branża musi zrobić więcej, niż tylko zapewnić im bezpieczeństwo i zaufanie, przy jednoczesnym poszanowaniu oczekiwań społecznych dotyczących prywatności. Innowatorzy również muszą nas przekonać, abyśmy im zaufali.
Dziś windy osobowe uważamy za coś oczywistego, ale jako pierwszy pojazd autonomiczny były one radykalne, gdy je wprowadzono w XIX wieku. Ludzie mogli nagle wejść do pudła, być może usłyszeć zgrzyt kół zębatych, a potem wyjść z pudła na innym piętrze, i nawet po wprowadzeniu innowacyjnych zabezpieczeń było to przerażające. Kiedy więc ten niezwykły wyczyn stał się tak prosty, jak naciśnięcie przycisku, operatorzy pozostali na pokładzie.
Operatorzy wind są obecnie oznaką prestiżu, ale w początkach istnienia tej technologii ich obecność była niezbędna do budowania zaufania i akceptacji oraz ewolucji norm społecznych.
Podobnie, chociaż od czasu eksplozji ChatGPT trudno uniknąć historii o reakcji sztucznej inteligencji, technologia ta po cichu pomaga nam od lat poprzez usługi takie jak wykrywanie oszustw związanych z kartami kredytowymi. Wydawcy kart kredytowych wdrożyli algorytmy zabezpieczające bez publikowania tego faktu i uniknęli negatywnych reakcji użytkowników, ponownie włączając ludzi do równania po oznaczeniu transakcji do sprawdzenia.
W domu inny człowiek nie jest rozwiązaniem, co prowadzi nas z powrotem do najtrudniejszego elementu układanki. Podczas gdy przemysł robotyki domowej może odnieść sukces, rozwiązując mniejsze problemy wymagające mniejszej ilości danych i obliczeń, innowatorzy muszą także rozwiązać znacznie większy problem polegający na zdobywaniu i ochronie danych, które będą karmić, szkolić i informować naszych zaufanych pomocników.
Być może nie będziemy musieli czekać 50 lat, aby dogonić Jetsonów, ale droga jest z pewnością dłuższa i bardziej złożona, niż sugerują demonstracje robotów domowych, które można zobaczyć na targach CES. Spacerując w tym tygodniu po korytarzach, nie ignoruj mniej ekscytującego, ale pomocnego czyściciela okien, barmana lub pługu śnieżnego. Zainspiruj się obietnicą tych kroczących robotów, nawet gdy skupiamy się na nadchodzących wyzwaniach.
Opinie wyrażane w komentarzach Fortune.com są wyłącznie poglądami ich autorów i niekoniecznie odzwierciedlają opinie i przekonania Fortune.
